主题：投票【讨论】你对社区食堂、供销社的看法是？ -- 真理
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大事不好，计划经济要回来了。8/0计划经济？还有这好事？34/0以上皆不对。31/0
阳谋：因为电商的发展，很多小饭店、小超市已经是无利经营，一些偏远人少的区域无店可入，外卖都无人上门；用供销社、食堂作为非营利机构进行补充，如邮政在其他生活领域中的存在。
阴谋：战时、防疫时，通过这个系统组织发放必须的生活物资。
或者，认为好不好，等等。
我个人认为，哪怕是集体所有制和国有制之间的所谓有益补充，对于农村经济稳定也是大大的好事，今天，物资更丰富一些，所以相对可以更合理和人性化一些。
虽然离开了集体所有制和全民所有制的过渡时期，但是也是进步，超过资本下乡。
需要防止地方化，腐败化，乡贤化或者被一些农村资本家村霸掌控。
深入打击腐败，敢于斗争！
其实广州这几年封控区的主要保供企业就是华润和供销社，然后再加几个电商平台。
跟“回到计划经济”屁关系都没有。反华势力带这风，是因为他们蠢。
供销社也好，社区食堂也好，只是应对当前全球经济增长乏力，进一步扩大内需，让中国经济能继续保持高增长，至少要保证持续增长，而做出的：国家有能力干预和引领的一些举措。
包括有些城市国资收购卖不出去的商品房，做为政府廉租房，也是一个试验。这一切都是为了：稳经济、保增长。
如你提到的，部分国资收购商品房做廉租房一样。
我在其他回帖中还认为，从各种迹象来看，租售并举，是确定的、可预见的未来房地产之路。而租售并举实现的基础，是国家（国企）作为市场上的最大房东。这个最大，占比可能是15-20%，也可能更大，大到可以引领并主导市场。
深圳二手房交易指导价，及深圳房租指导价，都是为政府成为最大房东做准备的：在自建廉租房基础上，必要时还可能部分收购商品房。
而这一切的基础就是基于“计划”经济的，对于市场需求及供给的精准数据。
同样的，供销系统面向的农村，也存在类似的政府大数据。在 @郭外青山 帖子中有提到。
计划经济在主席时代广受攻击，无非是觉得其僵化，无法优质配置资源。这是由于当时的社会生产水平所局限的。实际上，如果将如今的大数据引入到资源配置中，与市场经济是可以相辅相成的。譬如扶贫网络中优化匹配城镇需求与农村特产产出（商业平台扶贫要么不持久，要么就是他们牟取了太多利益），为农村定制某类工业品（类似集采，譬如电车），这个是很容易做的。
计划经济本就不是洪水猛兽。时代和技术发展了，在基本生活领域（衣食住行教）重回计划经济，由国家兜底。但是保留高端给市场配置，这算是好事吧。
原来的是“计划经济委员会”，改成了“发改委”，还有现在每届三中全会，其实都是“计划经济”。西方国家同样有政府干预。
道路自信、制度自信，就压根没必要在意西方国家或反华走狗说些什么，在意些什么。走自己的路，气死这些蠢货。
任何国家都会对本国经济实施必要的管控，在危机时都会主动介入干预，包括忽悠全世界要实行“自由市场”的美国，一样会有政府的强势干预。
要不是新闻说“社区食堂”，我都不知道那俩是社区食堂。
一个是岳父家旁边，一个是我家不远处。
这两个社区食堂都有一个共同点，都是用的公职部门的房子。岳父家旁边那个，是在社保局的院子内，用的是社保中心的房子。我家旁边这个，是路边闲置很久的房子，明显是街道办的公房。我不知道房租咋说的。我进去看了，饭菜很家常，也不贵。
我感觉没那么多目的，就是服务社区老人或者不想做饭的独身，挺好的。
以现代信息技术水平加持，完全是不一样的面貌，稻公的白黑猫理论也适用于这吧。
低点。比纳粹德国的参与度高。从中国目前阶段看来，要回归科学社会主义，在避免社会动荡的前提下，这个步骤可能是最稳妥的方式了。列宁说：“国家垄断资本主义是社会主义最完备的门阶，是历史梯子上的这一级，即从这一级到社会主义那一级是没有任何中间级段的。”
而从国家资本主义过渡到社会主义，经济形式上条件已经具备，如果加上大众民主，那就是妥妥的社会主义。
但国家资本主义也有一个重大缺陷：如何避免国家资本官僚化甚至退步到封建化。其实主席的文革，就是要补上大众民主这一课，使之监督国家资本。若说社会主义初级阶段，文革时代才是完整的：生产力初级，大众民主也初级。
目前，社会发展的精准、结构化的“大数据”，已经可以支撑这种转变了。
@郭外青山
扶贫是一次从上到下广范围、深层次的政治动员，就拿基层信息摸排情况来说，最后，已经在全国层面建立了精确到人、到户的信息系统，对基层人口、土地、产业、家庭、住房、教育、水利、用水、医疗、粮食生产、基层组织、集体经济等进行全面摸排，信息精确到个人，信息质量的责任也精确到个人，每一个信息的准确度，都能找到精确的个人进行追责。
这是实打实的关于农村农民的大数据，而且实现了电子化、信息化。不说扶贫其他的效果，就是有这么一笔详尽的调查数据，农业农村以后的决策效果怎么都不会差。
譬如国家正在推进的医改，涉及基本的医疗信息收集系统。目前是DRG诊疗首页及费用清单。这两者涉及的信息量已经非常大了。
与此同时，医疗上游的药械器械，药监局已经建立了完善的、结构化的生产经营上报系统，涉及从原材料采购，生产关键信息，到销售渠道等一系列内容。
对于几乎所有公立三级医院，给卫健委上传结构化的完整病例在技术上已经没有了任何问题，目前有问题的主要是各一级医疗机构（也就是社区）还不够完善。但是随着DRG全面铺开，这个也是必须的
DRG数据主要包括4个方面：
医院基本运营数据：如DRG组数，病例数，疾病种类分布（占比），患者情况（如年龄、男女比例），MDC疾病大类数量，CMI，住院天数等
不同DRG组的具体数据：包括不同DRG组别的例均费用，住院天数。在不同DRG组别上，还可以进一步根据地区、医院级别、患者类别等进一步细分进行比较
费用比较：可以将DRG组别的例均费用、日均费用和自费比例等与费用相关的指标进行横向和纵向比较，横向比较主要是医院内部不同DRG组别的费用变化，或DRG组别在不同支付方人群或年龄群、性别群上的比较，纵向比较则包括地区、不同级别医院、不同类型医院之间的DRG组别费用的比较
医院成本数据：DRG成本核算可以看出医院亏损和盈利的DRG组别及其成本结构（如药品占比、耗材占比），以及具体的亏损情况
医疗费用清单及结算单的姓名、日期、病人ID、总金额、项目明细、规格、单价、金额、医疗机构、医保信息、支付项目等信息
完整的、结构化的诊疗信息，还会包括医生对患者病情的评估，诊疗意见，诊疗方案、诊疗过程，诊疗结果评估等。
但这方面即便结构化处理了，目前的AI算力其实也做不到太多。
而已经上传并结构化处理的上述两份信息，已经足以支撑对医疗本身/医生/科室/医院的评价，并藉此深入进行医改了。
给楼主送朵花好么。如果收不到8朵话，这个贴回收了，你们的回帖也就不见了噁。