主题：【原创】悲观看中医——从发展的角度 -- sarn

量子计算机的核心概念是量子比特，普通计算机的比特是0或1，量子比特是0与1的一个叠加态，量子计算机要求对这些量子比特是可以有效地制备、操控和测量的，而且要尽可能减少量子比特的退相干（通俗地说就是“渐渐地不再有量子比特间的关联”），而量子计算机发展的一个大问题是现在的方案可以做出的量子比特太少，shor算法外链出处需要100多个量子比特才有实用意义，还需要额外的量子比特做纠错，目前科大的杜江峰也才只能分解143=11*13，离应用还有很远。现在的工作只能证明这种算法原理上是正确的，但是最终的量子计算机很可能不是现在实验室中的方案，因为各种可能的实现方案，无论光子、离子阱、核磁共振还有约瑟夫森结等等，目前都遇到了一些技术瓶颈，制备和测量效率太低，或者量子退相干太快，不足以支撑上百个量子比特的设计。

造成这种现象的一个原因是，量子计算机缺少一个中期目标，量子计算机的潜在应用目前还比较少，一口气做到一百个量子比特这个目标太宏大了，但几十个量子比特有没有什么应用，比起经典计算机没有竞争力，所以无论大学还是企业，在这方面动力不足，方向也不清晰。没有一个明确的中期目标，就定不下最终的物理架构，也就谈不上工艺、技术的积累。这与传统芯片当年的历史截然不同，一开始就确定了硅基芯片的路子，多一个经典比特就多一份市场，可以踏踏实实地朝着确定的方向一点一点地摸索，这与今天量子计算机研究的“百花齐放”形成鲜明对比。

科学家给公众做讲座的时候，传达的信息一定是乐观的，一定要让社会树立信心，但最终要花多久才能做到，就不好说了。之前是室温超导、登陆火星、核聚变能源，现在是量子计算机。

顺便说一下，谷歌和洛克希德买的那台D-Wave不是真正意义上的量子计算机，也很可能比起经典计算机没有任何加速，最近刚有一篇论文讲这个事。外链出处