淘客熙熙

主题:【原创】熊话中西医之一——人工智能与指数爆炸 -- 花大熊

共:💬221 🌺399
全看分页树展 · 主题 跟帖
家园 再談一談

鄙人說實話不清楚圍棋博弈研究上真正的困境,只是看到現在博弈方面對圍棋的研究的確很少,如果您認為圍棋研究的人少不是問題的關鍵,也許是的吧。

博弈算法的展示在這裡我覺得沒有什麼必要,不必浪費各位觀者的時間。您如果有興趣現在有一大批的論文可以去看。當時上人工智能的課程的時候,對於計算機是否戰勝人類,我當時看到的算法想是毋庸置疑的,相關內容同樣有很多論文,而且應該說是二十年前起源的東西了,隨着硬件和算法的發展,當時戰勝卡斯帕羅夫是有事實證據的,如果您認為這個事情是假的,請給出原因。

不要用窮舉困境來說明計算機不能戰勝人類,如果計算機能夠真正窮舉完畢,那麼下棋之前或幾步之後便知道誰輸誰贏了,遊戲便失去了其本質。問題的關鍵是,人類自己都無法窮舉,而其運作過程也是非常具有啟發性特質的:“想一下下一步的棋局大概應該怎麼樣,憑藉感覺對棋局進行選擇,決定下一步的走步”,如果是這樣的話,我想和計算機的算法沒有本質區別,“在一定時間內搜索一下下一步(或幾步)可能的走步,按照啟髮式評價出現棋局的狀況,根據評價和搜索結論選擇適當的走步”,並無需窮舉到底。當時戰勝卡斯帕羅夫的機器也是這麼做的,只是IBM的集群比起一般計算機來,能搜索的深度更深。

機器學習方法(您的“學習算法”應該是指此吧)對於博弈算法,我大概淺知了一些,沒有見過。在自動控制、圖像處理、模式識別、數據挖掘和搜索引擎方面倒是見了不少,但是搜索引擎的“搜索”和博弈算法的“搜索”在抽象層面,目前在我的視野內還是聯繫不到一塊兒去的。但是正如您說,機器學習方法已經可以將計算機智能提升到很強大的地步,當然,關於十年之內的事情,我同世界上很多科學家一樣認為機器智能能夠超過人類(注意,是智能,不僅僅是博弈),很大一部分也是看在機器學習的發展勢頭上。如果您願意,我可以陪您賭一個。

根據我對計算機科學和人工智能的鼻祖圖靈及其科學研究的了解,可能我又淺知,不知道他曾研究過博弈,還頭疼於博弈程序與人類的對戰。但是,您所說的“展示算法之後人類可以輕鬆擊敗機器”,那實際上等同於“如果您知道一個人類對手是怎麼想的,您也一樣可以擊敗他”一樣,沒有公平的博弈是不博弈的,哪怕是人類對於自己所創造的計算機。

我不知道仁兄“讓子棋”謂何意,淺知了,慚愧慚愧。。。

全看分页树展 · 主题 跟帖


有趣有益,互惠互利;开阔视野,博采众长。
虚拟的网络,真实的人。天南地北客,相逢皆朋友

Copyright © cchere 西西河