主题：【原创】开源也能成功 -- 老马丁
在信息产业时代，传统商业模型不断吃瘪。比如说，软件产品的单位（边际）成本成了零，过去的定价，销售，生产经验全用不上。另外，新产品一秒钟内可以偷跑到无数没付钱的用户手里，公司就赚个好名声和市场占有率。传统商业模型在免费用随便改的开源软件面前更没戏了：您全拿走，一分钱也不要您的。其实，单就开源而言，考虑到消费者的多姿多彩，在某些情况下，开源软件未尝不是一把攻城掠地的刀。
首先，一个便宜三个爱，特别是在哪些动手能力强的用户里，开源软件很快就能有一定的市场占有率。其次，软件是个有很强学习效果的产品。因为存在人和产品的互动，所以软件用的越久，就越顺手，这个顺手的好处就能把人锁住，欲罢不能。比如说，只要我开口，免费的MBA第二天就会出现在我桌上，但是让我用Mac OS，我知道肯定一开始用不顺手。另一个例子是我六月底刚升级MS Office 到07版，这就让我后悔了好一阵：学习使用过程中至少用掉了10多个小时。此外，软件通常都有网络效应。用人的多，软件的价值更大（比如说MSN Messenger）。这样一些动手能力差的用户也托人民群众的福尝上了鲜。
好了。这个世界上动手能力差的人稍微多那么一些。等他们坐到一个位置上，或还想用这个软件。可是当年热心帮忙安装手把手保证教会教不会放学免费再教的WSN师兄已经不在身边了咧，人家只会用这个软件嘛。得，公司花钱请人安装培训吧。开源软件公司热泪盈眶：您好！三年呀，我们终于培养好你了。
举个例子说明吧。不知道有多少人用过R这个统计软件。R这个软件全免费，完全open source，大家可以自己开发软件功能包，上传和他人分享软件功能包。和其他统计软件相比，R的一个优点是灵活性极强，适合各领域的统计要求。而常见的SAS,SPSS都有自己的局限，经济学计量软件也有这样的问题。更重要的是，这些软件贵。比如说我用的Limdep,价格是600美元。R这个开源软件不是山上的野草地，谁都可以过去踩一脚。R背后有一群统计学家和计算机专业打理。聪明的统计学家们（我一直认为统计学家是人类里比较聪明的那一类）很快就上手R,然后开始在教学和研究中用R。慢慢的，统计专业学生（我一直以为学统计的学生是认为自己是人类里比较聪明的那一类）们也成为R的用户。在TA的带领下，他们的R编程技术稳步成长，直到期末考试。
【R的logo】
统计软件这东西，要想用的熟，就得记语法和命令。可惜不同的软件的语法命令是不同的，记错了还不如不记。比如说我读书时学的是Maple,越用越熟，现在工作了合作者都用Mathematica,我就是没法下决心转。而据我所知，美加大学里心理系是清一色的使用SPSS。所以，每个统计专业的学生或多或少被他们读书时用的软件给锁定了。然后呢，收费版的软件来了。
这个要钱的主的大名叫S-Plus,它是R的兄弟。两者都是基于贝尔实验室70年代开发的S 程序。S-Plus目前为TIBCO公司所有，并被包装成一个商业分析软件，要知道这年代公司公款买东西都得沾上商业，这样CTO也好给CFO交差(我觉得游戏软件也可以改名叫虚拟商业拓展培训系统)。该公司为S-Plus提供培训，咨询，售后，文档等一条龙服务。网上怎么也找不到S-Plus的价格和销量。不过TIBCO公司卖的三个产品里两个是S-Plus（另外一个是刚收购进来的），雇员一千九，销售6个多亿美元，这个业务还算成功吧。
在上面这个故事里，开源软件R成了一个超级试用版，收费软件S-Plus成了正式版。传统商业模型的产品线定价和loss leader再次附体，披着软件的外衣赶来了。
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花并祈祷之
能到二审，接受一般没问题了。
得了个宝，老铁也同意发表。
有个问题是，开源的软件很多不是直接针对终端用户，是针对程序员的。程序员用什么说服用户用开源就是好呢？
这个问题困扰了我几年，找不到很好的套路和理论依据。
我原以为周一才能读到呢。
祈祷一下。
好处在于开拓市场。
坏处在于招致更多的竞争。本来别人不知道怎么做，你现在开源了，别人就会照猫画虎，然后别人赚钱，譬如绿爸。
这个问题如何避免？
购物时，常常会有促销员鼓励人们试吃、试用，买化妆品时也是一样，BA会大方的提供各种试用的小样。感觉和开源软件的作用是一致的。这是否是换了马甲的互惠效应：先给予，然后索取，再索取。
查了一下，原来是刚刚收购的，据说到了Tibco手里又涨了回价，反正Tibco的中间件价格确实够贵，呵呵。
仔细研究一下，众猫们的高下，是不难区分的。
俺的终极理想、就等着老马哥替俺实现了，上花
谢谢：作者意外获得【通宝】一枚
鲜花已经成功送出。
此次送花为【有效送花赞扬，涨乐善、声望】
连微软都想和开源套近乎，努力吧开源做好，只要软件好，前景会很光明