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主题:【原创】勾股定理(十二) --- 王者归来(续) -- 我爱莫扎特

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    • 家园 【讨论】皇帝和皇后谁当家?

      楼主的这系列几何科普我读了多遍,受益菲浅。这一篇结尾说到了杨、陈两位老爷子的典故,不才在物理门里讨口饭吃,忍不住凑上两句。

      按我理解,数学/几何从几个简单的基本公理假设出发严格推演出复杂定理体系。而物理的基础也同样是一些基本物理定律,像Maxwell方程,牛顿三定律什么的。由于物理定律需要用数学的语言来表述。那么一个物理理论的基础定律必须有相映的数学公理相匹配。 比如说,牛顿定律对应的是欧氏几何,规范场理论对应的是纤维丛、联络之类的事情。

      有一个古老的传说,在科学帝国中,皇后叫“数”,皇帝叫“物”。皇帝和皇后平日里闲来无事在一起敦伦。他们敦伦的过程是这样的:“物”一时性起整出一个“假设”作为种子放到“数”的体内,(此处删除五千字)。经过十月怀胎,“假设”在“数”的体内茁壮成长,终于瓜熟蒂落,生出个皇子。狠心的“物”将皇子送去进行一种叫做“实验”的历练。若皇子没有经过考验,就将母子二人一起杀掉。上一任皇后人称“欧氏”,皇子名为“牛顿”。现在皇帝新宠叫“微芬姬”,皇子有“量子”、“规范场”等多人。

      这个故事告诉我们,数学是人类理解、描述物理世界的语言,当二者的基础一致的时候,所有数学结果反映的都应该是自然世界中的物理现实,反之则可断定其基本假设是非自然的。数学源于物理,也将终于物理。数学是依附在物理之上的,当物理错误的时候,其上的数学也就失去了意义。当然,不排除皇后红杏出墙,跑到别人家里开枝散叶,那是另一回事情。皇帝有一个,皇后到不妨常换常新。数学工具对物理的发展意义重大。娶妻求娴熟,玩儿物理,数学工具的选用直接决定境界的高低。

      数学是严格符合逻辑的,只有错误的物理,没有错误的数学。而真正的物理发现通常是跳跃而没有逻辑的,不可能从欧氏几何体系中推导出相对论。所以,杨老爷子说“数学家是凭空想象出来的”,这纯属诬蔑诽谤、倒打一耙!正真空手套白狼、无中生有正是他们这些玩儿物理的人!

      • 家园 【讨论】群P时代

        不好意思,回帖晚了,这一阵上网很受限制。

        你这个比喻很有意思,不过可能有些过时。数学和物理大概是有过一段儿的,那是100年200年前的事儿了。今天么,让我怎么开口呢,是群P时代。

        数学的情人很多。物理是老相好,不用说。其他的数都数不过来。就拿这些年经常被媒体曝光的来说,有计算机,统计(这哥俩而本来是数学的分支,总算独立了),经济(一小半儿的诺奖让数学家给拿了),金融(最近不少人嚷嚷着要让数学家为金融危机负责),生物(有没有听说过托姆Thom的突变论?),甚至化学(计算化学前几年拿过诺奖)。国防部的老爷们也常常来约,火箭卫星导弹啦,飞机雷达密码啥的,好像都沾边儿。天天来找他们也嫌麻烦,有的就干脆自己养一些,比如NASA。近来环境问题比较热闹,也有不少数学家做这个的,前一阵还看到某数学杂志出了个环境专刊,有些文章挺有意思。

        当然,物理与众不同。不是数学问题有物理背景,甚至物理思想对数学也有影响,这方面的例子以前可能多一些,近百年越来越少,我知道的一个例子是Atiyah做指标定理时曾经听过一个基本粒子的讨论班,对他有些启发。不过,和其他情人相比,物理和数学单独相处的时间越来越少了。

        就连数学家族内部也颇为混乱。代数,几何,数论,拓扑啥的,大家或许还耳熟。可后来逐渐有了代数几何,代数数论,代数拓扑,数的几何,更有算数代数几何。念着都拗口啊。

        没办法,群P是个时代病。

        这还不是关键,最重要的是,数学早已有了自己的独立王国。其实从阿基米德就有这样的倾向,真正成为“纯”数学家的,大概要算欧拉和高斯。而庞加莱之后,没有人敢说自己数学物理皆通了。数学似乎和不少学科都有一腿,其实八成的数学家干的活儿根本和应用搭不上边。

        数学从其他学科寻找问题,汲取养料,但很快就和原来的问题走远了。好像是歌德(也可能是别人,总之是个德国人)说过:“数学家就像法国人,总是把别人的话翻译成自己的语言,然后就没人明白他们在说什么了。。。”还有一个比喻:数学家如同一个军队要进攻一座沙漠中的巨大堡垒,当他们发现强攻不下时,他们会选择绕道而行。可是沿途的美景让他们中的许多人流连忘返,停下脚步开垦荒地,建立庄园。等到多年之后堡垒终于被攻下时,四周早已由沙漠变成一片绿洲。

        很多时候,物理(或其他学科)提出的大问题只是那座堡垒,指引着方向,而数学的收获常常远过于此。

        • 家园 花谢楼主好贴

          这个精彩的系列,实在是让人期待。

          最近看到楼主的文章,恰好买了一本《数学,新的黄金时代》,很有意思。从小到大,学校里学的都是现成的知识,对于这些知识的来历知之甚少。如果在课本里能增加一些数学史或者数学科普的内容,大概会有很多学生会提高兴趣,更重要是会了解数学并不是凭空而来的。

          另外求教楼主,“直线”是在数学上是如何定义的?狗狗一下,只说在欧氏几何中直线是直观引入,没有定义。那么直线是否可以定义为“两点间最短距离的无限延伸”呢?

          • 家园 那本书我看过

            很喜欢。这套系列有不少好书。

            直线和点是最基本的几何对象,其实没有明确的定义,但有一些性质的刻画,比如直线没有宽度,两点间直线段最短。

            从抽象的意义上说,只要满足一系列的公理,直线和点之类可以是任何“形状”。我们所熟悉的直线其实是几何学的一个模型而已。比如在曲面上,测地线就是直线,尽管它不是“直”的。

            http://zhidao.baidu.com/question/38063165.html

        • 家园 【讨论】原来“皇后”早有外心,怪不得共同语言越来越少了

          :“数学家就像法国人,总是把别人的话翻译成自己的语言,然后就没人明白他们在说什么了。。。”

          对于玩儿物理的人来说,数学很多时候过于“絮叨”了,经常会把简单的事情搞复杂。所以,市面上很多名为《物理学家用的XXXX》的科普读物,这里XXXX代表微分几何、群论等等。即使这样,很多物理学者还是对这些“鬼画符”一样的数学工具充满了恐惧。所以时至今日在某些物理门派里面,偏微分方程是他们用到地最复杂的数学工具。事实上“偏微分方程”足以描述大多数物理问题。也许这就是物理、数学一对老情人渐行渐远的根本原因。

          数学的裙下的新“面首”,计算机、统计、金融,密码,甚至包括火箭、卫星、飞机之类的工程问题,都是“人造”科学—— 我不确定这么说是否准确。这些科学的基础是源于人类社会中衍生出的“数字”,而不是自然。而人类思维的要比自然界“繁杂”(complication)得多。 “数学”研究的是“数”的结构,所以她变得越来越“繁杂”也是意料之中的事情。

          物理门中之人大多坚信:自然是简洁的、不随描述方式改变而改变的。真正能够与物理情投意合的是“几何”。几何中对于空间的描述,本身就是人类对自然的理解,完全可以将其称之为“物理”。几何和数学应该是两件事情,是吧?

          我多年来一直有个困扰:近现代物理的大多数进展是对于自然基本运行原理的研究,例如基本粒子、统一场、弦论之类的;对于由大量基本粒子构成的“复杂”(complex)系统,大多数时候是力不从心地,例如,湍流,还有熬死无数物理学家的可控核聚变。问题是,人类有没有可能找到一种能够有效描述“复杂”现象的数学工具;或者说以人类大脑的复杂程度,有没有可能理解自然界的“复杂”现象。莫大是数学达人,不知对此有何看法。

          另,word文档可以直接存为pdf的。——我也看不到公式的说。

          • 家园 数学和物理确实不太一样

            即使是同样的问题,两者关心的重点也差异很大。

            几何还是数学的一部分吧,还没听说要闹“几独”,我们坚决反对这一行为!

            不过丘成桐倒是觉得物理应该是几何的一部分。要这样算,物理比数学差两辈呢。。。

            “人造科学”的提法有道理,但不完全。比如统计学,能处理很多自然界的问题。数字也不是人造的,而是自然的一部分。(参见陈省身的那段话),没有人类社会,一棵树还是一棵树。

            至于复杂系统,我不知道确切的含义是什么。可以肯定的是,人类的科技进步可以处理越来越复杂的事物。比如欧氏几何研究的是最简单的平面,而微分几何就研究复杂的多的曲面。

            再比如气体是由大量气体分子组成,当然是很复杂的系统,但我们并不需要知道每个分子在干什么,而更关心整体表现。在这个层面上,统计物理和统计学可以解决大量问题。

            此外,计算机的大规模应用可以帮助人们处理更复杂的计算。比如天气预报之类。

      • 家园 呵呵,太形象了!!!
    • 家园 上花支持
    • 家园 这篇很深

      都在讲微风流形了

    • 家园 I can not agree any more

      向量丛的概念可进一步抽象为更一般的“纤维丛”(fiber bundle)。纤维丛是二十世纪几何学的中心,与物理中的规范场论(gauge theory)有深刻紧密的联系。二十世纪七十年代,华人科学家中成就最高的两位大师,陈省身和杨振宁曾经在这个领域展开合作。陈省身是纤维丛的奠基人之一,而杨振宁则是规范场论的先驱。杨振宁对陈省身说:“非交换的规范场与纤维丛这个美妙的理论在概念上的一致,对我来说是一大奇迹。特别是数学家在发现它时没有参考物理世界。你们数学家是凭空想象出来的。”陈省身却立刻加以否认:“不,不,这些概念不是凭空想象出来的,它们是自然的,也是真实的!

      陈先生的这个回答其实也是我这个系列想要表达的。数学虽然常常以抽象的面目示人,但它的核心思想却简洁而自然。数学的力量来自对大自然细致的观察和深刻的理解。数学尽管有自身的逻辑与工具,却仍是对客观世界的真实反映。所以数学理论经常领先于物理学并不令人奇怪,因为数学和物理原本就是对客观世界的不同刻画而已。本文已经提供了若干这样的例子,后文中我们还将看到更多有趣的例子。

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