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主题:聊聊新冠,乱七八糟的瞎扯 -- 普鲁托

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    • 家园 瞎扯“精准防控”

      同事去徐州出差,随后去郑州看亲戚,到郑州后发现行程码被打了✨号,哪儿都不能去了,只好在亲戚家呆着。

      这就是利用大数据对疫情的防控。

      当然,这个比较粗——从大地方徐州到另一个大地方郑州,同事有多次行程记录,大数据就发挥了作用。

      现在,一个人去过一个咖啡店这种小地方,如果不留下记录,后面咖啡店即使成为风险区,这个人的行程码也不会被标记✨。于是发生疫情漏控,精准防控就此破防。

      现在的问题就是,你进出一个咖啡店、杂货店、电影院……是否会扫码呢?

      我记得去年我在西安进商场的时候,有人监督大家扫码。现在似乎松懈了。

      凡是进店就扫码,这改变了大家的生活方式,都觉得没以前方便。但在疫情下,这是一种“我为人人、人人为我”的抗疫理念。

      昨天新闻,曾经“一个人掀翻扬州”的南京毛老太被批捕。拒绝登记/扫码、撒谎……这就是破坏精准防控的极端例子。

      再说说“精准防控”的上海,实际上精准防控做不到,只能做到大致精准。

      但奥密克戎病毒传染性太强,不认“大致精准”。只要一处破防,就处处破防。

      今天看新闻说,上海至今没有一例重症,更没有一例新冠死亡病例,这也是神奇。

      吉林呢,这是吉大一院的最新数据:

      吉大一院援长春市传染病医院抗疫救治医疗队医疗组长曹杰在《新闻1+1》栏目中表示,在吉大一院负责的长春市传染病医院院区内,普通型新冠患者的占比大约2%,重型患者占比3%,这些患者大部分都是伴有严重基础疾病的患者。

      通宝推:心有戚戚,
      • 家园 有个隐忧,不知道是不是真的

        我曾听到一个说法,R0大于9的时候,一开始没控制住的话,封城的成本会急剧上升,毕竟封城也需要人来满足最基础的吃喝,管控等问题,换言之,封城也不一定能控制住了。。。。。

        奥密克戎恰恰就是R0大于9的,如果这个说法是真的,这次上海可能有大麻烦了。。。。

        • 家园 上海确实大麻烦了,不过我俩可能角度不一样

          你这个说法哪来的,详细说说?

          ======

          我觉得,从动态清零的角度看,这次上海疫情防控肯定是失败了。上海的失败,是“精准防控”的失败。是大数据应用和个人道德水平不相称的失败。后者的问题,无法在短期内解决。

          • 家园 我听的是八卦消息

            我也不是做这行,听起来有点道理,不知道真假,不知道河里有没有行家指点一下?

            • 家园 听你这么一说,我就可以继续瞎扯了😄

              R0又叫基本再生数,是指没有干预状态下,一个患者对易感人群的平均传染数。

              这是一个计算出来的理论值。

              现实中,真正起作用的是Rt——在t时间一个患者的传播数,它受易感者、潜伏期、抵抗者、感染者等人群结构及外界干预措施影响。

              奥密克戎的R0是8不是最关键的,关键是Rt。

              上海疫情从华亭宾馆算,起于3月1号,至今37天。按奥密克戎潜伏期3天算,上海躺平的感染人数是数列Pn=8^n的通项公式,当n=12的求和

              理论上,上海全感染了🙁😮

        • 家园 R0并不是固定的

          取决于社交距离,气温,口罩情况,疫苗情况。不同城市,不同人种的R0是不一样的。上海的R0是多少,目前还未知。

          • 家园 受这些限制条件影响的是Rt或者Re

            受这些限制条件影响的是Rt或者Re

            Re (effective reproduction number) which also known as Rt, is the number of people in a population who can be infected by an individual at any specific time. While measuring the transmissibility of the virus at any given time during an epidemic we use Re. It changes as the population becomes increasingly immunized, either by individual immunity following infection or vaccination and also as people die.

            Factors affecting Re include the number of people with infection, the number of susceptible people with whom infected people are in contact, and people's behavior such as social distancing.

      • 家园 好像北京的大数据是测手机行程

        所以位置不可能很准,但更全。

        所以曾有仅开车经过附近的被要求居家。

      • 家园 …重症问达达雅河友说过了

        聪明的病毒嘛,一进上海知道怕,立马乖乖的。

        • 家园 这个有各种可能

          上海无重症是瑞金医院副院长、上海集中隔离点医疗救治组组长陈尔真昨天接受采访公开说的。

          我觉得造假的可能性不大,更大的可能是上海疫苗接种率不错、疫苗防重症有效率不错、感染人群特殊等原因。

          如果这个数据是真实的,那么这是“反动态清零”的。

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