主题：投票很多人似乎都觉得国内经济不行，到底为啥不行呢？ -- 胡一刀

到目前为止，AI真正代替了教师的领域是业余高段到职业低段的围棋，以及其他棋类。除此以外，AI替代了什么？

人类的学习，必然是要理解的。如果不能理解，那记忆的内容很快就会耗尽人脑那点可怜的存储空间，还学习个啥呀。

我们只知道这玩意来了，却不知道它长啥样，会如何影响我们。其实，这才是最可怕的。

就在今天，2024年2月28日，美国苹果公司停止研发电车，研发员工转战AI。苹果股票稍微涨了一点。

马斯克评论“相关新闻的评论”：the natural state of a car company is dead。（一家汽车公司的自然状态是死亡）

雷军在微博评论：看到这个新闻，非常震惊！小米战略是“人车家全生态”，我们深知造车难度，3年前依然做了无比坚定的战略选择，认认真真为米粉造一辆好车！

1990年的人们，想象不到遍地的纺织厂会从生活中消失。

2000年的人们，想象不到街头的公用电话、插卡电话以及家里的座机会从生活中消失。

2010年的人们，想象不到塞班手机、现金支付、零钱会从生活中消失。

2020年的人们，也想象不到中小学教师岗位会大幅减少甚至从生活中消失——这事可能发生，也可能不发生。

实际上，2022年我国出生人口900+万，对应2016年出生人口1600+万。2022年出生的小朋友2028年开始上小学。届时，全国中小学会有一轮撤并，从出生人口收缩最多的省市开始。当然了，这跟AI没啥关系。

2月19日，一分钟内卖出25亿

2月19日，全天整体净买入1.87亿

那就是他们后面又买入了27亿

这么折腾，都是印花税太低闹的😅

你觉得这没问题对吧，咱们散户上午卖掉，下午做T买回来，不违法啊。

那你把金额放大到一千亿呢，假设有个基金他上午开盘挂单卖出一千亿……你说会不会对公众的投资判断形成误导？

反过来再看，如果是25亿呢？

和

有啥关系？

而且前面的也不是事实。比如，纺织厂没有消失，无非是从一个地方转到另外一个地方。全世界纺织品产能一直再增加，而不是减少。

即便除去经济不谈，一个手握空前集中权利且对于大部分人都有重大影响的人，大部分人对其之前的履历，事迹，观点偏向于猜测和传言，其决策的产生过程近乎一个黑箱，本身就已经是风险了。而这样的人恰恰处于中美博弈的关键时点，我们对他的了解估计还不如老美的情报部门。

也一半由于这个原因来到了西河。一晃这么多年过去我们都已经不再年轻了。还好，经过这些年的波涛汹涌，中国是这个世界最大的赢家，人类新的文明纪元也已经若影若线的出现在地平线上。后面的路当然不可能一直平坦，但已经是明显的顺势局了。

过两天消化完整再全面回复。

1.本人有个习惯，短期记忆力一般，趁着身体肾上腺素激发的思绪还在，赶紧将思考写下来，不然过段时间就会被惰性掩盖，所以请葡大见谅。

2.对于葡大所述的学会控制，根据较浅的经验是类似于在工作中明确失败边界和学会踩刹车。普通人如通过较大努力准备好工作发展所需条件后，最难的是明确工作发展的失控边界。当事前准备后，一切工作发展的成就条件满足后，获得初步的工作成果，来到事中状态，最终影响工作成果的高度是避免踩到工作发展中的各种坑，而这种坑有明有暗，有可感知，有不可感知。而试图跨越阶层的人，由于没有家庭的积累，实际上是失去了前期人的踏坑的经验，而这种坑，有时可能一个就可以致命。所以，马伯庸能够忍受诱惑，关键时刻踩刹车，不早不完，全身而退，这种踩刹车的时机选择和坚忍超越了身份，超越了其他人的积累，全靠自身能力来识别，的确是奇才。

其次，由此推论，现实生活中，谁犯的错误最少，谁的成就越大。就如同葡大所述的，一个事业发展如此，对于个人跨越阶层亦如此。那带来的启示有什么呢，就是越是工作顺利和人生顺利之时，就越需要谦虚谨慎，不能肆意妄为，多少取得初步胜利或者跨越一定阶层的人倒在肆意妄为上。现实中见得真不少，比如一些人经常的表述：XX事情以前可以做为啥现在不能做，又比如XX人可以做为啥我不能做。这也是回应葡大所述马伯庸后面的例子。

最后，谁犯的错误最少，谁的成就越大，这句话还有如葡大所述的博弈论的解释方法，就是积小胜为大胜，即双方都不踩足以颠覆发展的大坑，都在历次发展中存活下来，谁累积的小优胜更多，最终能形成颠覆对手的大优势。

3.对于政治学来说，有一个框架是讨论已久也是政治学讨论的核心，即如何管治，目前使用的都是精英-民众的框架，无论是儒家法家，还是学习天朝的英国等统治技术，基本认为是通过有效机制遴选精英（无论是血缘、功勋、科举等），使用精英阶层管治民众，并通过一定渠道了解民意来改变管治方向及具体技术，尽量使得管治更长久。葡大所述的封神榜（道家思维）也类似，通过封凡人成为精英来管治。但提出“六亿神州尽舜尧”的主席，实际是打破这个框架的人，他拉平了精英与民众的差距，并认为没有本质的区别，管治只是一个人某段时间某个方面的工作，并不是什么高高在上，和普通人没什么不同，根据时间和形势变化，不但可上可下（权力高低、有无变化），还可左可右（权力内容变化），完全取决形势需要。而数字化后实现了1:4的供养比，是主席设想人民精英共同可以形成社会合力的基础。由此，的确开启了长达千年的新时代。

4.对于科学的尽头是神学这个话题，我是比较认同的。所谓的天才就是比普通人、精英更早看到发展趋势，并更少犯错、工作更有效率的群体。普通人难以学习的是天才思维框架，因为基本等同于无中生有，无迹可寻。而冥想和观想、包括太极内家功这些，探寻的是开发人内部精神更多的可能性。但除了如葡大所述有很大精神压力等，还有一个问题，控制心理开关久了，需要打开开关的能量是逐渐增大的，当能量大于自身拥有的时候，就比较难做回普通人，比较难世俗化。所以有的文献表述的是，如开启冥想和观想等方法，注意可能远离世俗。而世俗，则是新时代后续发展的方向，既然不能脱离，那就拥抱吧。然后使用葡大所述事前、事中、事后的框架，尽力获得各种可能。

再次感谢葡大的点拨。

比如语言是有力量或者魔力的，使用它要三思而行。比如，法学人的自我实现始终是在立法有自己的一份努力。再比如，带我分析入门的人说过，要考虑中国的问题最终都是要考虑世界问题的。只是，如果你还年轻多出去走走，读万卷书也要行万里路。其他么，就是突然想说，如果有一天你梦见 你等的还有你等的 ，你已经失去她了。现在已经是乱世了，总有些是在那些天下大事之前，别留遗憾。

理解为什么学生难以理解，另外，老师最重要的就是维持秩序。这两点都是AI不可能取代的。

学习必须带有即时性的强迫，因为这个原因，目前图书馆里面的图书免费，等于知识免费，但是大家还是要去付学费上大学。

今天的LLM，仅仅是通过人类的存世资料，计算相关性，相当于做梦，做一个非常详细的梦，根本不能应对上述的两点。

人类的思维模式是通过生理认知建立直觉，依靠直觉建立共识--公理，然后在公理之上依靠逻辑步步展开理解知识。这样的模式不光能够理解旧知识，还可以自己开创新的知识。

LLM要达到人类的思维水平，必须重新走回CNN的路子，而CNN的效率，一个蚊子消耗微瓦级的能量计算结果就超过了1000瓦的机器狗的计算，换句话说，生物智能的CNN效率目前是电脑智能的10亿倍。除非量子计算机有突破，我不相信短期内AI会在CNN上达到生物智能的水平。

当然，AI有一个好处就是，一个电脑会了，马上就能复制海量的电脑。将来量子计算机完成了基于通用人工智能的训练，全世界的电脑就能达到人的思维水平了。这是后话，毕竟还比较远。

在可见的将来，我能看到的AI应用是，大量文书工作被替代，工作过程中大量重复性的智能活动因为AI而效率大大增加。按照我个人使用chatGPT4.0的效果，大概相当于帮我配备了8个985学校的硕士，简单地说，AI相当于给我加了基本血条，同时增加了8倍暴击的能力。

这样的结果会导致产业界强者更强，比如中国的产业过去受制于工程师的平均水平不及美欧，有了chatGPT4.0后整体水平大幅度上升，因而产业能力更强。那些没有基础实施，工程师数量严重不足的国家，会因此更加沉沦。日本和德国这些老牌的工业国，会因为竞争不过对手而更快凋零。

人和神之间的区别只是神拥有比人长的多的时间啊。

如果在墙外，可以上一个网站叫kickstarter的，

里面好设计非常非常多，

然后呢，浙江小老板趴在上面抄。

抄完了低价倾销，刚刚200刀众筹了一个好玩意儿的，

隔了两个月，9块9，temu包邮到家。

etsy更是被搞的要死要死的，

多少美国人在哭诉，被搞死了，花光了家底，无数次失败

最后有成果，全被中国人干死了，便宜的不要说研发成本，

制造成本都不够，temu弄的，东西都不够邮费的（temu肯定在赔本）

但还是还有很多人在坚持的，这是西方世界的脊梁和人类文明的希望。

只会抄的浙江老板……

但差距没传说中大。

，我买了几本书，说冥想就是练习关注当下。比如关注呼吸啥的，我是这么练的，但不知道对错，以前自己瞎搞过，比如打坐啊，然后还尝试把自己的大脑思维一分为二，互相玩。后面有人说你这么做都不对。后面就练关注呼吸或者数数了。数个几分钟或者闭眼呼吸。不知道这种练法对不对。？

也许更适合AI教育。因为AI可以无限重复，无限的重组织。人类教师对学习困难的学生反而没有什么办法，如果有办法且能够实行，那么生活中应该没有多少学习困难的学生。

抖音上有资深儿科医生，会接诊到精神发育迟缓的儿童，还有智力发育滞后的儿童。这些孩子的智力水平最终会跟上大部队，遗憾的是在学龄期间低于同龄人，AI教育对他们来说也许更合适。

之前看过一个类似的表述，就是人类社会下一个进步节点的特征之一，就是人均寿命达到120岁。这不仅反映了生产力的显著提升，也暗示了人类理解世界的速度存在天然的上限。因此，要实现更深入的认知积累，我们必须通过延长生命期来弥补速度的限制。

这一观点呼应了古语“读万卷书，行万里路”的智慧，即通过广泛接触和体验，丰富感知，从而促进心智的成长。正如“夏虫不可语冰”，未经直接体验的事物难以深刻影响思维。例如，从书本上学到的“70度”与亲身感受到的“烫手”之间的差异，对于理解和行为的影响是不同的。这种微妙的感知差异，在很大程度上塑造了人的行动模式。这也解释了为何主席能通过观察和总结他人的经历来提升自己的洞察力。相对地，许多人，包括我自己，在反复遭遇同样的错误后，仍难以改变。在生命有限的框架内，没有足够的机会完成心智的进一步演化。

在看到120岁寿命这一概念时，AI技术尚未达到近年来的发展高度。随着AI的进步，它可能有助于降低实现这一目标所需的年龄阈值。AI技术能够在一定程度上模拟那些未曾亲身经历过的感受，为人类提供新的体验方式。因此，那些能够借助AI丰富自己体验的人，可能会在演化速度上领先。他们通过AI的辅助学习，不仅能够增强个人的感知能力，而且更易于形成集体行动的一致性。电影《傻钱》中的故事，展示了人们如何通过协同行动，在特定时刻共同对抗华尔街的精英，或许可以作为这一点的佐证。