主题：【原创】网络分裂症 [1] -- 邓侃

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如果把人际关系看成是一个网络，每个人都是一个节点（node），如果A和B两个人相互认识，那么就存在一条连接节点A和B的边（edge）。人际关系网就是这样一张由节点和边组成的图（graph）。某个节点上的边越多，说明这个人的朋友越多。人与人的社交能力和偏好不同，有的人高朋满座，有的人乐于独处。从整个人类来说，人的社交范围的分布是什么样的呢？换句话说，每个节点上的边的数目，是服从什么样的概率分布呢？

很多人以为是随机分布，就像男人的身高一样，在1.65-1.75米之间的男人很多，1.90米以上的人数少一点，超过2.00米的就更少。随机分布的形状像个倒立的钟，左右对称，如下图所示。很多人认为人类的社交范围也服从正态分布，大多数人平时经常联系的人，为数也就20-30个，少数人特别热衷于社交，他们或许会认识50个甚至更多的人，也有少数人习惯离群索居，他们平时接触的不超过10个人。果真如此吗？

1998年，美国圣母大学的教授Albert-Laszlo Barabasi写了一本书，书名叫“链接，网络的新科学 (Linked，new science of networks)”。这本书里谈到一个观点，认为人类的社交范围应该服从幂次分布，如下图。

通俗一点讲，20%的人认识很多其他人，他们是人际关系网的中枢（hub），而剩下的80%的人，他们的社交范围非常有限。在这个关于社会主义搜索引擎的文章系列的第一篇，我们曾经谈到过80/20现象，又称为长尾理论。Barabasi把80/20这样的通俗说法量化了，用幂次分布的数学模型，更精确地描述了80/20现象。

Barabasi这个人很有意思，他的专业是理论物理。但是他没有去研究量子力学相对论等等经典的物理课题，而是涉足计算机网络，尤其是他的团队做了一个网络爬虫（web crawler）。做网络爬虫的人很多，譬如Google的两位创始人，他们也做了网络爬虫，在这个基础之上，他们开发了Google搜索引擎。使用同一种工具，生产出的结果却不一样，Barabasi没有用网虫来实现搜索引擎，却用它来研究网络的拓扑结构。

说得详细一点，Barabasi看到的现象是，每个互联网的网页通常会有几个链接，连到其它网页。他感兴趣的问题是，每个网页的链接的数目相互不同，这些数目的分布有没有规律可循？随着互联网的发展，网页的链接也随之变化，变化的趋势是贫富分化加剧还是大家趋同？由此引申出来的问题是，如果我们想创建一个网站，我们应该如何经营才能使它越来越有人气。或者反过来讲，如何打击我们的竞争对手，争夺他们的人气？

Barabasi 的研究发轫于互联网的拓扑结构，但是他没有局限于此。他把类似的思想方法推广到其它领域，包括传染病的传播与控制，公路网与航空线路网，基因与蛋白质的多元因子互动，人际关系网，语义网（Semantic network）等等。他发现这些不同领域的网络，具有类似的特性。他把具有这些共同特性的网络，命名为无标度网络（scale-free network）。

无标度网络有几个显著的特点。第一个特点是，无标度网络的联通，高度依赖于几个中枢（hub）之间的联通。譬如中国和美国，各有几亿国民，但是两国国民的个体之间的联系并不能左右两个国家的整体关系。国与国的关系，掌握在政府，大企业和号召力强的民间团体手中。这个特点可以为我们提供一些行动指南。譬如有人建议通过民间外交来提升中美关系，假如遵循这个指导思想，我们通过奥运会或者世博会，争取了一千个甚至一万个美国草民来我们中国参观，并且成功地吸引他们热爱中国，中美关系会不会因此升温呢？无标度网络理论的结论是不会。反过来，如果我们有办法让CNN立场变得亲中，或者让好莱坞多拍几部像“功夫熊猫” 那样的宣扬中国文化的电影，美国民众就会普遍受其影响，改变对中国的观感。