empire2007
注册：2013-10-07 14:04:23
正七品上:朝请郎|致果校尉
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家园
如今国内走的路线是靠视觉感知来定位，不需要像前者那么精确的步进机（这个国内不如德日），根据视觉反馈调整呗 然后加上AI，人做啥它跟着操作，也不用非得复杂编程了，学几遍人工帮助调整下就好了。他举的例子是焊接，工具不需要精确放可以随便点放，待焊接件也一样 他觉得这个方向更适合国内，供 ...
主要是机械系统的重复精度和长期可靠性的问题。 依靠机器视觉降低队机械系统性能要求的想法很早就有了。二十年前我工作的日本公司（一个搞机器视觉的中小公司）就和雅马哈一起搞。雅马哈想自己做产线上的机械手，又不想投大钱，就想用机器视觉+单臂机械手解决自己的问题。结果还不错。确实便宜很多而 ...
那个碰瓷你的谣言传播ID所扯的：“苏联科学家在最初只是提出一个粗糙的、开脑洞的理论”，一贯的贩卖无知。 陈王说的： [QUOTE] 苏联人第一个发现了这一物理现象，并推论成功，美国人有钱，把它做出来而已，现在中国人也做出来了 [/QUOTE] 苏联科学家并不只是将乌菲莫切 ...
民企早就溃不成军了。 比亚迪当年要把总部搬到上海，上海青浦还是松江给它150亩土地，结果深圳挽留，一次性给了600亩土地。其他的补贴就不算了，最近10年全国各地政府累计给的钱，估计上千亿了。 民企还是和当年的KMT一样德性，只能打顺风仗。当年“02专项”就是2002年准备攻关 ...
这篇主要讲泰坦项目内部的文化冲突，下篇讲泰坦的技术挑战和商业模式。 -------------------- 摘要：按照布隆伯格商业周刊的说法，泰坦的士气从来就非常低下。 在大量资金的加持和库帮主的亲自关注下，泰坦项目很快就招到了上千员工。他们主要来自以下的背景： 1， 从欧洲 ...
关于最近热炒的600公里时速磁悬浮列车 这几天，媒体上又密集热炒了一番600公里时速的磁悬浮列车。本人注意到，热衷于炒作这个话题的，是广东和上海等地的地方政府，而国铁集团和中车集团却没吭气。我对此均表示非常理解。 对于地方政府来说，经历三年疫情，家底基本被掏空；房地产经济已走 ...
[QUOTE] 和宝钢比，全国都落后。 [/QUOTE] 我的意思就是光靠自己研发是不行的，即使是上海也不行。引进-消化-吸收才是正途。 工业革命是指数式发展的，单靠自己追是肯定不行的，必须实现弯道超车才能真正追上。 156的目标就是达到40年代的技术水平，也就是不低于日本193 ...
其实理解工业化，对照今天的中国就非常清楚：中国以一村一镇的生产能力，就可以覆盖全球需求。因此，判断一国是否工业化，就看其爆产能的能力，满足国内只能算及格线。 156工程是配套真实工业化的，其实施条件和建成后的标准一目了然：要求有足够的源源不绝的能源和原材料，生产线产出足够全中国乃 ...
TPM接触不多，感觉也是华而不实。 另一个影响非常非常大的是ISO9000质量管理体系，尽管实际推广运用良莠不齐，但好处是提供了一个全面的框架体系。具体到各企业的运用还是取决于企业管理者对企业具体情况和质量管理本质的理解认识。我一个中学同学，高中毕业，90年代在其夫妻共有的私人企 ...
夯土路基有很长的沉降过程，而高速铁路对平顺性的要求非常苛刻，一但路基处理不到位，成为病害路段，就得长期限速 中国又恰恰是一个地质条件复杂的国家，很多路段，要治理沉降，投资未必小于架桥，而且存在风险，运营以后发现没控制住，就算完 对付路基沉降，以桥代路是很有效的办法，青藏铁路对 ...
看了网上一些殖人言论，产生了错误的印象。 战略武器不讲究先进，因为70年代就已经有了性能优越的洲际导弹了，但是在外太空飞行，又要抗辐射，因此需要进行特别的设计。TG多年前就有专门的团队，用专门的设备设计生产，从架构到工艺到测试，绝对可靠。 至于普通武器用的芯片后门什么的，in ...
将来的种地，是类似于爱马仕这类的手工奢侈品。因为农业依赖光合作用，而光合作用的效率不过1%，和目前的其他太阳能利用率超过20%相比，有数量级的差。 一旦人工合成蛋白质和多糖的技术成熟，农业就会急剧衰退。农村成为你所说的居住基地有可能，但这不需要主动发展，老百姓自己会玩。 ...
[QUOTE] 美国整个社会的文化，大学的文化，公司的文化，就是鄙视抄作业和山寨，于是求仁得仁，不会山寨了。 [/QUOTE] [url=/article/4965999-2235]创新没那么神秘，对中国人来说不是问题[/url] 谁没事去抄？特别是 ...
自从中兴华为被美国弄上了黑名单，自从1000多家中国的优秀企业上了美国的制裁黑名单，中国公司对于发展高科技就特别害怕。第一天晚上米帝查了Oppo的服务器，第二天早上oppo就把花了100多亿建的芯片团队解散了，哪怕第二代芯片已经流片回来，成功在望的时候。 即使之前，中国公司也不 ...
厘清这个问题，才能解决什么是创新的问题。 实际上是谷歌工程师2017年12月4号发表的Attention is all you need论文，大家都是在后面摸索，包括谷歌本身，对这种论文也是将信将疑。因为对于scaling law，大家都没有把握。相关性，贝叶斯条件概率等早就被 ...