主题:仔细想了一下,第二十版,不一定是躺平,但肯定指向了全面收费 -- 绝对不是白领
这篇我很早就看过,属于发表比较早的研究。正好那时候,海外2021年死亡数据完整了,可以做比较全面的分析。还有类似的研究结论说封不封对超额死亡影响不大的(当然那些研究针对的是无法像中国一样封控的国家)。从比较的角度,2020-2021年数据充分支持了严格清零的策略。
比较尴尬的是国内各省人口数字公布是每年3月,中国数据没有比较实时的总体死亡数字更新,那么这个研究是2022年3月发表的,估计没有用上最新国内数据。加上国内2020年的数据是按人口普查口径,各省关于2020年统计公报里面都没有专门做人口数据统计。我还没有时间考虑或查找人口普查数据和各省非人口普查期间发表的数据的差异和影响。
现在清零和共存比较有争议的是根据过去和现在的情况来判断未来趋势,并因此来评估所需采取的策略。仅从直接代价上考虑,在不同病毒变种下,极端静默式清零是否会导致超额死亡,极端躺平式导致多少超额死亡,超额死亡年龄结构如何,这样可以看的更清楚一些。有立场是一方面,另一方面也要有逻辑和数据分析。
系统显示海外超额死亡数据网站有
https://ourworldindata.org/coronavirus#explore-the-global-situation
https://mpidr.shinyapps.io/stmortality/
https://www.euromomo.eu/
我比较喜欢用第二个和第三个
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压缩 14 层
🙂请继续分享,深入探讨总是有益的 4 高地 字1248 2022-11-20 06:20:17
🙂你是国内的吗? 7 温度梯度 字447 2022-11-20 08:43:11
🙂这里有个我个人认为比较可靠的超额死亡数据 5 学步桥 字1049 2022-11-24 10:06:33
🙂谢谢分享,我分享下方便查询最新数据的网站
🙂这个是整体的 温度梯度 字208 2022-11-25 08:15:00
🙂一时语塞,继续扒数据吧 1 高地 字570 2022-11-24 09:31:57
🙂这个是整体的,刚才回复错了。 4 温度梯度 字414 2022-11-25 08:16:34
🙂我目前最大的疑问是分省数据和全国数据对不上 1 高地 字899 2022-11-25 09:06:43