主题：【整理】一些和脑科学以及机器学习有关的链接 -- 鸿乾
原手的提议很好。我来试试看。利用西西河的链接的功能，建立一个类似于wiki的网页。大家都可以通过这网页来搜索某种资料。暂时定名为：一些和脑科学以及机器学习有关的链接。我将逐渐把更多链接放进来。不知道西西河是否允许其他网友也可以来编辑这个。如果允许，那就最好不过。
1. 视频，自组织的机器虫 Termite-Inspired Bots Ditch Advance Plans for Local Cues： 外链出处
简评：是否脑内部的东西也类似，一些简单的规则，通过某种组合规则，形成了一种高级的能力？如果的确如此，具体怎么实现？
2. 视频，乌鸦的智能 Are crows the ultimate problem solvers：外链出处
简评：这种敏锐的观察，有目的的实验，敢于冒险（只有几个石头，用了就没有了），有效的执行力，这样的能力，当然是智能。目前，这种能力仅可以通过编程植入机器（恐怕还做不好），还没有办法用学习的过程来教会。乌鸦的这种能力，一半是先天的，一半也是学习的。
3. 视频，黑猩猩的“照相般的记忆力”。Chimps Are Smarter Than Us
简评：这种照相般的记忆力，对于它们在丛林里面生活有绝对的重要意义。因此它们就发展出这种能力。但这种能力，抽象程度还是比较差一些，因此人的智能要强。
4. 链接，DARPA支持类脑计算 外链出处
简评：是否能够做出来，尚未可知。但是他们持续投钱在这个上面，就很说明问题，说明突破很可能就在不远的将来。
5. 链接，燕轻笑河友做的一个人工神经网络程序
简评：感觉到这个程序里面有些东西，但是说不出来。等过些时间再看。其他的河友有什么评论？感到大的方向很对，但是，细致的东西就很不清楚。
6. 链接，发现和智力相关的基因 Scientists identify gene linking brain structure to intelligence 外链出处
简评：这是很明确把智力和大脑的结构联系起来，进一步再和基因联系起来。且看以后的发展。
7. 链接，计算智能的百科全书 Encyclopedia of computational intelligence 外链出处
简评：这是学术味道比较浓的。查找资料，可靠性应该比较好，但是，时间差就大一些。
8. 链接，从整体到局部的编程 Global-to-Local Programming 外链出处
简评：这就是上面的链接1的那些蚂蚁机器人的理论。很有意思。那个印度人教授是从折纸开始的。他们还搞出了一套数学理论。不知道河友中是否有做过这些东西的？如果有，请来介绍一下，应该非常有趣。
9. 链接，关于Hawkins和他提倡的新型神经网络模型的报道 外链出处
简评：这个报道很好。把很多事情都说得比较清楚。对最近的人工智能的各种发展也有很好的报道，链接也很多。
其实这些都是youtube上面的视频，大家都知道是被封在外面的，你在国内的确无法看，恐怕这是网上的常识了。要翻墙。或者更容易一些，我想这些视频都应该在国内有复制，你可以搜搜看，很可能就找到了。
还有，我希望这个帖子提供有效的信息给网友们。不含大家都感兴趣的信息的问题，是否可以站内短信来问？这样就对多数网友就比较容易一些，请大家都支持。
应该站内发的。第三 如果你有额外的要求你应该 在文中就写出来的，免得像我这种打酱油的不小心掉坑里了，因此你最好拉上铁丝网通上高压电在挂几鸡头上书禁止灌水，这应该是你自己给自己的美文做的一个bug。第四，你可以把你回复的 改为新的资源位置，我的呢将来可能会改为资源位置 第五 说明鸿兄的小心眼性质，有完美&极端倾向，和你相处的人可能有压力啊（管中窥豹，还请谅解） 第六 那天 只是太累了唉 所以就没有查看html code 也就是那么随手敲了敲字，因此我有罪的。第六.五你可以给老铁说一声把我这贴给删掉，我也觉得发你这忒不合适，不入调 第六.六 为毛写这么多？因为检测到一种霸气妖气jy气的侧漏 第七， http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/mlbook/
Machine Learning
The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
--Peter A. Flach
Intelligent Systems Laboratory, University of Bristol, United Kingdom
是和此书有关的一些pps 和附件，这本书适合初学者。当然了不知道这个符不符合您所需要的标准呢？当然内部短信，如不符合我立马删掉。
读过一篇文章谈到鸟的大脑结构与人及哺乳动物的大脑都不一样。说明智能的进化也有多种道路。
世界上目前能在镜子中认出自己的除了人以外就只有黑猩猩，海豚，乌鸦以及南美的一种什么小鸟pecopeco。
乌鸦在这个视屏中展示的能力说明其具备了在头脑中自发的model解决问题途径的能力，注意这个乌鸦事前可能对每一个单独步骤的实验与结果都有过学习并成功的经验。这个视屏验证的是乌鸦可以把五，六个步骤整合起来，本质上是具备了逻辑推理的能力，当然是通过实际操作展示给了我们。是不是可能类似人类那样在头脑中不经过实际操作其中的步骤而直接预测到最后结果，我们并不了解。
再进一步，通过这样的推理而旁推到普遍的道理，那就是抽象思维能力了。即使人类天生不经过教育也不是一定就能自发具备抽象思维能力的，但是一些认知能力超人的人发展出这个能力后是可以通过传播而发展到大多数人类都具备了这个能力。
这里说的生物组织，就是脑组织（但是，也可能是其他的）。这些组织的复杂程度达到某种程度后，就表现出智能的样子。这里的这个乌鸦的例子非常充分说明了这一点。你说的完全对，就是这个乌鸦以前一定单独做过这些事情，用棍子把肉掏出来，用其他方法取得棍子，用石头把东西压下去，等等。然后这个乌鸦可以把这些东西联系起来，而且正确地完成。它肯定在脑子中，预先对这些事情有一个基本相同的过程。当然它没有办法说出来，但是，有这样的一个过程，是无疑的。
看来这个乌鸦的这些能力恐怕不是来自于父母的教导，更可能就是其自身的能力。我因此认为，如果一个生物组织复杂到一定程度，就会自然表现出这种能力，因此这种智能就是这个组织的自然属性。
进一步，我看，如果人工制造的组织系统，例如某种计算机，在具备足够的复杂程度后，也就具备了这种属性。现在就是要搞清楚这种复杂程度是什么样的。我认为，我们恐怕已经在认识的门槛前了。
没多大的事，人都有惯性，拿出对付知识的劲头对付人，彼此有时候就容易碰撞，有张还有有驰么。
古人云，对待学术问题，要动如狡兔，但是人与人之间，要静若处子。
这几天看到网上谷歌人事部“主任”发文阐述谷歌招人原则，很有心得。他的主要宗旨是不以学位学校为标准，这对于做IT的本来也不算新闻，但是他另外说到，也不以学问为唯一标准，这让我大吃一惊。等他娓娓道来，却也不无道理。
一般聪明人学问大，脾气也难得好，不过一般其他人也都可以接受，人无完人么。但是如果一个地方是聪明人比较集中的地方，比如学校，比如IT部门，比如谷歌这样的公司，这些人之间的为人之道就变得重要起来了。因为文明发展到今天，所有聪明人都接受了学问依赖于交流这个现实，不是说单个人自己不能做学问，而是因为对大脑的刺激上，就是常说的inspiration，需要其他的人在类似的思考层次上的碰撞。
碰撞的意思就是不能你好我好大家好的去社交，必须刺刀见红才可能让大脑活跃起来，引发新的知识与想像。但是人总是有人的天性的，为了保证刺刀见红不出人命，就必须有一些类似体育比赛那样的潜规则来制约人们的行为规范，很可惜，这样的学术交流也没办法去明文规定的制度章法什么的，因为这样的交流全看机会，心情，来无影去无踪，无法规范。
因此，谷歌人事主任的做法就是要求看人的个性，品质等等与智商，学问等无关的方面。他的想法就是说这样的人之间交流比较容易出成果，少出人命，对公司的生意那是大大的重要。
鉴于鄙人长年混迹与聪明人的队伍中，对这类性格特点与行为pattern，那是再熟悉不过了。看到谷歌这套理论，不由的不佩服此主任的确有两把刷子。当然前提是聪明人都打破头的去谷歌应征，他才有这个条件去挑肥拣瘦，其他的企业与学术部门哪有这么好的条件，而且总不能因为爱因斯坦性格上有些不为姥姥舅舅喜欢的地方，就不让他做相对论研究了吧，那可是人类的大损失。
因此这个谷歌人事经理在我眼里就是个烧包，他这个挑法发展下去就是把谷歌人才队伍变得越来越平庸，真正的人才是中国好声音里唱《老子明天不上班》rap歌手谢帝那样的。
http://v.youku.com/v_show/id_XNjI3NjgzNDky.html
也就是预测到如此这般最后就可以达到目的。从另一个角度也可以说，乌鸦本来就具备这个能力，只是人类没有注意到。
有意思的是，如果那里最后放的是一块糖，估计人类儿童几岁能具备这个智力能力做出一样的解决方案呢？我的感觉是很悲观，可能得有七，八岁吧。
我相信不是所有乌鸦都这样聪明。原始人大概也如此。但是，由于作为一个群体或者社会，有可能把那些聪明的人和聪明的想法，集中起来，放大起来，于是就有了今天。
因此，智力的事情，不是单个个体的事情，而更是社会的事情。人群中，总是有各种差异变化的，有的社会可以把这种智力上差异变化集中起来放大起来传播出去，而产生科技的进化，有的社会就无这种能力，或者很慢。
不过说到儿童，我猜想儿童的智能大概在3-5岁就有这种智力了。但是，还需要执行力。儿童恐怕要很后才有类似的执行力。