主题：【原创】Bing vs Google 对决，大戏正式上演 -- 邓侃

期待已久的微软的搜索引擎，Bing，终于亮相了。本来着急着去访问Bing的网页，但是当我输入完http://www.bing.com，却没有立刻点击回车键。停顿一下，想一想，作为一个搜索引擎的用户，我们对于一个新的搜索引擎的期望是什么？理理思路，总结一下，期望无非是两条，最低要求是不能比Google 差，但是如果想战胜Google，需要强调的是差异化。

【1】作为commodity的搜索引擎

搜索的质量不能比Google差，否则用户就不会用新的搜索引擎。搜索引擎的基本技术已经成为大路货，只要网络爬虫到访过足够数量的网页，搜索质量一般不会很差。

譬如我们不到10个人，自己动手做了一个POI搜索引擎，而且与Google，Baidu，Yahoo横向比较，不敢说比业界大佬强，但是无论是搜索的质量和速度，都没有明显的不足。而且我们只是用了一台server，没有用云计算server集群。

Figure 1. Vertical search comparison

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比较有幽默感的是http://www.cuil.com/，它号称拥有124 billion以上网页的内容，但是搜索结果的质量却很差。粉墨登场初期热闹了一番，很快就冷淡下去了。毕竟，质量是生命线。

所谓质量，首要的是准确率，尤其是第一页第二页里显示的搜索结果，尽可能符合用户的期待。其次才是覆盖率，譬如搜索一下“萨苏”，查看一下，是否所有有关信息，都能被搜索出来。不过，关注覆盖率的，大多数是发布信息的人，而不是普通用户。但是这里有个例外，在shopping search里，需要强调货比三家，如果覆盖率不够，搜索结果没有涵盖某个价廉物美的商店，用户就会抱怨。

试试Bing，准确率相当不错，覆盖率也不错。和Google比较，搜索结果和排序有差异，但是看不出明显的质量的高下。

没有明显区别，这正是问题所在。拉不开质量的差距，就不能形成有效的竞争。如果Bing企图与Google对决，必然寻求差异化，但是差异体现在哪里呢？

【2】差异化的外围战

打开http://www.bing.com美国首页，看到的不仅有搜索框，而且还有背景图片，背景图片有多张，可以左右切换。有意思的是，背景图片上暗含若干traps，把鼠标移动到某个trap上，首页上会浮现一个注释贴士，简短地介绍与该图片相关的信息。

这个小功能目前看只是花絮，但是可以扩展的空间很大。譬如，背景图片可以换成若干新闻照片的拼板，用户点击某一张新闻照片，就可以看到相关新闻。进一步讲，这样的首页可以扩张成为个性化首页，不仅可以换皮肤，而且用户可以订阅相关的信息频道，包括新闻，包括通过RSS订阅的博客，还可以包括社交网上好友的最新动态，等等。

与传统的个性化首页相比，这种新方式不仅容易用，而且更美观。

Figure 2. The homepage of Bing search engine.

Courtesy http://farm4.static.flickr.com/3627/3590263277_56bdde3f48_o.png

当用户输入完搜索关键词，搜索引擎返回搜索结果时，Google的页面分为左右两列。左边一列是搜索结果，右边是广告。Bing的页面安排有两大不同。第一，最左边是以往的搜索关键词的历史记录，中间列才是结果。第二，右边是动态的注释贴士。当用户在各个搜索结果条目之间移动鼠标的时候，右边的贴士自动浮现。贴士的内容与各个搜索结果下方的引文有一些重复，主要目的是用来解释，为什么这个搜索结果与用户的输入关键词相关。

这个动态贴士很值得琢磨，贴士的占用的页面空间，比搜索结果下方的引文的空间大，这样就可以承载更多信息。如果用户不把鼠标移动到触发区域，这些动态贴士处于隐藏状态，不构成对用户的骚扰。动态贴士可以承载更多信息，但是这些信息并不限于更多引文，而是可以包含外部链接，广告等等内容。

Figure 3. Extended annotation of the search result.

Courtesy http://farm4.static.flickr.com/3351/3590244497_0823f7e7df_o.png

简而言之，Bing首页的traps，以及搜索结果的动态贴士，这些设计有助于在维护页面整洁的前提下，提供用户更多内容。而提供什么内容，主要取决于微软的商务决策。

要说问题，可能也有一些。首页浏览需要安装SilverLight插件。RIA（Rich Internet Application, e.g. Flash & SilverLight）的好处是画面丰富，效果炫目，但是缺点是启动慢。首页的启动速度至关重要，如果启动慢了，很多用户可能不接受。

同理，在Bing地图里，有3D视图，这个3D视图，类似于Google Earth。使用Bing 3D地图，首先需要下载并安装插件。我十分怀疑在浏览器里安装这些沉重而且运行效率低下的插件，是不是正确的方向。我令可相信，改造浏览器，使之能够高效而且低耗地支持RIA，或许是更值得期待的未来。

【3】解构主义的搜索引擎

虽然Bing在页面的设计方面，努力寻求与Google的差异化。但是这些差异，并不能构成对Google的致命威胁。

用户使用搜索引擎的行为模式有两类，一个是定向式搜索，二是探索式搜索。定向式搜索相对比较容易解决，手段主要是词句的匹配。但是搜索的难题，并不在于词句的匹配，而是在于揣摸用户的心思。当然，如果连词句匹配也做不好，其余的就不用谈了。搜索技术不能单单借鉴语言学的研究成果，将来会越来越倚重心理学。

1. 定向式搜索

譬如用户大致知道某一篇论文的题目，或者论文的作者，他想找到这篇论文的全文。用户期望搜索引擎解决两个问题，a. 纠正输入错误。一个例子是用户输入“architecture of search engine”，实际上论文的题目是“The anatomy of a search engine”，用户输入作者“Surgey Bring”，实际上正确的拼写是“Sergey Brin”。b. 找到包含该论文全文的网址。

2. 探索式搜索

搜索引擎需要揣摸用户的心思，揣摸的困难在于，很多时候连用户自己也不知道自己想找什么。所以揣摸的着力点，不是急于寻找准确的搜索结果，而是在于引导用户明确他搜索的目标。问题明确了，结果就不难寻找了。

搜索的技术诀窍在于构建索引。Google也好，Bing也好，内部索引主要是针对文字建立的。换句话说，现在的搜索引擎，善于搜索what。作为补充，Google和Bing另外设立了一些专向引擎（vertical search engine），譬如本地搜索，图片搜索等等。本地搜索的内部索引，包括两个维度，what-and-where。用户想知道清华大学附近有没有意大利餐厅，本地搜索在内容索引的what维度里找“意大利餐厅”，然后根据where维度确定北京各个意大利餐厅离开清华大学的距离。搜索结果的排序，不仅取决于what是否贴切，而且还要参照where的距离。

搜索仅限于what是不够的，扩展到what-and-where也是不够的，将来势必扩展到多维，尤其是what-where-when-who-how。

引导用户明确他搜索的目标，无非是在what-where-when-who-how这几个维度里，逐步缩小搜索范围。

1. 搜索what的办法在于建立alphabetic索引。

2. 搜索where的办法在于建立spatial索引。

3. When的索引相对好做，可以转化为alphabetic索引。

4. Who的索引可以借助于像LinkedIn，Facebook这样的社交网站。

5. How的索引和what的索引相似，但是困难在于内容的收集。最理想情况是发展一个像Wikipedia那样的百科全书，或者借鉴digg.com的做法，发动群众建一个链接库，搜罗其它网站上的相关内容，并人工分类。

一个新的搜索引擎，如果不能提供令人满意的定向式搜索结果，面临Google的竞争压力，它多半生存不了。如果生存问题解决了，它想进一步战胜Google，那么在探索式搜索方面努力，或许是一个出路。

• ※ 西河文萃 第24期 2009年7月1日 ※ 上
• ※ 西河文萃 第25期 2009年8月11日 ※中