主题：如果要走向强人工智能，openai的路线根本就是错的 -- 亮子
家园 好像出来了个Claud 拼写不保证对，已经开始向——知道为什么这么做，还要知道为什么这么做就能得出还算满意的结果——方向进化了。
我以上说的是不是对，我不知道，还得向您请教。
家园 谈不上请教 -- 有补充 不也不是搞AI算法本身。直觉无论谁家（你说这家是aws）出的，都是同一代理论水平，工程上和数据源的差异而已。
另外一个感觉，现在大模型已经把ai搞成一个贵族运动，昂贵的贵，换句话说参与的门槛越来越高，小圈子游戏，也就很难有创新，这波浪潮快到顶结束了，而不是很多人期望的AI大杀四方，取代人类。
通宝推：桥上,作者 对本帖的 补充(1)家园 大佬在博鳌的看法很合我胃口 -- 补充帖 【AI领域专家：现在人工智能方向是错误的、不可持续的-哔哩哔哩】 https://b23.tv/TwqwHqk
3月27日，在博鳌亚洲论坛年会——《AIGC改变世界》分论坛上，《人工智能：现代方法》作者、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素表示，当前的人工智能是错误的方向。中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示，不改变现在的算法，AI是不可持续
见前补充 4972365
家园 其实我们人类只能理解线性 现代数学的发展，线性理论比较完备，线性代数，线性规划，线性算子，线性泛函，都研究得通畅，然而一到非线性领域，各种不通。一般的研究思路，就是局部线性化，或者近似。
所以说人脑有什么高级功能，有多么先进，恐怕真不见得。很多人什么察言观色，其实跟打架一样，观察和快速预测，快速反应。而打架是动物普遍的技能，不需要多么高级的大脑。
蚊虫叮人的过程，快速盘旋，定位，攻击，撤离，而耗能量极小，这不应该说是智能的范围。蚊虫有多少大脑容量？
家园 与其说线性化，不如说抽象化 只是线性的东西最容易被抽象和理解而已。
家园 我倒是觉得，因为我们只会线性 所以拿着这把锤子把所有问题都用敲来解决，敲一次解决不了的，就继续敲…世界的门还没有摸到。世界不是线性的是显然的，不然数学就不会被迫打补丁从整数系扩到复数系，从多项式到超越函数，虽然现在还远远不够解释世界。
现在的AI计算量这么大，都是因为线性代数这个锤子不一定是最合适的工具。猜想最合适的应该是高斯算从不1到100连续整数和的那个方法和公式。
最近听了不少王德峰讲中西哲学，刚好也在断断续续读《量子之谜--物理学遇到意识》这本书，参杂在一起，极大挑战了从小到大的科学唯物主义观点。深觉意识的不可琢磨和深邃。
神经元产生意识这种机械唯物主义解释太原始，中式思想有很多可以参考，甚至未来被证明是正确的。为啥意识不可能只是附体到神经元，神经元就想起一个基站的意识电磁波接收器？
蚊虫叮人的过程，快速盘旋，定位，攻击，撤离，而耗能量极小，这不应该说是智能的范围。蚊虫有多少大脑容量？
比如蚊虫的大脑只是通过OTA下载属于这种型号大脑意识的嵌入式系统，所以只需要基本的inference，所以计算量不大？
王德峰说过中西哲学的区别在于，西方去研究外界自然（客观实在），星辰大海；中国研究人生，价值体验。
我隐约感觉量子理论的方向走向是中国式的唯心体验思维。研究微观世界到了一个光子都能影响被观测对象从而创造结果，已经无路可走了。也许找到意识的起源和本质能帮助人类知识突破，不锁死在目前这一步。
我期待几百年后，人类的知识教科书会写到，科学发展400多年后，终于又回到东方，中国的心学，理学传统帮助量子理论完备，人类知识进入下一阶段。
家园 量子力学和人的一大共同点：观测方法会改变观测目标 所以传统用来研究刚体运动的方程组是不适用的，需要的是引入随机变量的动力系统。神经网络迭代训练就是在构造这个动力系统。
通宝推：翼德,
家园 当年就是一种模仿 本质上是数学和神经科学相结合发展起来的。人们发现虽然大脑很复杂，但是神经元却很简单。于是提出了一个简单的模型，每个神经元简化成一个变量，加权平均之后用来得到一个是或者否的结论。后来把它变成2层，又引入非线性。但的确没有更深的理论基础。
有没有可能跨层的传导，有没有可能每层之间它们也要互相影响。只能说即使这种非常简单的结构，已经非常接近于智能了。 假如人类突然灭亡了，硅基生物统治地球了，可能这种结构就变成智能的本质了。它们的课本上就是：世界就是线性的。
通宝推：偶卖糕的,唐家山,家园 神经网络的数学基础尚未建立，有点像牛顿时代的微积分。 神经网络里，网络结构和节点之间连接的权重比节点自身的运算能力更重要。
在同样资源消耗下，单个节点越简单，就可以拥有更多的节点组成网络。通过调整网络而非节点自身，达到函数拟合的效果。