主题：【图像处理求助】出国的就别管了，先救救国内群众的急 -- 一双草鞋
人家出国的远走高飞的，咱是比不了。有没有高手救急一下国内的孤苦群众？
是这样的，有些抖音视频会有很多漂亮妹子的图片，我觉得有用，想存下来。现在已经把这些个小视频下载到本地（mp4格式）了。但是希望以图片格式而不是视频形式存储。因为这些图片可能是不同的人，或者穿着不同的衣服，总有一些更喜欢的，要挑选一下。手动是很麻烦的，因为一个视频几乎有无数帧图片（一秒就几十张）。
目前我用的算法是，把视频一帧帧读入，如果该帧和前一帧数据差别足够小（同一个美人同一个姿势穿同样衣服），就进到下一帧，否则把这一帧以图片形式存储下来再进到下一帧。
这对一些视频是好使的。但是发现一些可恶的作者，为了搞怪，在视频中不同图片切换时搞了一些效果，虚化、旋转、抖动、亮度变化等等，这样我前面的算法就不好使了。那么有没有什么计算量不太大的方法，可以辨别出没有经过变换的原图？比如每帧有个值（假设sigma），sigma越高越接近原图。那么我就可以从时序sigma中找到局部最大值，认为这些帧是原图，把他们提取、下载。
初步想的是亮度方差，因为清晰的图像相对模糊的图像，对比度高，方差应该更大。但是对于旋转、抖动的图片，就未必成立。我估计这一行的人，应该有很多成熟算法。希望大牛不吝赐教，或者提供线索（相关书籍、论坛等等）。
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差不多得了，还挑挑拣拣，不知道的以为你干啥高尚的事情呢。
当前帧编号为（2），不仅检测前一帧（1），也检测后一帧（3）：如果1和2同，说明没切换，1和2不同，则检测2和3，如果2和3不同，说明图像在切换中，不保存，如果2和3同，则保存。
不是检测前后帧是否变化，而是把每个视频的每一帧都保存下来，建立大图库。
然后对每一幅图片进行特征抽象，形成一个特征值。对于各种不要的特效，也应抽得出来。
最后就是删除同类，删除异类的事了。
因为某些场景可能在不同视频文件里重复出现，上述思路可能更好。
另外只是欣赏妹子的话，搜集抖音里高度美颜的，不如AI绘图。
立时没时间，但一定找时间去尝试一下，回头跟你汇报结果。
比如2分钟视频，假设24Hz，就是24x120个图，都存下来数据量太大了。
对每一幅图片进行特征抽象
我的问题就是抽取什么特征。
搜集抖音里高度美颜的，不如AI绘图。
我搜集的就是抖音里高度美颜的AI绘图。
自己的数据源不行，做出来的AI绘图跟人家的差了档次。
天大的西瓜，你一勺子挖5秒120帧，整理以后留5帧，再接着挖后5秒的，就可以了。
AI绘图的档次，取决于模型，关键词，显卡。自己训练模型的话，用抖音模特，有特殊加成么？
兄弟，拱手。
不需要把每一帧都提取出来，那个数据量太大。可以考虑只提取关键帧，忽略普通帧，然后再按照楼下说的训练一个模型提取自己喜欢的。可以试试这个链接（没测过）：什么是关键帧以及ffmpeg如何提取关键帧
对，我的问题，其实就是如何寻找【关键帧】。我原来问的，是如何通过计算，从视频中的图像数据倒推哪些是【关键帧】。
但是，一个捷径是视频发布者在打包的时候，就已经定义好了【关键帧】，并且可以被读者获取。只要找到工具去读相关信息即可。
我尝试了一下你提供的ffmpeg工具，似乎采取的就是第二个方式。很不幸，并没有成功。用肉眼可以数出来某个视频大概有20个左右【关键帧】，但是用ffmpeg只得到十来个图片（图像类型标记为I的），而且起码一半以上不是实际上的【关键帧】，比如有重合、抖动特效等等。我猜测是作者打包的时候故意搞错误的tag，防止被他人解压缩正确图片。
不过ffmpeg很强大，非常感谢你的推荐。
没实践过，只能提供一些思路。
FFmpeg也支持提取场景转换帧和按时间抽帧。
上面的链接里也提到了用机器学习提取场景转换帧，但比较慢，不知道效果哪个好。
请教下有进展了不，记得分享下哈