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主题:惊蛰,统计学习和矩阵 -- 夏至

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  • 家园 惊蛰,统计学习和矩阵

    环境是如何深刻的影响着我们,给我们打上阶级和时代的烙印。

    统计永远是不准确的——谎言,该死的谎言,统计数字。因为ad hoc和generalization永远是一对矛盾。

    吾生也有涯,我们观测的,永远是有限样本,而我们一直企图用这样仅有的东西去预测世界和未来。

    举一反三也许不难,但见微知著,管窥蠡测,一叶知秋呢?

    孩子眼里的世界,和我们不一样。

    有些很可笑,但其实,他们看见了本质。

    再也没有比一个好的理论更实用的东西了。

    成长的过程就是慢慢被体制化,知道得越多,知道自己不知道得也就越多,但想知道的,却越来越少。

    机器和人的区别,除了感情之外,还有什么呢?

    智能真的能够用逻辑公式甚至语言文字来表述吗?

    道可道,非常道,名可名,非常名。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

    不立文字,教外别传,直指人心,见性成佛。

    格物致知诚意正心修身齐家治国平天下。

    从实践中来,到实践中去。

    然而,比喻永远是跛脚的,词不达意更是必然。

    用熟悉领域的方法和理论解决未知问题。

    九九耕牛遍地走。

    是非善恶观,价值体系,只有偏执狂才能生存。被体制化的,是MrAnderson,想逃出来的,是Neo。

    关键词(Tags): #岁月的歌

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    • 家园 龙抬头,近似和快乐

      世界只有一个,我们看到的不过是他的投影。

      知人者智,自知者明。摆不正自己位置的,必然痛苦。

      直觉事实上是高度抽象的结果,有的时候是简化降维处理,有的时候是线性化逼近。

      理想国里的故事,高维的规律在低维必然适用,但反过来呢?所谓片面的主观的就是说的这个吧。

      知易行难,人非圣贤,也非机器,矛盾是必然的,道理都明白,但做起来完全不是一回事。

      社会尤其是经济学的量化一方面是好的,毕竟可以引入科学成果,哪怕是形式上,然而概念的定义和目标函数选取其实有极强的导向性,所有的假设都是近似成立的,差之毫厘,谬以千里。

      GDP不能带来幸福感

      为什么小孩子记吃不记打?理论上说,正奖励信号和负奖励信号都可以收敛,但我们和学习及其的区别在于我们是为了快乐活着。

      关键词(Tags): #岁月的歌

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