主题：关于1979年中印GDP比较有如下结果 -- wolfgan
但是补充的贴子里一次只能传一张。已经传了两张。第三张就发在这里了。
拷贝cell就不用了。俺有点强迫症。。。
可以看看这里的表：这个“假说”说的是工业增加值被夸大并被平滑处理了
作者是根据这个表处理数据的，其中各项目的解释在另外一个表里：
可以看出轻工业里很多产品如老三件新三件等找不到对应的统计项目。所以你的数据轻工业产值可能并没有被统计进去，但重工业的大部分都在，所以重工业的相对衰落对结果有很大影响。
其实从表中可以看出1984-1991减少最多的是食品制造业和采矿业，分别是-7.6%和0.6%，前者不知道是不是和粮改或者出口结构调整有关系。后者则明显和重工业也是相关的。其他重工业相关增速也大部分下降了，而轻工业相关的服装和皮革增速比之前都提高了，这也是轻工业取得大发展的证据。
其实其他人也在做类似的比较，但所用的分类和伍相似又有不同。比如这个：中国工业的长期表现及其全球比较:1850—2012 年
但貌似数据以及其权重和可比性目前还没有达成共识。
但是我也要把几个数据列一下。1984年中国的发电量为3770亿千瓦时，1991年中国的发电量为6775亿千瓦时。1991年相对于1984年发电量增长了80%，在这种情况下7年工业增长率年化率才3.5，这其他因素得极化到啥程度啊？
我个人的感觉，作者在面临不确定因素的时候，总是把值往低的方向去取舍，这样叠加下来，就会和中国的现实有很大的差距。当然，这也会让他的文章有更高的概率能发出来。如果他把值往高的方向去估算，可能连发出来的机会都没有。
发电量和工业增长之间是强相关的，这个一般都是承认的。但发电量和工业增长之间的关系却不是简单的线性关系，很难拿过来直接互相预测。比如2008年中国发电量是下降的但工业却是增长的。所以1984-1991发电量增长80%并不意味着工业一定也有一个相应的增长。实际上产业结构调整，技术进步，节能减排等等都会使两者的关系复杂化。
下面这篇论文认为两者之间是协整关系：
下面这篇观点有些类似
当然以上两篇论文使用的都是2005年以后的数据，并不一定能适用于其他时期。但在用发电量预测工业值/GDP首先应该对两者关系做一下数据分析是没错的。现在的分析软件和程序很多，只要把数据填进去很快就能得到结果。
另外，比起发电量，和工业增长关系更密切的是工业用电量。但这个数据比较少。
哪有只看一种的。
2007年，中国的发电量为32712亿千瓦时，其中工业用电24631亿千瓦时，二产产值16645亿美元。2008年，中国的发电量为34541亿千瓦时，其中工业用电25389亿千瓦时，二产产值21580亿美元。2008年的中国用电量并没有下降而是小幅上升，但是在2002-2012那个阶段，上升幅度明显偏低。二产产值上升倒是非常明显，当年被当做降能增效的典型。
至于工业用电量，我1994年后的数据都有，之前的只有两个年份有。分别是1985年的3283亿千瓦时，1990年的4783亿千瓦时。然后1984,1985,1990,1991年的发电量分别是4347,4679,6635,7100亿千瓦时。按照这些数据，我们大致可以估计出1991年的工业用电量应该比1984年的增长超过50%。
从理论上讲，作者得出的1984-1991年间工业增长率年化率3.5并非不可能。但是以我对中国经济数据的掌握来看，恐怕和事实有很大的距离。
长期在欧洲大陆工作。从他的著作看看对中国的看法还是比较正面的。
钢铁也涨了3倍以上。
歼十，飞豹开始了研发。。。连歼八都要投资5亿美元搞和平珍珠。引进了苏27。。。
战略核武器终于能抵达全球。。。
开始研发二代潜射导弹巨浪2。。。
开始研发新坦克。。。自行火炮。。。
只是对计量有个皮毛的认识而已。
Maddison的GDP数据当然是有争议的，尤其是他对古代GDP的估算，但此老把自己的数据都公开了，所有人都可以看。另外他还牵头建了个数据库，使其他人也可以做类似的计算和比较。
Maddison Project Database 2020
不明白什么是”更加靠谱“的GDP数据。我的感觉是数据都是为目的服务的，是否”靠谱“要看发布数据的单位与你的价值观等是否一致，数据质量是否有保证，算法是否得到认可等等。这些条件很难都满足，所以要根据自己的需求和目的进行取舍，实在找不到就只能自己算一个了。数据可以从《中国统计年鉴》或者上面提到的数据库拿到。
（这个链接里也提到了你引用的那篇论文）
而且是月度/季度。
但这个下降和工业增长以及GDP的背离是确实的。
也可以整个窗口或部分窗口自动选取，很方便。
Harry X. Wu应该就是伍晓鹰，Harry是他的外文名，X是”晓“的首字母。
另外不知大家有没有注意到，他在调低1952-1978工业增长率的同时，GDP增长率却调高了。（可以看下面的表格）
这个很有意思，但还没搞清楚为什么。