主题：【讨论】信仰怎么产生的呢？ -- 不爱吱声

just kidding 。

参见EM算法处理Mixture of Gaussian的模型参数的估算：

外链出处

每个Gaussian component，就相当于一种‘信仰’，它也含有一些可调参数，因为信仰多半还是可以发展演变的，不会是一成不变的。

在Section 4.1，E－step中，先算P(xi|yj,θt),这是观测到的数据点yj‘属于’模型xi的‘成员资格’，就是说，某种实验现象更倾向于被哪种信仰所接受？

然后Section 4.2，M－step：根据所有这些数据点，各个Gaussian component（即：信仰）的参数遂施行调整。具体如何调整呢？ 对于各个信仰来说，每个观测到的数据点所施加的影响力是要乘上一个权重系数，这个权重系数就是P(xi|yj,θt)。 譬如，Gaussian模型的均值就是那些观测数据的加权平均，详见 μi ＝ ... 的那个方程。

举个例子，譬如发掘出某个历史事实，它对某个历史人物非常不利，那么对于信仰那个历史人物的人来说，这个历史事实就显得非常不可信。这是因为它对他们的信仰的冲击太大，所以他们会用别的方式来解释，比如说这是捏造出来的。 我们用EM算法的语言来说，就是此史实被那个信仰所接受的‘成员资格’、或‘认同度’、或‘权重系数’变得很小，于是它（尽管很sensational）反而不能对那个信仰造成什么影响。

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对于你所问的第二点，我不认为这是一种进化出来的能力（想必你也这么看，既然你打了引号）。这应该是近似计算所产生的效应，是没办法的事。

最后加一句，发现这个thread下的各条思路，我早都已推敲过了。相信朱清时、李嗣涔、Sir John Eccles、B.Josephson等人对这个topic一定也都曾独立地、深入地、批判地思考过的。