主题：庆祝Python跃居世界第四程序语言 -- 空格

可能在某些方面有独特之处，反正资料不公开

谁知道是否好呢

井大，请教下外汇市场上瑞士法郎、美元、欧元之间是什么关系呀

看趋势，瑞士法郎和欧元应该大的趋势是一直的呀，但从去年下半年开始看不懂了，欧元跌，瑞士法郎不跌呀。难道真的是因为瑞士是中立国，货币和黄金一样保值？？

原来是同行。

当年我也做过一套自动测试系统来测公司的compiler，用随机漫步的方法，自动生成程序，给compiler去compile，然后看出来的结果是否正确。

4.429%的占有率。还算可以吧。

道阻且长，与共徘桑。

用了多年SQL,SAS,知道在很多人眼里，这简直不能算门语言。不管怎样，最近开始接触Python,试着从teradata抓数据。

抓下来的是个teradata的object,不知道怎么继续分析，能不能在python里面做一些类SQL的东西。Google一下没有头绪。

多谢

MySQL，postgreSQL都有。或者还可以用一个叫SQLite的内置轻量级数据库。

我已经可以把数据抓下来了。但是下一步怎么进一步分析，操作呢？

比如说我从数据库抓下来两个表，怎么可以在这两个之间进行一些类似SQL的操作，计算？比如teradata的object，有SQL,SAS的function吗，有办法转成可操作的object吗？

我觉得专注事务处理应该是语言发展的趋势，比如在企业应用整合和大型ERP系统中，事务过程处理的语言是脚本语言所无法比拟的。当然，效率也是要考虑的，不能因为硬件发展了，效率就忽略了。

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1.IT发展的大势是硬件从pc向更为小巧的smartphone, Iot设备发展。

这个时候，注重效率，小型化的小软件就有优势了。最近用android编了点小程序，用到的语言就是c，而有个同事参与了个俄罗斯发的os的开源系统开发，整个系统只有8k，就是面向这些只能系统的。

2.海量数据，尤其有从互联网数据向物联网数据蔓延。

R语言有很多关于统计方面的特性。觉得会是下一代王者。

有直接执行SQL语句的函数。具体是什么我不记得了。您还是自己查查吧。

如果您对SQL熟悉的话可以这样做：在python里调用SQL。不然的话，您可以用python的包来实现。楼上那位说的pandas是好东西。或者用numpy和scipy里的各种数学计算包也可以用。我做统计一直是用scipy.stats算的。