主题：【原创】数学与战争 -- 晨枫
家园 数据挖掘有一定价值，但其滞后性、高成本、低可靠性等缺陷 还是很显著滴。
滞后性：数据挖掘首先要有数据，而且要足够的数据，而数据的积累是需要时间滴。战场瞬息万变，胜利往往取决于及时的反应和决策，指挥员的临机判断还是很重要的。等积累数据，进行分析（用哪种手段，如何分析。。。），黄花菜都凉了。。。，若说有一定的指导作用，主要还是在事后，或者是教长期的对峙态势。
高成本：数据的采集、分析、评估需要很多人力物力投入。费效比是一个问题。
低可靠性：同样的数据，怎么分析，如何分析，其实也有很多的主观倾向或者说潜在（不为当事者认知）的倾向夹杂其中，最简单的就是“未尽因素”。 分析人员的知识、经验所限（特别是无一线战争经验），很容易在分析中忽视一些因素，特别是新的因素，从而导致分析结果的偏差。
同世界上所有东西一样，有简单手段的时候，就尽量不要用复杂手段。
说实话，俺长期在IT一线，数据挖掘确有一些价值，但不可夸大。现实中，所谓数据挖掘，更多时候是多收钱多送钱的幌子罢了。挖掘出来的一点东东，不如直接找一线人员座谈一下就更清楚了。数据挖掘做的好，确能揭示一些不那么直观的规律。但也很容易犯脱离实际、脱离基础的毛病。
萨达姆被俘，基地组织二号人物扎卡维被击毙，上百名基地组织大小头目被俘或被击毙，这些都是根据数据挖掘发现的线索。在更低的战术层面上，美军通过对已知 IED的分析，建立了一套预测IED时间、地点、强度的方法，用于指导巡逻队设伏或者绕过威胁，取得相当的成功。美军声称数据挖掘已经帮助击毙3000多正在埋设IED的恐怖分子，抓获几百个，并破除或避免了几千个IED。在前线缴获的敌军笔记本电脑或者文件直接输入数据挖掘系统，很快产生顺藤摸瓜的新线索，使成功的雪球继续滚动最后，所谓“建立了一套预测IED时间、地点、强度的方法，用于指导巡逻队设伏或者绕过威胁”，俺想对于危险的地点，一线基础指挥员，比如班长，只要在一线干过一段时间，对于危险地点和危险时间，恐怕是相当清楚滴。而且这个一段时间，恐怕要比数据挖掘的数据积累时间要更短些。完全无需某些坐在大后方的某个分析员告诉他哪是危险的。（当然，通过对比不同时段相同地点的图片，分析地形地物变化来判断IED还是有价值的）
上面的说辞，俺看更像是掩护潜伏的说辞罢了。
当然，区别还是有滴。区别在于：数据挖掘的钱进了分包商和拔毛者的腰包。数据挖掘的结果如果说是正确的话，并能够被脱离基层的上层接受的话，那还是有价值滴。毕竟，对于脱离基层的上层，是不屑一个基层指挥员的说辞滴。。。。而比较容易采信通过看起来令人生畏的公式计算出来的结果。。。。当然，最好是一线人员及时发现规律及线索，及时讨论总结，并可进行实验性动作来进行检验，若认可后推广。并在时间、经费允许的情况下，由后方在大量数据的基础上，进一步深入研究和提高，并尽可能及时的反馈一线检验。
人哪。。。 TG还是T一点的好。
家园 你说的问题都存在，也都不是不可解决的 不能因为数据挖掘有用，就把这当作“银弹”，不做好该做的功课。真正的银弹只有在铜弹、铁弹、钢弹都用尽了之后才用，否则不是浪费，就是一样要打不中。
数据挖掘的前提是事件具有重复性，对于突发的独特事件，数据挖掘当然不管用。对于重复事件，数据挖掘就有机会找出线索。强调指挥官的当机立断没有问题，但把这和精心准备对立起来就不对了，而数据挖掘相当于情报分析的一部分，是精心准备的一部分。
数据挖掘的成本不在于硬件软件，在于需要有专家干这个活。现在研制的一些软件工具降低了对专家的要求，将降低成本。何况，对于美军来说，一个士兵一年在阿富汗的支出就是100万美元，一个数据挖掘小组支援一个班作战的话，能花得了多少钱？需要战地人员的输入，这对任何情报分析都是一样的，不是新问题，也不特别。
至于和一线人员座谈就可以得到的数据，不去座谈而用数据挖掘，这本来就是犯了上面的第一大忌：没有先用铜弹、铁弹、钢弹而直接试图用银弹，肯定效果不好。
对于这是不是分包商和拔毛这的诡计，看实战效果吧。美军不是散财童子，不见兔子也是不撒鹰的。
家园 恩。基本都同意，除了“散财童子”那一节略有微词 俺就是工作中看多了忽悠，心里难受，借着老兄的地方，嚷嚷两句，望海涵。
家园 【讨论】关于PCA相关解释和数据挖掘 晨老大说的我的理解是回归分析（regression）。
回归分析简单地说就是求出一个因变量Y和自变量X的关系。
比如我们推测X和Y具有线性关系，即Y = X * B + E。如果我们建立一个回归模型，Y（hat）= X * b1 + b0, 那么我们希望地是模型和实际关系式应该存在差值最小，也就是 Y - Y (hat)=0，根据最小二乘法（Least Squares regression）的原则，我们可以推测出b1和b0。这样，如果我们拥有了X时，可以依照回归模型推测出Y的大小。
下边就是多变量的问题。假若战争分析可以用上述的模型进行回归分析。那么X我们可做成一个n*p的矩阵。n代表样本数，也就是你做了多少次实验，p代表多少个变量，这变量可以看作是影响战争的因素。
这样，上面公式就可以写成如下： Y(hat)=x1*b1+x2*b2+...+xn*bn+b0,可见，我们现在用了n个因素来建立回归模型。这就到了多元回归问题。当变量增加了就会增加模型建立的难度。所以我们希望变量能减少。于是，出现了变量选择方法。PCA就是其中一种方法。
PCA准确中文翻译应该是主成分分析。这是一种多元变量分析方法（Multivariate Calibration or Multivariate Analysis）。主要思想是利用正交分解和方差分析，实现“主成分”(Principal Component)代替原始多变量以达到以最少变量建立回归模型的目的，判据就是权重(vector weight)。主成分分析我个人觉得还是主要用于线性回归分析。而使用这种多变量分析方法去分析物质组成、组分、或者聚类(Cluster Analysis)是比较好的快速分析方法。缺点是主成分分析会受到多重相关性的影响，所以人们后来发展出PLS(Partial Least Squares regression)，偏最小二乘法，简单定性地说就是主成分分析＋典型相关分析＋最小二乘法。这种方法是在过去权重分析中从只导入自变量到加入因变量。
还是那句话，对于战争分析，确如诸位所言，和天气预测有点相似，我个人觉得非线性分析更适合。
关于数据挖掘(Data Mining)，这不是一个新东西，它主要思想是对数据行概率统计的分析，以得到未来可能的结果趋势。这项工作的最早成就我记得应该是二战中，英国在大西洋反潜战的指挥就应用数据挖掘的成果。
家园 这些都不是新的数学方法 但成功地应用已有方法正是实用中的最大艺术。多变量线性回归最大的问题是变量应该互相独立，PCA的正交分解真是在这个问题上帮一把。现实世界中的问题都是非线性的，数学上的线性方法用到实际问题上都是简化应用，就看这简化是否还保存了问题的基本特质了。在会议上见过非线性PCA和PLS，没有深究数学细节，不知道是严格版还是bastardized版。
家园 关于中途岛 中途岛之战，就简单的实力对比而言，日军傻子当司令都能打赢，美军天才当司令都得输。可日军的一系列错误背运加上美军的狗屎运，才造成最后的结局：
日军的根本错误：分兵。否则8航母+8战列对3航母+1机场，连推演都不用。
日军的奇怪阵型：航母在前，战列在后。如果是战列在前炮轰中途岛，航母在后提供保护并准备攻击美军航母，根本不会搞到天上没有飞机护航的困境。
家园 【讨论】继续讨论 目前普通军校里面都有军事运筹课程，里面印象最深的除了“烧水沏茶”就是兰彻斯特方程。如晨兄所言，兰彻斯特方的确是开数学模拟战斗之先河，但较之牛顿定律与物理学的关系，我觉得重要性就要差些了。持这种看法或许跟我个人成见有关，传统上我们就是重谋略、轻量化，崇尚的是万马军中取上将首级的骁勇，更是奇袭、疑兵、佯动、断粮、以弱胜强、以少胜多的智谋，不过“十则围之，五则攻之，倍则战之”应该也算是数学应用^_^
目前数学模拟还不完善，使用上只是简单的战术计算，比如兵力兵器对比、机动、装载、换乘时间等等，辅助决策尚可一用，战场态势千变万化，变量层出不穷，如果想开发出成熟的系统，没有巨大的投入和长期战争实践是不可能的~
PS：名词解释——基帝即史老七
史老基本纪
史老基，帝都人也。史姓大族，行七，人皆谓史老七。初，起行伍。尝从李将军克农部下，号内卫。其事密，世人所不知。已后，以清白子入基宋。坊间云，见幸于女帝，致皇天震怒，始兴大狱。语在露露本纪中。
基宋有望气者于帝都相见史老七，阴相其面大惊而奔。后私与于人：“史老七者，气王霸，达天听。此非人臣应有之分尔。”众人皆以为笑。谈然观其交游，皆政事堂左右仆射，点女之辈，素知其非常人。后老七掌秋官，杀伐果断。有御史台劾以酷吏峻刑，复有白衣响登闻鼓，基宋大哗。朋党攻扦于朝堂，胥黎争之于酒肆。老七进表自辩，字字珠玑，隐隐有鞠躬尽瘁，黄鹂泣血之志。后开封府检侦蔡皓无菲巫蛊事，帝震怒。众皆知史老七为宵小所害。朋党渐平，遂大索天下，弃市者凡几。
基宋浪涌，民主风潮日盛，帝渐不视事。时有辽国浪皇帝半仙者践祚朝廷，欲遣使为祝。然浪皇帝贵气逼人，朝廷恐为其所轻，史老七自请曰：“浪皇帝，吾正欲其知基宋之威也。”乃遣史老七为贺，与辽国浪皇帝会于魔都。两人相谈语甚欢，一夜无话，皆引为同志，乃相倾慕。传为基宋佳话。
史老七还朝，政事堂叙功。史老七志得意满，刑部杀伐愈甚。复有白衣不堪，以暴虐为名请与政事堂。国史云：白水潭叩阙。时有白水潭七子，语在白水潭列传。政事堂秉公义，仿古例，命天下行瓦片放逐之例。当是时，天下一成憎之，九成以为内堪其事，故所知基宋民心所向也。基宋好事者做话本《露点女三戏史老七》。政事堂以其事不经，禁之。
后有万国足球大会演于南非比利亚。记有三十二国诸侯兵锋齐聚。基宋好兵者众乃集观之。国运遂至万国足球大会所牵。
史老七素以知兵事能。时有意大利法兰西诸强，上番万国会猎拔其头次二筹。老七为其谋三番，试合两国皆败走，溃不成军尔。众惊恐，始知老七之能。后诸国复以堂堂之阵，两两对圆。史老七几为奇谋，观兵英吉利。英吉利溃败。方英吉利粉丝甚众，皆惊恐，欲尊史老七。后老七复罢巴西兵事，巴西者素以强闻，尚不敌老七。蠢蠢有尊史老七为帝，记数人，奔走皆以拥立之功非凡尔。史老七乃为阿根廷谋。有儿歌云：“阿根廷败，老七王。阿根廷败，老七王。”
民心如此。史老七素持沉重，虽得于知兵之能不以骄矜。时有谋主云：“今德意志将战阿根廷，天赐也。老七为之何？”老七沉思片刻，批密笺曰：“若天命所归，吾自不负众人。”德意志阿根廷试合未及，德意志已拔头筹。众山呼迎立，史老七作色曰：“此非时，吾不当涉天命。”下半场阿根廷复中枪，众人拜服，持九锡侍卫老七。老七尚扭捏：“汝等欲陷吾于不义呼？”不顷刻，使者传报阿根廷又中弹，溃败已。众人躁动：“此天命尔！违天命不详。请帝速践其位，指引万民救百姓于水火。”史老七仰天长叹曰：“吾故坚辞三次，然情势逼人。吾不当作小儿女态。此天意民意乎？”始登基。前方贺捷，德意志又戕于阿根廷述及四也
初登基，民间反侧宵小云：“故为其运，非为其能也。”老七震怒，灭德意志以降。基宋惶恐。愚妇以其有神格，飨以全聚德帝都烤肉。老七微颔首不做色。复荷兰会猎西班牙，老七回顾诸拥立之臣：“汝等欲上尊号乎？”众股战不敢言。老七以帝王心事信手指曰：“吾当为荷兰谋，汝等自便其利。”
耶元二零一零年雾月初十，事现西班牙绝杀荷兰。基宋上下莫不拜服史老七之能，乃上尊号“史老基”。故为基宋万事业已。
女史公云：前有章鱼哥保罗，后有基宋史老基。子虽不语怪力乱神，莫不知其英明神武。实乃天授以王霸之气，起尊号为万世祖。此不世之业已，后来人可知否？史老基，基宋中的战斗基！
基宗衰皇帝者，浪皇帝中子也。初，帝为布衣时闻南玄洲万国蹴鞠盛会，帝曰：吾观泰西伊达利必冠。伊达利遂三战皆罢，遁走。帝不喜，乃谓群臣曰：孤以为，南米州巴西国必不负朕望。不日巴国遂败。群臣窃窃私议，谓二国之败皆因帝之衰气所眷顾也。帝不悦，乃曰：南米州阿根亭国四张二两个王，必胜。复三日，阿国遂败。群臣皆谓帝衰已极，可为帝也，劝进者众。帝沉默数日，曰：今吾观德师必胜，如其不胜，吾为衰帝。不日德师果败，天下咸服，帝登大宝。数日后，伊比利亚与立德兰国会师决赛，帝曰：朕初登大宝，薄德藐躬，上干天咎。今朕言兰国胜，百姓可因之下注，富我新宋国民也。翌日帝聚衰气于兰国而败之。广南东路有寒飞雨者，问帝之言，下注伊比利亚，获利20万贯。帝声望大隆，群臣上尊号曰史老基，晋神格。基宗在位30日，菊裂而崩，天下号恫，曰：从今世事难料矣。太史令小笼包奏曰：早孤短折曰衰；德之不建曰衰；遭难已甚曰衰；处死非义曰衰；言皆不中曰衰。大行皇帝，预言蹴鞠，有若神格，在位30日，早孤短折，德行甫建，已遭大难。宜谥曰：继天凝道诚明仁敬崇文肃武宏德圣孝衰皇帝。庙号基宗。
