autoeagle
注册：2006-07-10 03:52:22
正二品:特进|辅国大将军
正二品:特进|辅国大将军
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家园
作为二十多岁的小青年，我对毛时代其实是没有直接认识，只能通过道听途说获得一些毛时代的浮光掠影和八卦消息。不过不少东西挺有趣，网上也没有，想和大家分享一下。 想说说以下几个计划经济时代的八卦，由于是道听途说，不保证真实性；当时听到也没有详细记录，某些细节可能有出入；本人文笔 ...
今日无聊，去阅览室消遣，赫然发现网上争议颇多的猛书一本：《刷盘子 还是读书?--反思中日强国之路》，略略读过之后，感觉新左派的煽动性思想很危险。 《刷盘子 还是读书?》主旨有二： 1。毛泽东时代不是贫穷落后，而是已经几乎迈入发达国家行列。 2。改革开放后，我们却退回了发 ...
不说安腾之类的东西，一般的节点机3万一台起，用myrinet或者IB另加8K－1W，加上附件，做64－128节点的集群差不多4W一节点，更大规模的话还要加钱。这种集群跑一般的HPC没问题。 但这种节点机跑HTC，绝对比不上4台3K元的PC机一起算，但是目前没有哪个计算中心会买一 ...
梯级电站只是发电，对下游水量影响不大。 对下游水量影响巨大的是干旱地区的水库型大坝，将水截留用于灌溉。而且，澜沧江、怒江是湄公河的上游，和印度有什么关系？只有雅鲁藏布江算是恒河的一条水量不大的支流。而且东南亚地区降雨丰富，也不缺那点水量。 ...
2003年google声称其机群拥有30000个cpu，之后没有给出新的数据，但估计目前其机群已经拥有超过100000个cpu，并传出准备将机群迁往水电站附近的消息。 google机群的最大特点是完全使用商品化的硬件，计算节点采用当时性价比最高的低端服务器（更早之前用的是P ...
而不是把各个计算中心连接起来。各个计算中心里的大型机群，不是为HTC而是为HPC设计的，拿这些东西算HTC是很浪费的用法。 在任务调度时候将MPI相关的作业都分配到一个站点执行其实就是相当于加了一个壳，但目前的现实是计算中心没有闲的时候，一般都要排队，所以谈不上利于优化资源 ...
只有少数对通信非常不敏感的问题才适合网格计算。常见的并行计算问题，每一步都需要通信，一个节点的延迟意味着所有节点的等待，所以现在集群和MPI已经成为了科学计算的标准。而网格计算提供者无法提供一套各节点间有稳定带宽和延迟，同时成本很低的系统。简单的说，他们无法将一个问题分配给两个集 ...
日本欧洲不是缺人，而是福利太好，压力太小再加上现代生产对技能的严格要求，使很多年轻人无法从事高技术高收入工作又不屑于从事低技术低收入工作。导致欧洲依靠移民，日本依靠研修生完成这些低收入工作，而年轻人大量失业，沦为依赖父母和社会福利的垃圾。 ...
人均耕地1.41亩，人均粮食生产需1.22亩，不到15%的余量。而“惨无人道”的计划生育使人口总量预期从16亿变成13亿，减少了20%，如果当年的你这种理论占上风，我们现在还在挨饿或者在啃野菜红薯南瓜汤（这也是食品喔）。 另外要记住的一点是，中国用1.22亩养活一个人是在大 ...
安德烈： www.sonicbbs.com 我注意到，你很不屑于回答我这个问题：“你将来想做什么”，所以跟我胡诌一通。 www.sonicbbs.com 是你们这个世代的人，对于未来太自信，所以不屑于像我这一代人年轻时一样，讲究勤勤恳恳，如履薄冰 ...
事实上，决定人口容量的关键因素是农业产量，也就是耕地和单位面积耕地的生产效率。从这个角度看，印度的人口容量远大于中国。印度平原广大，水资源丰富，即使是德班高原也利于农业生产，可耕地众多。而且地处热带，单位面积耕地的生产效率可达温带地区的一倍。而中国可耕地面积明显小于印度，华北水资 ...
只会有技工短缺问题和未来的医护人员短缺问题。现在的劳工荒，是因为这些非熟练技术工人岗位给不出有吸引力的待遇。而技术工人的培养需要较长时间，现在培训没有跟上。而老龄化社会，对医护人员人员需求很大，但供给将严重不足，这是绝对的。 事实上，当前的中国工业目标，仍然是最大就业而不是 ...
其一，考虑到退休人数,下个10年每年仍需增加500万就业岗位。比对于不计农业人口，隐性失业率远超过10%的国家来说，也不是动动嘴皮就解决了。这10年的年轻人就业问题，是通过内退、下岗、大量出口类岗位、扩招等等勉强解决的，结果中国人的实际退休年龄可能只有50岁出头，而下个10年的年 ...
2005年起，这两组人群将陆续进入劳动力和人才市场。 10-14 103771 15-19 109259 比我这代人多20%。 20-24 79604 25-29 88490 而我这代人已经算是就业压力颇大的一代，可想而知未来10年就业压力之大了。 ...
中国的生育主力是农村及小城镇居民，基本上20岁左右开始生孩子。 所以这批人 20-24 79604 25-29 88490 决定了这批人的数量 0-4 61874 5-9 76221 而这批人 10-14 103771 15-19 109259 ...