主题：【原创】数学与战争 -- 晨枫

鉴定完毕

而且还会撇撇嘴，“7，你们文科的也配摇羽扇？”

现象就是理科生不太缺乏人文知识，而文科生相对比较缺乏自然科学知识。

理工科的学生分科后多少还会看点人文历史的东西，文科生差不多就不接触系统的自然科学训练了。当然，这也是因为大学以上的数理知识，没有老师系统的教，自学起来是很痛苦的（尽管也有不少自学成才的）。而人文艺术的东西，只要愿意看，抱几本书慢慢看就行了，不一定要人带。理科生自学中国文学史跟文科生自学量子力学能是一回事吗？

先声明我不是理科男。我确实觉得数学是一切科学的基础，不是狂妄，是事实。数学里也有艺术的美，比如老麦的电磁方程，绝对可以称为简洁完美。我的朋友里有理科男工科男医科男，他们对人文历史社科经济有着独到的见解。说实话，大学里学了什么不重要，重要的是学到学习的方法没有。学文的别学得迂腐酸臭就行，看点理工医学科技的书也不是什么难事，别弄一副“白天不懂夜的黑”劲头。

很强吧

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有的人就是个传说

不可偏颇，不可偏颇

我自己也是刚接触，砖家肯定不是我~

现有的计量模型大部都基于平稳或者线性，线性问题可以认为是一种常态或者惯性，对这种问题进行判断并不困难。可是生物，金融，军事，国际关系这些领域的一大特点就是充满了非线性，或者总有“黑天鹅”事件发生。对这样的问题，系统科学就可以show through了，包括了协同论，突变论，耗散理论等等（我基本不懂）。

我接触的是John Holland的复杂适应性系统理论（CAS)，因为这个理论提供了最直接的建模方法：遗传算法。其核心思想就是Holland所作的《隐秩序》一书的副标题——适应性造就复杂性。个体仅仅为了适应环境的变化，就会给一个体系带来不可“预测”的影响。

多了我现在也说不好，河里总会有学自动化出身的大牛，我就不现眼了。如果晨大感兴趣可以看看这本书。

还以天气模型为例，现有的计算能力不能达到计算空气中每一个分子的能力。所以只能够进行一些化简。

我现在做的一个小项目，用一个质点-弹簧网络模拟人体动作。可以想象成为一个棍人。绝对做不到能够模拟人体动作的所有细节，但是如果用来模拟运动、或者交通事故中的人体，某种程度上说就够了，已经能够说明很多问题了。

再往数学方面说，很多模型应用的偏微分方程还没有找到解析解。如果应用数值方法，就一定会有误差。就算我能够缩小误差，计算方法本身也有问题，那就是偏微分方程组全局数值方法不一定存在。说回到我现在做的项目就是只能够猜测一个小范围的初始解，然后逐渐扩大范围，应用牛顿法进行逼近。这样的话只能得到局部解。我们最终只能评估这个解是否合理。至于是不是真正的全局解，我想在下一波不世出天才们出现之前可能永远也不知道。

我的了解，机械、物理也包括金融这些东东干到博士级别，尤其是前三个基本上就是在各自的范围内建模解方程了。这是我接触到的，别的科目不太了解就不乱说了。化学现在好像还是实验为主，不知道物理化学这个方向是怎么干的。

我们那里， 是高一就文理分班了。 说实话， 到高一为止的教育， 基本还没有正式灌输科学方法论。

俺就是工作中看多了忽悠，心里难受，借着老兄的地方，嚷嚷两句，望海涵。