主题：【原创】数学与战争 -- 晨枫

书上原文如此。

不过那个时候还没有兰德公司……

RAND当时还没有成立。二来也没有必要，美国当时找了各行的专家入伍干活，比如钱学森，比如美国后来的国防部长麦克纳马拉。麦克纳马拉是直接参与对德日的战略轰炸方面的统计分析。

”兵者，诡道也“

这还是中俄保持克制，无武器人员支持的状况下。

如中稍抬手美是待不住的。中要保持住这个热点。

美在东找麻烦，中可在西给美上药。

来而不往非礼也！

测试美军的各式套路。

直升机，无人机也该适当的掉一掉。

就像炒股^

从我以前看过的资料中，国外有人将建立的复杂系统仿真环境用于决策人的培训，训练他们在复杂环境中进行决策的经验和感觉，只是不清楚效果如何。

如果一个决策系统有自学习功能，我想可以用复杂系统仿真环境进行训练和检验，然后再试着应用，这是我瞎想的，没根据。

用的一个软件有很强的数据挖掘功能，所以也自学了一些这方面的知识。

孙子曰：庙算胜者得算多也。古语云：凡事预则立不预则废。算与预都是在行事前对结果的模拟，通过多次模拟，找到比较好的输入，而这些输入就可以作为最终行事的参考。但是，模拟谈何容易，困难有三：

1.计算量的限制，尤其在前计算机时代，往往是要通过人脑的经验模型来实施模拟

2.模型的精确性的限制，所有的模型都不是也不可能完全反映客观世界的，好的模型是在某种层次上反映了客观世界的规律的。所以，没有模型是可以完全指导一切，考虑了一切因素的

3.实际问题的主要矛盾的判定及其相应模型的选择。现实中的各种现象有时候看起来比较相似，但是其中起决定作用的内在因素可能是完全不同的，也就是由不同的主要矛盾决定的。由于模型能力的有限性，通常要找能够反映出决定性作用的模型来和实际问题对号。

所以，建立模型解决问题的方法，不是现代才有的，自古有之。并不是“这是理科男傲视群雄的原因”，只能说现代社会的进步，使得这种方法所能达到的范围提升了，作用提高了，显著了。

一种及其常见的模拟是现在工业产品在设计阶段进行的模拟计算。比如给定一个汽车外形，计算其行驶时产生的升力、阻力。使用计算机解决计算量的问题，流体力学方程解决模型的问题，对于汽车外形的阻力通常不用考虑空气可压缩性，这样可以使用计算两较小的不可压缩气体方程，气动力在这里是主要矛盾。

但是并不是所有问题都是这样简单就可以建立模型的。复杂一点的，往往无法建立其数学模型。那么可以把模型当成一个黑箱。通过数次的不同输入，得到的对应输出作为基础数据。然后利用数据挖掘，在不知道系统内部的详细规律的情况下，直接统计输入输出，来建立一个近似模型。

至于在战争中的应用，据我所知，国内很想得到美军这方面的模拟软件，但是美军只提供给盟友（软件可以看成兰且斯特超级加强型）

数学是一切科学的工具，数学应用到军事推演中再正常不过了，也是必然的。应为现代社会正在以前所未有的速度，在社会的各个角落实现类似的事情。

另外，几十年前，这种东西可以算是理科男的，现在更多的还是工科男的了。应用啦，已经。

建议不要对自己完全不明白的东西，轻易下结论。

chc板载！！！

也考虑到把美国航母诱过来对砍吧

　　最重要的是美国航母上的俯冲轰炸机飞到日本航母上空时，日本掩护的0式飞机全部被陆基鱼雷轰炸机吸引在低空，没有一架能在高空拦截美国俯冲轰炸机。

　　这个精确的时间配合是阴差阳错造成的，不能不说在中途岛美国有很好的运气。