主题：铁索连环进行中？浅谈一下李强的经济操作 -- 拜吨

厘清这个问题，才能解决什么是创新的问题。

实际上是谷歌工程师2017年12月4号发表的Attention is all you need论文，大家都是在后面摸索，包括谷歌本身，对这种论文也是将信将疑。因为对于scaling law，大家都没有把握。相关性，贝叶斯条件概率等早就被业界广泛使用在自然语言处理上了。这篇论文能不能产生出乎意料的效果，事实上谁也讲不清。大语言模型的复杂性并不高，Meta开源的核心大语言程序，用C语言写的，只有几百句。

大家就是赌而已。openAI找到了微软这个大金主，最后发现了出路。从原创性来说，openAI也是孺子牛。2020年的时候，中国的阿里和华为都先后开始立项研发大语言模型，2021年华为就发表了盘古大模型，阿里旗下一直开源的通义千问，它的训练材料截止2021年3月。为什么中国没有比openAI先走一步呢？首先是算力受限制，其次是钱不多，舍不得挥霍。

中国的科研效率不高，我同意，但是建立中国的基础科研（期刊）——创新运营（花街风投）体系短期恐怕效果不大，因为基础科研绝大部分都不会产生产业效应。韩国人诈唬室温超导体的时候，中国有上千家实验室在复现，最早用理论解释的是中国科学家，最早发现关键转折的也是中国科学家。因此中国不缺优秀科学家，但是缺资本，缺敢于真的风险投资资本，而不是那些名义上的风险投资，实际上的PE。为什么呢？中国没有良好的鉴真体系。

按照我的说法，扫荡学阀体制就能大大解放中国科研。应该鼓励年轻科学家发现那些学阀们弄虚作假的证据，一旦发现严厉处罚，从解职到追究刑事责任。学术圈子里面不再人哄人，人骗人，讲真话，相信敢投资的人一大把。