淘客熙熙

主题:【原创】科学的欣赏流行乐 -- 比的原理

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家园 一大半直接不及格

我是姚贝娜粉丝,这系列文章会多次反复的提到姚,希望各位不要反感。。。。

如果以共鸣而论,姚领先其他人太多了,可以说不在一个量级上。

好声音是个秀场,重点不是唱功,是长相和故事,当然还有各种烟酒嗓,所以没几个经得起考验的。好声音第一季学员有几个第二年参加了青歌赛,都是进不了决赛阶段的水平。

因为青歌赛是必须要看唱功的,共鸣更是重中之重。内行人一听就知道你的共鸣在哪个档次,这个事唬不了人。

以陈冰为例,她上青歌赛的时候就不敢玩撕吼。为何?敢这么练直接不及格。这种唱法既伤嗓又没有共鸣,在内行人看来属于毫无价值,完全不提倡的范畴。但这个唱法上好声音就很好,外行人一下就被唬住了。

家园 欢迎这样的文章!但有一点要商榷:泛音的产生

泛音是非正弦周期波必然附带的特性, 而不是“物体局部振动产生的”

驻波在是不同的媒介上传播导致的反射特性, 只要是线性媒介,,频率不变,都会形成驻波。尺寸不固定的声源通常频率也不稳定,不会产生驻波。

音色和发声源有关,也和传播媒介有关。同样是周期波,三角波和方波的音色一定不一样,高次衰竭快的软木中传来的音色和金属传来的音色肯定也不一样。

家园 本末倒置了

非正弦波是泛音叠加的结果,而不是反过来。

的确,非正弦波都可以分解成若干泛音的合成。但是自然界的声音,分解之后都是基频第一泛音第二泛音这种标准的模式。就是因为驻波的形成必须满足波长条件。

不固定形状的发声体是什么意思?

一般我们只考察空气传播声音。

家园 泛音是分析用的一种手段,并不是说真实存在的

比如说我们用三角波来做基波,一样可以分解周期波。用正弦波是一种数学手段,理论上可以有很多的分析方法。

前面的说法有欠妥的地方。因为无线传播中把发射波和发射波的合成统一称为驻波,但刚才查了一下,普通物理上驻波和行波区分, 驻波是彻底的不传播的波。在传播中遇到不同的媒介,波产生了反射,这个反射满足特殊的条件,这就是驻波,声源到反射点的长度为半波长的整数倍可以得到最强的驻波。

因此泛音是普遍存在的,即使声源到反射点的长度不是半波长的整数倍, 泛音还是存在。

为什么大家讲音乐谈驻波是因为绝大多数乐器要想有大的声音,必须有共鸣,而我认为驻波才能形成共鸣。

家园 泛音显然是真实存在的

你可以看这里

http://en.wikipedia.org/wiki/Overtone

用三角波分析没有实际意义。分解了不知道能干嘛。用正弦波分解之后,就可以用分解之后的泛音来分析共鸣情况了。自然界也是这样,比如小提琴琴箱的设计,就是根据小提琴音域来分析它的基频/第一泛音的频率,然后来制作特定尺寸的琴箱来,加强共鸣。

驻波必须是半波长的整数倍这一点,造成了各种泛音的形成。

非半波长的整数倍的泛音,几乎无法维持,属于可以忽略的范畴。

共鸣的原理显然是驻波,我更新一下文章。

家园 第四章:音色与频谱/声谱图

泛音的种类和多少决定了音色

为什么有的人声音听起来暗,有的人听起来亮?事实上即使是唱同一个音高,大家的音色也天差地别,差别就在泛音上了。

一般来说

1. 泛音越充分的声音越饱满。

2. 低频泛音越充分的声音听起来越“厚实”,越“有力”。

3. 高频泛音越充分的声音穿透力越强,声音听起来越“亮”,越“尖”。

4. 高低频都有并且合理分布的声音,就是比较完美的声音。

声乐理论里,一般把低频泛音叫低位置共鸣,高频泛音叫高位置共鸣。

频谱图/声谱图

频谱图/声谱图是观察泛音的最好办法。

点看全图

外链图片需谨慎,可能会被源头改

频谱图/声谱图是描述一个声音是由多少波符合而成的,我自己做了个软件,如下图:

点看全图

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此图由两部分组成,上半部分为声谱图(Spectrogram),下半部分为频谱图(Spectrum)。

先看上图:

横坐标是时间,纵坐标是频率值,同一时间的纵线上存在着数个波,重合而成最终的波。颜色越亮则表示波的振幅越大。混乱的背景都是伴奏,我们只观察人声线。

再看下图:

下图反映了上图的某个时间点(上图中的黄线)的频率分布。横坐标为频率,纵坐标为振幅。这个图更有利于直观的观察泛音的成分和强弱。

频谱/声谱图是如何制作的

我们都知道原始的声音是波形图,不过原始的波形图并没有太大研究价值,而且事实上也看不出“波形”。因为震动频率太高,比如帕瓦罗蒂的high c吧,500多的震动频率,表示一秒钟要震动500多次,那肯定是看上去一大坨,类似这样:

点看全图

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放大几十倍之后,大约能看出波形,类似这样

点看全图

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无论哪种都不适合研究。

所以音频解析的过程是:取连续采样点,一般是4096个点,考虑到音频文件的采样率一般是44.1k,所以就是取了1/10秒之内的数据。然后对这4096个点作做快速傅里叶变换,就得到了频谱图。频谱图的信息是4096个点,每一个点对应的是这个频率上的振幅。

频谱图反应的是在这个时间点上的频率分布情况。

严格的说应该是这1/10秒内的平均情况。

来一张典型频谱图,看看跟我的图下部是不是一回事:

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将当前时间点的频谱画到声谱图里就得到了瀑布图(第二章视频中的图)。画法是:振幅越大的点,用越亮的颜色。

纵坐标是频率,从下到上大约是0到6000。

所以一个人唱了个C5,那他的基频就大概是500,第一泛音是1000,第二泛音是1500,画到声谱图上的结果就是从下到上每隔500画一个点,根据振幅有颜色的区别。

随着时间的推移,声谱图会不断向右延伸,这样我们就得到了一段时间内频率分布图。比如一个C5的线在声谱图上水平延续了5秒,那表示该歌手唱了C5五秒。

声谱图上类似“波”的东西是颤音,也就是歌手演唱中不断改变音高,所以自然会不断改变纵坐标。

来一张wiki的声谱图:

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最后,频谱图/声谱图的wiki链接

外链出处

图上出现的水平线有什么意义?

水平线表示一个歌手在某个音高上持续了一段时间。越亮的线表示振幅越大,听感上当然就音量大了。

直线就是一个长直音。考察长直音主要看稳定度,整个线越直则这个长音越稳,如果大抖就是破音,如果小抖就是不稳。如果歪了,那就是音准没把握好。

波浪线就是颤音。波浪越大则颤音越大。看颤音也是看稳定度,如果颤的不稳就是气息出现问题,控制不好。

如何看共鸣?

看泛音主要看三点:丰富与否;分布情况;泛音的音量。

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一般来说,所谓的泛音强弱都是和自己的基频来比的。因为音频文件的音量是可以调的,单纯看泛音大小没多大意义,以基频为参照才比较有实际意义。(低频的共鸣情况取决于元音的类型,每一个元音都有其特定的共鸣特性。一般来说,基频被共鸣强化的情况比较少。)

可以看到,此例中第一泛音巨大(看多了就知道,一般都是第一泛音最大),在3000左右的三个泛音也很强。

另一种观察方法就是和伴奏比,人声线越明显则人声越强,越能穿透伴奏。

再来看另一个例子

后知后觉对比版

[FLASH]http://player.youku.com/player.php/sid/XNjI1NTAxMzQ4/v.swf[/FLASH]

http://v.youku.com/v_show/id_XNjI1NTAxMzQ4.html

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张雨生后知后觉清唱“你不辞冰雪”,竟然有如此大的高频泛音!

要知道,这可是清唱,中音区!唱高音的时候鼓足了气,有很大的共鸣很正常,但唱低缓的主歌,竟然也能爆出这么大的泛音!只能说宝哥太逆天!

下面,请出阿妹躺枪:

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(图中竖线为背景音,就是那个类似指响的声音)

泛音少太多了。。。。

听感上也是很显然的,阿妹的音色暗的多,而宝哥的非常的清亮。

当然,必须要说明:宝哥占了cd版的优势。不过我们关注的是最终听感,声音经过怎么处理并不是我们关注的重点。这个例子很好的对比了泛音对音色的影响。

如何看音准?

我的软件特别加了标准音高线,以及标准的泛音线,所以可以很清楚的看清音准:

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蓝色标准线比较暗,大家仔细看。。(太亮的话会干扰声音线)

下面有请躺枪天后阿妹展示一下音准不好是什么样的:

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很明显,比E5高,越到高频差得越远。(高频会放大差值)

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提高1key看看,又低了。这次差得更远。

所以可以判定,阿妹唱到了E5 . 5。

再看几个例子

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帕瓦罗蒂大师,堪称全频段制霸了。大家都知道帕瓦罗蒂的C5是无敌的。

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磊叔传说中的五百年。也差不多全频段制霸了。

多说两句:

上面的例子看的很明显吧,人声基本都本着标准的

基频/第一泛音(基频的二倍)/第二泛音(基频的三倍)/....

来的。自然界物体振动发声,绝大多数都是这样的。

如何自己看图?

对不起,我的软件不能外传,因为一旦落入别有用心的人手里,后果堪忧,比如这个http://tieba.baidu.com/p/2795531384

想自己看图最方便的是foobar:

通过点击 View(视图) > Visualizations(可视化) > Spectrogram(声谱)

可以调出声谱view,再播放音乐的时候,声谱就会即时出现了。

类似的,Spectrum就是频谱图。

或者Spectrogram这个软件也不错。

对我有质疑的话,可以用如上的办法自己看图,看看跟我的图是不是一样。

比的原理:第五章:音高

比的原理:番外篇:听声音,辨歌手,29款《青藏高原》

通宝推:年青是福,铁手,岑子,洛水清,明心灵竹,陈王奋起,rentg,

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家园 楼主强人,能不能科学解释一下日常现象?

比如破锣嗓子,公鸭嗓子,五音不全等等日常的声音现象?

家园 其实我只能算刚起步

很多现象都没法解释。也可能解释的有错误,欢迎大家指正!

但是说真的,我还没见过中文网站里哪个比我研究的更深入一点。也可能是我孤陋寡闻。。。

再深入的研究,就需要喉镜了,咱没那高端货啊。所以,你的问题我只能根据我的常识来试着解答一下。

你说的前两个,目测是声带永久性损伤,或者是声带有缺陷。声音表现呢,一种是带有很多杂音(非标准基频/第一泛音/第二泛音/。。)。一种就是泛音分布不符合我们的常识(人耳很强力的,可以听出很多我们自己都不知道的常识)。

后面我会贴一个金池的视频,你可以看出一些问题。

五音不全,一般说的是唱歌就跑调。从物理上讲,应该不存在“就是唱不到某个音”的可能。就是控制不好。

家园 第五章:音高

这一章插入的有点奇怪,不过不讲这个的话,后面就会有很多人不明白我用的符号都是什么意思。

音高

音的高度。音的高低是由振动频率决定的,两者成正比关系:振动频率高则音”高”,反之则”低”。

基频决定音高

一个有各种泛音的声音,即使泛音比基频大得多,也依然以基频来定音高。这一点很重要。这就是为什么同唱一个音高,不同人的音色截然不同的根本原因:他们只是基频相同,泛音是截然不同的。

音高的计量:国际谱

钢琴上每七个白键一个循环,分别叫做CDEFGAB(为何不是从A开始,而是从C开始?这是个历史问题。。。),也就是我们熟知的”Do Re Mi Fa So La Si”,过了一个循环就下标加一,又叫升八度,即,C1, C2, C3, C4…

八度有什么意义

高八度的声音,频率高一倍,也就是说,C2比C1的频率高一倍,C3比C2的频率高一倍。按照我们之前了解的,第一泛音比基频高一倍的事实。如果一个人唱C2,另一个人唱C3,那第一个人的第一泛音就会和第二个人的基频完美叠和在一起。以此类推,两人的高阶泛音也都会产生重叠。

这就是女声比男声高八度的由来:两声部差八度,则泛音可以很好的重合,这是一种很好的和声状态。

钢琴中央C是C4,中央区的A键为440Hz(即标准音高。–---那为何标准音高又是用A来制定的呢?目测是制定者想纠正前面的错误)。

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上图的男高音女高音什么的,讲的是美声/民族的划分方法。一般指的是有效音域。

想直观的体验一下音高,可以玩这个

在线钢琴

音高的计量:钢琴谱(女唱谱)

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在唱谱中通常书写”Do Re Mi Fa So La Si”,升一个八度就在上面加一点。为了克服国际谱中数字标过大的问题(C5写成DO上5个点?坑爹啊),女唱谱中普通c即c1=国际谱C4,写作”Do”。如果升一个八度,则在字母上面标一个点,俗称“一点Do”,就是c2 = 国际谱C5。

再升八度,就是女谱里的high c,又名两点Do,c3 = 国际谱C6。

如果在普通c上降八度呢?那就在Do下面加一点。

钢琴谱在中国学院派里是通用的。

音高的计量:男唱谱

男唱谱比女唱谱低八度(也有说男唱谱高八度记谱的,不重要,领会精神就好),所以男唱谱里c1 = 国际谱C3,c2 = 国际谱C4。

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通常说的男声high c,就是c3 = 国际谱C5。

女声天生比男声高一个八度?这个说法显然是不对的,这只是源于唱谱高一个八度而已,女声一般比男声高4度的样子吧。

看到这各位也明白了,这也太混乱了,不说清楚根本不知道你用的男谱还是女谱。所以我一般都是直接用国际谱,消除歧义。

音高的计量:简谱

无论是莫名其妙的”Do Re Mi fa So La Si”,还是诡异的从C开始CDEFGAB,都是极为不科学和反人类的。所以唱谱中另有一套简谱“1234567”(终于弄出点人性化的东西啊)。同样的,升一个八度上面加一点,降一个八度下面加一点。

简谱同样分男谱和女谱。

半音

列表中带有#或b的就是半音,#为升,b为降。源自钢琴上的黑色键。见下图:

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注意,7个全音只有5个半音。e和f之间,b和c之间是没有半音的。

那是不是钢琴做疵了某些半音弹不出来呢?

当然不是!

其实半音是一个很有误导性的词。因为音高多少是由频率决定的(严格的说是频率的对数—-好吧,还是不够严谨,领会精神就好),而半音和全音之间的频率差和两个全音(如果中间没有半音)之间是完全一样的。 也就是说d和#d之间的频率差距,和e和f之间的频率差距是一样的。

所以更严谨的说法是,一个八度之间有12个半音。其中七个(CDEFGAB)叫自然音,另外五个叫变化音。自然音之间一般是隔着两个半音(相隔两个半音可以叫距离为一个全音)。也有部分自然音之间(EF,BC)只隔一个半音。

升key

群众们喜闻乐见的升key指的是升半音。所以升12key可以提高一个八度。

三谱对比表及频率

西西河不支持表格,想看清楚点的请前往

http://bideyuanli.com/?p=97

国际谱 男唱谱 女唱谱 频率

C0 C1 C2 16.35

C#0/Db0 #C1 #C2 17.32

D0 D1 D2 18.35

D#0/Eb0 #D1 #D2 19.45

E0 E1 E2 20.6

F0 F1 F2 21.83

F#0/Gb0 #F1 #F2 23.12

G0 G1 G2 24.5

G#0/Ab0 #G1 #G2 25.96

A0 A1 A2 27.5

A#0/Bb0 #A1 #A2 29.14

B0 B1 B2 30.87

C1 C C1 32.7

C#1/Db1 #C #C1 34.65

D1 D D1 36.71

D#1/Eb1 #D #D1 38.89

E1 E E1 41.2

F1 F F1 43.65

F#1/Gb1 #F #F1 46.25

G1 G G1 49

G#1/Ab1 #G #G1 51.91

A1 A A1 55

A#1/Bb1 #A #A1 58.27

B1 B B1 61.74

C2 c C 65.41

C#2/Db2 #c #C 69.3

D2 d D 73.42

D#2/Eb2 #d #D 77.78

E2 e E 82.41

F2 f #F 87.31

F#2/Gb2 #f F 92.5

G2 g G 98

G#2/Ab2 #g #G 103.83

A2 a A 110

A#2/Bb2 #a #A 116.54

B2 b B 123.47

C3 c1 c 130.81

C#3/Db3 #c1 #c 138.59

D3 d1 d 146.83

D#3/Eb3 #d1 #d 155.56

E3 e1 e 164.81

F3 f1 f 174.61

F#3/Gb3 #f1 #f 185

G3 g1 g 196

G#3/Ab3 #g1 #g 207.65

A3 a1 a 220

A#3/Bb3 #a1 #a 233.08

B3 b1 b 246.94

C4 c2 c1 261.63

C#4/Db4 #c2 #c1 277.18

D4 d2 d1 293.66

D#4/Eb4 #d2 #d1 311.13

E4 e2 e1 329.63

F4 f2 f1 349.23

F#4/Gb4 #f2 #f1 369.99

G4 g2 g1 392

G#4/Ab4 #g2 #g1 415.3

A4 a2 a1 440

A#4/Bb4 #a2 #a1 466.16

B4 b2 b1 493.88

C5 c3 c2 523.25

C#5/Db5 #c3 #c2 554.37

D5 d3 d2 587.33

D#5/Eb5 #d3 #d2 622.25

E5 e3 e2 659.26

F5 f3 f2 698.46

F#5/Gb5 #f3 #f2 739.99

G5 g3 g2 783.99

G#5/Ab5 #g3 #g2 830.61

A5 a3 a2 880

A#5/Bb5 #a3 #a2 932.33

B5 b3 b2 987.77

C6 c4 c3 1046.5

C#6/Db6 #c4 #c3 1108.73

D6 d4 d3 1174.66

D#6/Eb6 #d4 #d3 1244.51

E6 e4 e3 1318.51

F6 f4 f3 1396.91

F#6/Gb6 #f4 #f3 1479.98

G6 g4 g3 1567.98

G#6/Ab6 #g4 #g3 1661.22

A6 a4 a3 1760

A#6/Bb6 #a4 #a3 1864.66

B6 b4 b3 1975.53

C7 c5 c4 2093

C#7/Db7 #c5 #c4 2217.46

D7 d5 d4 2349.32

D#7/Eb7 #d5 #d4 2489.02

E7 e5 e4 2637.02

F7 f5 f4 2793.83

F#7/Gb7 #f5 #f4 2959.96

G7 g5 g4 3135.96

G#7/Ab7 #g5 #g4 3322.44

A7 a5 a4 3520

A#7/Bb7 #a5 #a4 3729.31

B7 b5 b4 3951.07

C8 c6 c5 4186.01

C#8/Db8 #c6 #c5 4434.92

D8 d6 d5 4698.64

D#8/Eb8 #d6 #d5 4978.03

比的原理:第六章:胸腔共鸣

关键词(Tags): #音高

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家园 所以我才认为你的基频是人为指定的。

这种方法只是人为设定一个频率间隔(也就是“基频”),然后在频域等间隔取样,得出一系列时间波形。

这个方法当然可以大致说明你想说明的那些东西,但名词和概念的使用上与一般信号分析理论有所不同,属于一套独特系统。

比如说你的“基频”的概念,实际上与你上面给出的几个“分段的正弦波”图形里的基频概念,不是一回事。

家园 So nice a post!
家园 你似乎根本没理解

无论我指定什么基频,做出的图都没有任何区别。

建议学习一下频谱是怎么做出来的:

外链出处

基本上,任何一个音频软件都有做频谱/声谱图的功能,这早已经是业内统一的分析方法。

基频也不是我发明的概念,看这里

外链出处

任何一段声音,只要用标准的方法去解析,得出的结果都是一样的。基频也不会根据解析的方法不同而有所不同。

你可以尝试用一些能自动寻找基频的软件,不过这些都没有人眼看的准。拿出一张图来,人眼基本一眼就能判断哪个是基频。所以我都是手动加基频线的。

我重复一下:我加上去的线跟原图毫无关系,纯粹的辅助线。

家园 谢谢!
家园 你这句话是错的:无论我指定什么基频,做的图都没有任何区别

我曾经是教授《信号分析》课程的教师。

这里只是在跟你讨论,以搞清楚你提到的一些概念。因为从你文章里看,所用语言系统(概念的定义)与一般信号理论有所不同,某些说法大有商榷余地。例如上面有人提到的你对泛音的理解就是一例。

不过总的来说,你的文章对大多数人来说,比较新颖。因此俺也送了花。

家园 那请告诉我基频不同做的图有什么区别

也许跟信号分析的系统有区别。但是在音频分析领域,我说的都是通用的概念。

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