主题：大数据与史上最强网络推广个案:hp笔记本 -- zw
大数据如今貌似时髦，貌似当年的“点com”，尤其是政府部门，有关专家，言毕称：大数据,仿佛有了大数据，自己也成了IT最前沿的geek一族。
其实，大数据是个很土鳖的东西，骨子里面还是六七十年代的dbase，人工智能哪些玩意，不过换了个新马甲。
2007年，我们采用“大数法则”做的操盘惠普笔记本“数码混搭”推广个案，就是一个大数据的应用。
我们在“数码混搭”个案当中，首度提出的百度、谷歌搜索引擎：覆盖率指标，等参数，目前已经网络公关的基础指数。
“数码混搭”个案当中高至70-80%的覆盖率，至今，国内外尚没有一家团队、公司能够超越，包括百度、谷歌自身。
大数据，尤其是各种数据分析方面的机器学习算法、人工智能模型，仍然处于黑暗期，婴儿期，离实用化还早得很
就像量化投资，目前有超过五千种模型，可是没有一种是通用的，换句话说，没有一种是可以有第三方、重复验证的，
用大白话来说，全部是扯淡，没有一种是有用的，如果有，请各位大师列出。
个人的基本观点：凡是无法通过“足彩数据”进行实盘测试的方案、算法，都是在耍流氓。
如果大家看不懂这个，在否定前，请重复一下笔者在07年的:惠普笔记本“数码混搭”推广个案，
这个其实，只是最简单的“大数法则”，如果连这个都玩不转，还是不要玩大数据，早晚会把自己玩死
当然，国家投资，“阿爷”的钱，无所谓，哪另说
本文是以下几篇blog的补充，
《大数据和高频量化交易》 外链出处
《大数据观点补充》 外链出处
《大数据与郑国渠》 外链出处
《大数据与黑天鹅等》链接出处
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有人弄出管用的你认为会公开？巧立名目掩饰还来不及。通用的？那就更是胡扯。那是核蛋级别的成果，谁弄出来谁就是别人的眼中钉。你用激将法也没有用。
广岛被核平之前，世人有几个凭想象能想象出这是人可能造出来的东西，完全违反常识么。那之后凭想象力对未来做计划的人仍然有，但是聪明人这样做的少了。
公开交流的，都是一些理论，paper，半成品。大数据与人工智能的投入不是玩不玩到死的问题，而是你不投入别人投入搞出来你只有一个死，所以谁也不敢不投入。这是为什么百度跑道硅谷开房把Andrew Ng挖过去的道理，否则就是天津大学那几个傻叉被人抓了还不知道为什么的下场。
2007年既然有那么好的成绩，如今该更上层楼才是，咋一记录就破不了了呢？
结果整个听起来是“想当年”咋样咋样，IT这行当最怕提这个......
还未听過身边朋友有誰用HP的有好評的. 不是過熱就是易坏
除了"買华碩,要坐牢"比HP还爛外我想不出有什么不比HP好的
當年手賤買HP不是还貪小便宜么,由於機器太爛,售后还很給力的...
HP实力还是很强的，笔记本是因为利润太低，hp在战略上放弃了
就像西门子、爱立信不做手机
hp打印机，目前还是很厉害，更加厉害的是惠普的测量仪器和医疗设备
201x年，深圳高交会五洲宾馆活动时，正好碰见惠普医疗器材在搞活动，才知道hp不仅仅是做电脑、打印机
可以认为是市场经济进化到计划经济
这个案例因为是涉及到大数据才提起
属于网络公关业务，实际上与我现在的项目没什么关系
07年我们发布前，对数码混搭关键词的预测值是一千万左右，发布了1-2百万条帖子，实际效果比所有人预计的都好
互联网膨胀太快，特别是微信、微博，移动互联网的发展，信息发布主体已经由网站机构，向个人发展了，这个也是我不看好政府大数据、一卡通项目的原因
不过，这个案例的确是：前无古人、后无来者
为什么？
具体的细节和原因，可以作为一个博士论文，特别是做大数据的同学，
如果搞不懂，真心不要玩大数据
有兴趣的朋友，也可以自己百度、谷歌
人工智能永远差500年
1984还早得很，人工智能连0.1版都没有，还属于黑暗期，前几天看到有个MIT的AI权威，也是怎么认为的，（sorry，链接没找到），反而是行外的人士信心无比，
这个AI高潮，五六十年代，IBM-pc刚出来时，闹过一段，现在，不过是历史再次重复吧，潮水，不过是一阵阵的，退潮只是时间早晚。
九十年代，日本最High的时候，也闹过一阵：第五代电脑、智能电脑时代、。。。。，
结果，是日本整个IT产业彻底崩盘，现在日本企业，自己都不好意思提
大数据的基础之一，数据分析，基本都是人工智能分析数据，
人工智能连0.1版都没有，还属于黑暗期，大数据也还是黑暗期，将大数据产业化，纯粹是扯蛋
至于国内政府大数据的小九九，不过是：什么黑客帝国、1984之类的，
这个解决好《当代TG人的“异化”》，再谈大数据吧
比较而言，目前的核能研究，反而靠谱的多，差距永远是25年，AI人工智能，应该是永远差500年。
为什么是永远差500年？
个人认为，有两个基本因素：（一家之言，仅供参考）
::人的智慧和进化，属于生物学上的突变现象，而电脑是严格程序化、机械化的，这个不是随机变量，能够简单解决的。
::AI的母模板，采用谁，是电脑设计师本人，还是历史名人，希特勒和爱因斯坦的模型，肯定是不同的，发展的方向也是不同的。
当然，也可以采用混合型，大数据吗，找一百个、一千个、甚至十万个、一亿个人的性格，取中位数等等
不过到底采用多少个参数才行，这个是不靠谱的，100个参数，还是一千个，甚至十万个、百万个，
即使超算能够算的过来，这些参数的标准、选择也是问题，
不要说“善”、“恶”，这种“蛋蛋鸡鸡”无法量化，涉及基本哲学的问题
就连最简单的胖瘦标准，都没法确定，多少为胖，多少为瘦，150斤在中国是胖子，在欧美说不定可以当超模
而且，环肥燕瘦，到底是胖子取正数，还是瘦子取正数呢？
这个，貌似比五仁月饼更加难以判断？
人脑都解决不了的问题，电脑如何程序化？
不要说胖瘦问题是扯蛋？
大数据最成熟的领域，量化交易、高频交易，基础哲学就是混沌理论
而蝴蝶效应，是混沌理论的标志之一。
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目前，量化投资、高频交易领域，一线操盘手自己编程，将投资策略直接程序化，已经成为国际大投行的标配。---《零起点，python大数据与量化交易》
人人都大数据，就人人都没数据
所以说大数据目前还是黑暗期，将大数据产业化，纯粹是扯蛋
但價格的水份很多
我最近買了台二手的HP ELITEDESK 800 G1 MINI, 原價500英鎊, 新機3個月不到的二手巿價240英鎊
除了公款吃回扣, 誰会買新的
一般的科普文章都是讲大数据对国家对企业如何如何，对职业发展如何如何，很少有人科普大数据对普通人的生活有啥影响，如果有负面影响怎么应对？
才知道，美国这帮黑心的保险公司，利用大数据分析你的“忠诚度”，比如是否经常换电信公司，换有线电视，是否经常关信用卡。如果分析结果是你很忠诚，对一家公司从一而终，你觉得保险公司明年会给你降保费？恰恰相反，你就要倒霉了，人家觉得既然你这么忠诚，给你涨价你也不会跑路，那就多涨点吧。。。
如果有兴趣的 可以看看
《零起点，python大数据与量化交易》
至少炒炒股票，分析下客户订单、市场趋势还是非常有用的
blog有配套的zwPython开源数据软件包下载，免费的
有出版社约稿，写本量化交易与大数据的书籍，因为好几年没写书了，再加上近期“前海智库·zw大数据”项目，刚刚启动，书不一定有时间写，
这个虽然只是目录，还是草案，算v0.1版
不过，配合zwPython，也是个不错的大数据分析、量化交易平台，和学习教材。
我都是看了他的帖子去搜才发现2007年有这么一回事的。
时至今日HP最出名还是蟑螂门吧，没有之一...
楼主还是有些让人深刻的地方的。比如他认为郑国渠是个叫郑国的国家修的，并且因为修了这个渠被秦国灭了。这个故事一度成为他讲大数据的切入点，到处悲天悯人地讲这个事儿。