主题：【原创】数字左右社会科学 -- 同人于野
家园 【讨论】关于酿酒的具体问题 关于酿酒的具体问题，我同意你的猜想。换句话说，酿酒方法保证某个守恒常数的存在，或者至少保证了经验公式的正确性。如果这个事实不能被承认，我可以用另外的酿造方法（比如向原料中添加猪血和小苏打）来证伪任何企图否认酿造方法影响葡萄酒品质的经验公式。
关于置信度的陈述，我不是很理解。我本来想说的意思是，统计知识可能掩盖事物之间的因果关系。而缺乏对因果关系的研究可能导致创新的缺乏。不知道这个观点是否能同意？
家园 【讨论】嗯，部分同意 的确,统计可能掩盖因果关系的存在,
但其中有个置信区间的存在,比如我们知道某模型统计学意义有效,但那并不意味那个模型可以解释其中100%的内容.一般来说95%就是极高的置信区间了.
而那些科学创新,比如物理学在最近100年来的发展,往往是追求着100%的完美解释而产生出来的创新,也就是除了满足于统计数字中的通俗解释,还对那些不符合的一小撮"异象"进行更深一步的求证.
举例来说原子核的发现证明,极小样本数量的粒子反弹,却让人找出原子中间原子核的存在.
再比如说一些稀有气体的发现,空气中气体统计.在统计学意义上没有达到完美的质量守恒,于是人们便一克一克的分析,找到完美的解释.
科学进步不仅是对因果的简单研究,而更深的追求于统计意义上的完美解释~
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家园 花，您说的那个DI太好了 家园 剑宗和气宗 看过同人兄的帖子瞎掰两句：按华山剑派的分法，同人兄应属剑宗，李银河等缺乏数学和理工科训练的应属气宗了。
剑宗的特点是着法清晰有板有眼可是拘于着法，气宗的特点是功夫不到就是大忽悠。
就同人兄所举的例子而言有以偏盖全之嫌。葡萄酒的质量问题本身也许就是与几个随机变量的线性关系。此种情况下，有了数据，回归一下自然皆大欢喜。可现实世界中这么简单的问题又能有多少？太多问题如果要用数字化解决的话，剑宗高手们就只能做太多的前提假设来简化问题。这些前提假设又都囿于剑宗高手自身的数学素养和瞎猜，比如高斯分布或高斯分布的叠加被大量的应用于假设。
另外，剑宗的大兴源于计算机的应用。剑宗的计算离不开计算机。计算机本身就有理论上的能力瓶颈链接出处。此瓶颈在我看来是对剑宗包打天下论的釜底抽薪。
两派各有所长也各有所短。但都不是最上乘武功。如果咱们把眼界放高些，谁也不贬，而是追求：九阳真功+独孤九剑；岂不更美？
本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)家园 量纲不是问题，那几个常数可以是（品质/温度）之类的嘛。 家园 课后作业：阿扁们的贪污可由以下哪些变量预测 家庭出生、性别、性格、排行、配偶、孩子、教育、天性、政党、社会环境
家园 家庭、性格、社会环境是很重要的变量 有什么样的民族或人群，就会诞生出或选出什么样的头，这是跑不掉的。
家园 请教一下 这个红酒质量的单位是什么？排名？打分？
我觉得至少还有一个量重要：冬季降水量 ，葡萄生长期平均温度 ，葡萄收获期降水量都和地理位置有关吧？
家园 有点意思，不过这里的大部分东西说不上是社会科学。 家园 很赞同此时此刻是社会科学全面发展的黄金时期这样的说法 要用统计学来作为基本的研究手段，不要让茅于拭这样的‘学者’信口开河。
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