淘客熙熙

主题:【原创】金融定量分析的习题解答开源运动:序 -- 厚积薄发

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      • 家园 帮着回几句

        厚积薄发看来一时半会儿不会回来。

        首先,Oksendal和华罗庚的根本是两种书,后者是基础类,而前者可以看做是后者的一个应用。作为金融数学的入门书籍来说,Oksendal的那本很不错,需要的预备知识不算多。

        你认为纯粹数学、应用数学、计算数学、概率统计、金融数学中哪些是基础??

        呵呵,前三个基本上把所有的数学都概括了,后头的是前面的子集。学习金融数学,至少需要知道数学分析,线性代数,(这两个合起来的简易版本就是高等数学),简单的微分方程,概率论(基础概率论)。如果想好好学的话,还应该知道实变分析(测度论,勒贝格积分),基本的泛函分析(巴拿赫空间,线性算子,L2空间等等),高等概率论(随机过程,尤其是布朗运动)。此外,如果要学一点计量经济学的话,基本的统计知识是必要的。而如果想要去银行里做QUANT,最重要的是要会编程(C,JAVA,VB,EXCEL的宏等),还有计算数学也会有用。

        顺便说一句,今天的金融已经是一个庞大的系统工程,所谓的金融数学更多的是被用在QUANT这个小小的分支,而其它的分支对经济,金融,财税,会计,数学,计算机,乃至于口才等的要求不一而足。你要是将来想干这行的话,可以多了解了解。

        • 家园 偶还是先把

          高等搞定吧,你们学数学的够强的啊,这么多部分

    • 家园 【资料】从华罗庚的《高等数学引论》谈起。

      这个帖子是一边引用华罗庚《高等数学引论》的序言,一边谈一些自己的感想。我引用这篇序言有几个目的:

      1.华老是自学成才的典型,而且他的水平很高。即使他后来回国后失去了一些最好的工作条件,却仍然做出了很深刻的工作,并培养了一大批人才。我觉得他作为一个自学成才的优秀代表,对于我们普通人的学习工作尤其有借鉴意义。

      2.我前面在漫谈数学分析的时候,曾经提到过一些个人看法,主要是我自己自学过程中的经验总结,当时我还不知道华老的这套书。这周查文献资料的时候看到了,觉得是个很好的印证。华老说得比我好得多,我特地把我感触特别深的地方用红字标出来了。

      3.我这个系列帖子的计划中,要把大学数学专业的分析课程都全部扫一遍。现在正在准备的有线性代数、常微分方程、复分析和数学物理方法。我才学有限、时间精力有限,准备得比较慢。华老的《高等数学引论》对这些材料都有比较全面的覆盖,并用统一的观点来统摄。性急的同学可以先翻阅他的书,然后再看我分门别类的习题解答。

      华老书的一大缺憾是没有习题,我这个系列帖子可以看作是对他著作的一个补充。延续他遗留下来的数学教学传统,我觉得是我们后人的责任,也是对他最好的纪念。

      4.我曾经多次提到学术传统积累的重要性。我也曾经对古尔沙(Goursat)的数学分析教程赞不绝口,认为是法兰西数学教育传统的一个具体体现。而华老的这套教材,我个人认为是融会贯通了海外诸国的优秀数学传统,和菲赫金戈尔茨、柯郎等人的经典教材相比也毫不逊色。我觉得这是中国人的骄傲。现代中国数学的学术传统,在这套书里可以找到根源,我们应该把这个传统延续下去。

      我个人感觉现在各个高校流行的高等数学教材,就内容覆盖面和观点高低来看,比之华老的教材远远不如,可以说是大大地退化了。个人觉得很奇怪,“这样一个优秀的学术传统怎么就被人遗忘了?”

      个人揣测,可能是因为文革打断了这个积累过程,改革开放后又“人心散了,队伍不好带了”,没有人愿意踏踏实实地去延续这个传统了。

      其实做学问最忌讳的就是“推倒重来”。记得河里曾有一篇关于苏联莫斯科数学学派的科普文章(可惜当时没有收藏起来)。大致就是讲苏俄的学术传统是如何日积月累最终导致井喷式爆发的--我的俄国同学曾讲过一个笑话,“所有的苏联数学家都是鲁津的学生”。虽有夸张,却也和历史相去不远(详见The Mathematics Genealogy Project,Nikolai Nikolayevich Luzin)。

      中国现在经济转型到了一个关键时期,从前那种粗放式的“人傻、钱多、速来”的局面估计就要一去不复返了。在这样一个艰难的时刻,科技工作者如何为国家民族做出自己独有的贡献,是每一个中国人都应该思考的问题。

      我以前曾提到建国前三十年的经验对我启发很大,具体的一些细节可以去看桃子甜的帖子【原创】关于可不可以用两弹一星的精神和投入来发展航空发动。我自己的求学之路就是和中国前三十年的工业化一样,通过点点滴滴的积累一步步走过来的,其中不乏逆向工程的山寨项目。

      所以我个人的主张,就是要珍惜我们已有的学术传统,虚心向科学发达国家学习,逐步积累,通过解决我们自己面临的重要问题,逐步建立起一套符合我们经济建设和国防工业需要的教学科研体系。一言以蔽之,就是“自力更生”+“拿来主义”+“愚公移山”。一个很具体的例子,就是“培养创新型的人才”要从最基本的教学教材建设做起,否则一切都是空谈。

      这个想法可不可行,我个人的体会不足以说明问题。举几个更有说服力的例子。

      例子之一:现在牛津大学任教的Qian Zhongmin博士,本身是九十年代初国内华东师范大学培养的土博士。按照现在的行情,估计要被看重洋文凭的“接轨派”鄙视了。但是按照《泛函分析杂志》前主编,Leonard Gross 教授的评价,钱博士的水平是很高的。那么这位土博士的高水平是怎么来的呢?

      “俺虽然是学概率论的,但是对分析兴趣也很大。可当年在国内没啥书读,只好把丘成桐孙理查合著的《微分几何讲义》来来回回看了三遍,把每个证明都背了下来,从此就打下了分析的基础了”。(【评】此即为“拿来主义”+“愚公移山”。

      那么丘成桐孙理查这本教材如何而来的呢?如果我没有记错的话,改革开放之后不久,陈省身就带着一批人回到中国讲学。他们做的几件事之一就是写了一系列的教材,向国内的人介绍当时微分几何的科研前沿,丘成桐应该是当时那批人中的一个(此事伍鸿熙在他的《黎曼几何初步》或者《黎曼几何讲义》的前言中有详述)。

      八十年代初播下的种子,在十几二十年后的某个土鳖身上生根发芽,遂有今天的一个优秀科学工作者。这可以算是一个学术积累的正面例证了。

      例子之二:山东大学的彭实戈教授在随机控制论领域里颇有建树,创立了“倒向随机微分方程”这一在金融衍生证券定价中有重要应用的理论,他也是中国金融数学的奠基人。即将于今年在印度海得拉巴召开的国际数学家大会上,彭教授将被邀请作一小时大会报告。这是中国大陆本土数学界获此荣誉的第一人(参见维基百科百度百科相关词条)。

      彭实戈是洋博士,但是他的学术成就却与他当年参加的复旦大学数学系“控制理论讨论班”有密切关系。这段历史在雍炯敏周迅宇合著的《Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and HJB Equations》里有详尽叙述。具体情况我就不多讲了,大家可以自己去读该书的前言。

      这个讨论班发生在八十年代末,有洋博士也有土博士。按照今天的标准,该讨论班的条件说不上好(没有电子邮件等通讯方式与外国同行交流,也没有太多的钱购买学术期刊),但这个讨论班却卓有成效地攻克了当时国际公认的随机控制论难题。我后来读到这段历史的细节的时候,颇有豪气干云的感觉,“我们中国人是有志气的!”这种志气,就是迎难而上,解决真正的大问题的志气,就是毛主席说的“独立自主、自力更生”的志气。洋博士土博士,解决问题才是好博士!

      例子之三:摘抄一段百度百科的相关词条

       均匀设计是继60年代华罗庚教授倡导、普及的优选法和我国数理统计学者在国内普及推广的正交法之后,于70年代末应航天部第三研究院飞航导弹火控系统建立数学模型、并研究其诸多影响因素的需要,由中国科学院应用数学所方开泰教授和王元教授提出的一种试验设计方法。均匀设计是统计试验设计的方法之一,它与其它的许多试验设计方法,如正交设计、最优设计、旋转设计、稳健设计和贝叶斯设计等相辅相成。

      回顾几十多年来均匀设计法的诞生、发展和广泛应用,有如下几个鲜明的特点:

        (1)均匀设计法的诞生是应国防科研实践的需求,由我国科学家潜心研究、开发的,其来自于实践,又应用于实践,实践促进研究,研究又进一步指导实践,理论研究与实践应用相辅相成,互为依存、互相促进,创造更大效益;

        (2)均匀设计法的创立和实际应用的意义,钱学森、朱光亚等老一辈科学家以其敏锐的科学目光和判断,给予了高度评价,同时也得到了原国防科工委领导的重视和支持.专家和领导的支持、重视是一项新技术快速发展的必不可少的重要条件;

        (3)1994年成立了中国数学会均匀设计分会,原国防科工委将均匀设计法的推广应用纳入“八五”国防科技成果重点项目推广计划,有力地推动了均匀设计法的发展;

        (4)均匀设计法的理论研究和推广应用也得益于各部门领导的支持以及专家与广大科技工作者科学求实、积极不懈地努力;

        (5)学会与各地区、各部门相结合,开发均匀设计软件、摄制推广录像片、进行技术培训和学术交流,推动了均匀设计法的理论研究和应用实践。

      “均匀设计”的根子在于数论里一些很深刻的结论(这就是王元参与其中的原因了,具体文献参见华罗庚王元合著的《数论在数值分析中的应用》)。而这些数论里的深刻结论则要归功于华老在文革前开办的数论讨论班。(【评】此即“要珍惜我们已有的学术传统,逐步积累,通过解决我们自己面临的重要问题,逐步建立起一套符合我们经济建设和国防工业需要的教学科研体系”。)

      我对苏联/俄罗斯的数学教育有一点感触,就是每一门课程都有大量的习题做辅助(这个可以参见网上流传的一个帖子《世界第一数学强校——莫斯科大学》,其真伪难考,但与我个人经验是符合的),而西方在这方面也颇有积累(参见这个链接)。我个人认为这种做法的意义在于通过一些高质量的教材和配套习题,构成了一张严密的科学训练网,使得任何一个走完这套标准化程序的人,都能有一个扎实的基础。而不需要太依赖于个人的聪明和老师的传帮带,尤其在本科教育阶段。

      这和二战时美日军工生产的区别一样。日本制造依赖于工匠的技艺,一旦熟练工人走上战场,战斗机的质量立马下降;而美国则通过机器和流程管理,通过标准化把复杂工作变为任何一个稍经训练的人都能干的东西,从而保证产品质量。(这个故事是网上看来的,真伪待考。)

      放到当下的中国,尤其考虑到高质量的师资力量不足而学生众多的情况,一个有可能行得通的办法就是把一批高质量的教材和习题解答放到网上,同时配以优秀教师的讲课视频(例如我前面帖子提到的北师大的数学分析课程视频)。这样,任何一个人只要有网络,就能够接收最好的高等教育。与真正上大学唯一不同的就是无人讨论答疑,但是这也可能通过论坛讨论来解决。这是“高等教育人民战争”的一个具体做法。

      这可以看作是对麻省理工开放课程和iTune University的一个山寨,也可以看作是一个适合中国国情的土鳖版。

      没有仔细想过这中间是否有商业利润可言。比方说做一个网站,把这些课程资料集成,网站主办方甚至可以主动出去找优秀教师来录制节目,并且可以把从小学到研究生的教育全部都覆盖。但中间如何商业化赚钱呢?卖广告?或者付较低的费用就可以下载来看,下载之后几天内就自动失效?把精品课程搞成DVD出租一样,通过网络出租?

      Anyway,一点胡思乱想。我觉得关键是我们现在已经有了一些资源和人才,把他们/它们统合起来,就可以干很多的事情,至少能让大学生们在学校期间不虚度时日。

      当然,我说“标准化”,不是指僵化地必须用什么书。而是具体指两条:一、覆盖面的广度要标准化;二、材料的深度要标准化。在此基础上,可以用任何国家的任何教材。关键是要为学生搭建起一个比较完整的知识体系,认识到科学是一个整体,尽早地开始自主学习和科研。

      ××××××××

      回到华老书的序言。原始出处来自中国互动出版网的这个链接,我在文后也附上了一个读者的评论。作为一个重要补充,我还推荐严加安先生的一点治学体会

      [SIZE=3]【华老的序言】[/SIZE]

      这部书的第一卷终于交印了,它既是急就章,又是拖沓篇。1958年匆匆上马,现想现写现印现讲,有时写稿不过三遍,仅仅经过起草、修改、誊正三道手续便拿去付印。所以说这是急就章。如果能专心一志地连续地干下去,那还可能比较好些,但又经常为其他工作所打断,因而写一段停一停,改一章放一放的情况又经常出现,所以说是拖沓篇。情况是如此,虽然经过同志们的帮助和修改重写,但还可能留下不少后遗症。这样的草率工作本来不该交印的,但不少同志热情鼓励,几经踌躇终于把它出版了,希望经过读者的帮助,人多、眼多、想法多,多提意见将来可以改写得更好些。

      这个课自始至终是和王元同志合开的,他对原稿的形成与改写都提了不少意见,并且有不少章节都是出自他的手笔。在共同教学中一些心得已经吸收人我们合著的“积分的近似计算’,一书中,1961年龚升、吴方等同志又用这讲义教了一遍,修改了不少。(【评】龚升的《简明复分析》写得极好,充分体现了华老“数学一条龙”的教学思想,我猜想这可能是华老学术传统在龚升书上的体现。)最后定稿又经过曾肯成、许以超、史济怀、邓诗涛、李炯生、刘碧梧等同志的。细心校阅,提了不少意见。个别章节还获得了戴元本、陆汝钤、韩京清、、周永佩、罗祥钰、曹传书、吴松林、江嘉禾、李培信、邵秀民、陈志华、石赫、殷慰萍等同志的帮助,有关这些我在这儿表示谢意。特别应该一提的是:在最后定稿的时候,获得了中山大学吴兹潜、林伟二同志的帮助,他们一字不苟地校阅推敲,使本书避免不少错误。

      在写作的过程中参考过熊庆来的“高等算学分析”(1934);苏步青的“微分几何学”(1947);赵访熊的“高等微积分”(1949);孙光远、孙叔乎的“微积分学”(1952);陈建功的“实函数论”(1958);杨宗磐的“数学分析入门”(1958);樊映川等的“高等数学讲义”(1958);陈荩民的“高等数学教程”(1958);关肇直的“高等数学教程(第一卷)”(1959);江泽坚的“数学分析”(1960);北京大学、复旦大学、南京大学及高等数学教科书编审委员会的“高等数学教程”,我在此致谢。其他作为参考的外文书籍不在此一一列举了。 (【评】此即为珍惜自己的学术传统,并逐步积累以达水滴石穿之目的。

      在写作的过程中,曾经有过一些努力,企图能更好地体现教学改革的方针。读者可能发现一些其他书上所没有的材料,也可能发现一些稍有不同的处理方法,都是一种尝试,作为引玉之砖,作为试矢之的。希望得到大家的指正。

      大学教书不是照本讲,因此本书也准备了一些可教可不教的材料,教师们可以灵活掌握,余下的材料可以作为学有余力的同学的课外读物。习题应当做,并且适当地要多做些。本书没有组织好习题,希望老师们自己设法组织。习题的目的首先是熟练和巩固学习了的东西;其二是初步启发大家会灵活运用,独立思考;其三是融会贯通,出些综合性的习题把不同部门的数学沟通起来。

      在教学过程中深得教学相长的益处,其中不少是由于同学所提意见的影响,我把所得到的一些不成熟的看法写在下面供同志们参考。我讲书喜欢埋些伏笔,把有些重要概念、重要方法尽可能早地在具体问题中提出,并且不止一次地提出。目的在于将来进一步学习的时候会较易接受高深的方法,很可能某些高深方法就是早已有之的朴素简单的方法的抽象加工而已。(有些深化了些,有些并没有深化而仅仅是另一形式而已。)【评】此即为用历史唯物主义的观点看问题,把理论还原到原始问题中去,而非神秘化一个理论,让人感觉它是天上掉下来的--“通过实践而发现真理,又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识,又从理性认识而能动地指导革命实践,改造主观世界和客观世界。实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往复以至无穷,而实践和认识之每一循环的内容,都比较地进到了高一级的程度。这就是辩证唯物论的全部认识论,这就是辩证唯物论的知行统一观。 ”(毛泽东《实践论》)。)我也喜欢生书熟讲,熟书生温的方法,似乎是在温熟书,但把新东西讲进去了,这是因为一般讲来,生书比旧课,真正原则性的添加并不太多的缘故。找另一条线索把旧东西重新贯穿起来,这样的温习方法容易发现我们究竟有哪些主要环节没有懂透。有时分讲合温,或合讲分温,先把一个机器的零件一一搞清,再看全局,或先看全部机器的作用和目的,再分析要造成这个机器需要哪些零件而把条件一一讲明。(【评】此即为愚公移山精神之具体体现。

      “数”与“形”的“分”和“合”,“抽象”与“具体”的“分”与“合”都是在反复又反复的过程中不断提高的。同学也要求讲讲“人家怎样想出来的”,因而在讲书时也曾作过尝试,主观地推测一下。这很可能并不是原来的想法,但给出一条“这一步看下步并不难,连看几步就达到目的”的途径,作为同学们的参考。

      以上一些肤浅的看法在讲课时都尝试过,但绝大部分写不下来,或者写下来就走了样,因此,同是一部书,可以多样讲,讲义作参考,结合同学的实际情况能灵活掌握才好。拉杂地写了这些意见,与其说是对教师讲的,还不如说是对同学(或自学的人)讲的。

      总之,由于水平的限制,虽然黾勉从事,但缺点一定不少,我诚挚地希望读者们多提意见,更希望教师们多多指教。

      最后,特别需要提起的是:由于中国科学院数学研究所的支持,才使我有机会讲授基础课和编写讲义;在编写过程中,自始至终得到了中国科学技术大学的支持,这都是我要衷心感激的。中国科技大学教务处、数学系与数学教研室的同事们,在我从事这项工作的时候,一直给我方便与帮助,也在此表示感谢。对科学出版社的感谢,那就更应当在此一提了,他们花了大量的劳动,在制图、编辑加工、排版印刷、校对等方面都做了细致而深入的工作。...

      [SIZE=3]【一位读者的评论】[/SIZE]

      評《高等數學引論》

      《高等數學引論》實際上是華羅庚在1960年代寫的大學數學系的教材. 但是時至今日還沒別的教材能取代有這部教材, 主要是因爲這部教材有一個明顯的特點, 就是華羅庚的 “一条龙” 教学法. 華羅庚始終認爲數學是一門有緊密內在聯繫的學問, 所以將大學數學系的基礎課分成微積分、高等代數、複變函數論等分科來講授是將數學人爲地割裂開來了. 因此華羅庚在《高等數學引論》裏按一種合理的順序講了以下內容: 微积分, 微分幾何學, Fourier級數, 常微分方程, 差分方程, 複變函數論, 非歐幾何學, Weierstrass的橢圓函數論, Jacobi的橢圓函數, 代數矩陣論, 體積, 非負方陣. 華羅庚安排內容的原則是: 在數學工具足夠的情況下, 凡是可能講的內容, 不論屬於哪個領域, 都盡可能地放在一起加以講述. 我覺得華羅庚的做法是符合學習規律的.

      由於華羅庚沒有充足的時間寫這部教材, 所以這部教材還是有些遺憾之處:

      1. 據王元的說法, 第三, 四册中有不少地方, 作者用了 “不难证明…” 这一类的话. 对于一般初学读者人来说, 可能不是這樣的.

      2. 作者自己說, 本書沒有組織好習題. 華羅庚認爲, 習題的目的首先是熟練和鞏固學習了的東西; 其二是初步啟發大家會靈活運用, 獨立思考; 其三是融會貫通, 出些綜合性的習題把不同部門的數學溝通起來. 如此看來, 組織好習題是需要不少時間的.

      3. 由於作者找不到原稿, 第四卷缺第十, 十一, 十二章, 這三章是講n維空間微分幾何學的. 這真是一大損失.

      通宝推:假设,strain2,兰之子,上好佳,唵啊吽,于是,西电鲁丁,Trilob,武侯大道,风的笑容,不打不相识,frnkl,Wjwu,回旋镖,大地窝铺,我爱莫扎特,桥上,谷品三斋,匿名:1
      • 家园 几个电子书站点

        1 中文的

        http://202.38.126.65/mathdoc/ 专门数学

        http://ishare.iask.sina.com.cn/ 什么都有

        2 西文的

        http://avaxhome.ws/ebooks/ 什么都有

        http://www.eknigu.com/lib/ 专门数学

        • 家园 今天翻到这篇贴子,纪念一下王元院士

          “科学网”微信公号5月14日消息,当日《中国科学报》从中国科学院数学与系统科学研究院获悉,我国著名数学家、中国科学院院士王元于14日中午12时46分因病医治无效,在北京逝世,享年91岁。

      • 家园 赞同这一段

        放到当下的中国,尤其考虑到高质量的师资力量不足而学生众多的情况,一个有可能行得通的办法就是把一批高质量的教材和习题解答放到网上,同时配以优秀教师的讲课视频(例如我前面帖子提到的北师大的数学分析课程视频)。这样,任何一个人只要有网络,就能够接收最好的高等教育。与真正上大学唯一不同的就是无人讨论答疑,但是这也可能通过论坛讨论来解决。这是“高等教育人民战争”的一个具体做法。

        至于商业利润可以这样看,从操作这件事的主体来,既然是公益性事业(不然就不叫自学了),应该是国家行政部门委托大学或者社会培训机构负责编写再挂到网上,相关机构可以以争取项目经费的形式来获得资金,这样,政府得了面子,机构有激励,老百姓得实惠,皆大欢喜。——怎么说,这种工程也比汉芯之类的易受监督,易见成效。

      • 家园 步步高已经在做这个了。

        外链出处不过现在还主要是中学和幼儿教学内容。您这个创意值不少钱呢。段永平可能就潜伏在河里。

        网站主办方甚至可以主动出去找优秀教师来录制节目,并且可以把从小学到研究生的教育全部都覆盖。但中间如何商业化赚钱呢?

        从个人经验看,乡镇学校的教学水平要落后十几年,没有硬件只能用软件凑,加班加点的填鸭教学越来越厉害了。

      • 家园 【讨论】留名

        先留爪,细细看

        华老的书含金量极高,节奏很快。这本书上几页能顶别的教材很多页。

      • 家园 一条龙的做法是很不错的

        因为我也几乎是受这种一条龙教育的,说是上分析课,其实里面已经有线性代数、群论或拓扑的内容,我觉得相当受益。这种做法的一个好处是不会空对空,比如学代数时一个比较讨厌的地方就是它太抽象,学的时候不知道学那东西干嘛。如果插在分析课中讲一部分,然后讲到够用时又接上分析课,那么“为什么代数要研究这玩意”之类的问题自然就没有了。

        不过华老的这套东西还是函数论的路数,方程、函数论内容较多且偏深,代数和几何较少且偏浅。说明就算一条龙,也是有好多方法来安排不同的侧重点的。

        • 家园 的确。金融数学用到的主要是函数论,所以我提到的一条龙就偏

          向于函数论了。

          关于函数论教学一条龙,国外也有很好的实践。比如普林斯顿大学Elias Stein主持的Princeton Lectures in Analysi,得克萨斯大学奥斯汀分校应用数学专业用于博士资格考试的Analysis for Applied Mathematic (by Ward Cheney),以及 Lieb 和 Loss 合著的 Analysi,等等,都是很好的一条龙教材。

          这些教材侧重点各有不同,但都很有特色,很适合由浅入深地把学生带进函数论的大门。其实国内如果有人用这些教材进行教学,然后把习题解答系统整理出来的话,是可以大大促进我们大学数学的基础教育的。

          我选择的一条龙和他们都不同,盖因我看重函数论在金融和概率论中的应用。比如傅立叶分析我就会选用西北大学 Mark Pinsky所著教材Introduction to Fourier Analysis and Wavelet,因为他是概率学家。

          时间精力有限,不可能把自己看到的和想到的都付诸实施。只能说专注于一点,力求抛砖引玉了。

          现在国内的有钱人流行包养二奶,真是土得掉渣。俺跟如来佛许个愿:如果以后俺有发财的一天,就包养一堆学者教授干点促进中国科学教育事业的事情。

          信包养,得永生,满血满魔原地复活!

          通宝推:颐颢山庄,大黄,响马,
          • 家园 概率和微分方程偏偏是两个我最不喜欢的课目

            虽然其实最有应用价值。

            保养的事情现在也有人做,比方说Charles Simonyi,变量匈牙利命名法的创始人,也是微软早期员工之一,这使他成为超级富豪。如今他每年都捐几千万美元给科学基金和其他公益基金,还自己花钱玩了把太空旅游。他最有用的捐款,我想是在英国牛津大学设立了公共理解科学教授席位。第一个也就是如今在这个席位上的教授,就是赫赫有名的Richard Dawkins。有了Dawkins打底,我想这个席位就能够“得永生,满血满魔原地复活”啦。

      • 家园 做习题是一个非常痛苦漫长的过程

        非有极大兴趣者不能坚持。

      • 家园 中国的电子函授大学有没有网络化?

        没有仔细想过这中间是否有商业利润可言。比方说做一个网站,把这些课程资料集成,网站主办方甚至可以主动出去找优秀教师来录制节目,并且可以把从小学到研究生的教育全部都覆盖。但中间如何商业化赚钱呢?卖广告?或者付较低的费用就可以下载来看,下载之后几天内就自动失效?把精品课程搞成DVD出租一样,通过网络出租?

        美国的〈凤凰大学〉(Univ. of Pheonix)好像就是这样的,还上市了。

        Apollo Group, Inc., (NasdaqGS: APOL) through its subsidiaries, University of Phoenix, College for Financial Planning, Insight Schools, Inc., Institute for Professional Development, and Western International University, has established itself as a leading provider of higher education programs for working adults by focusing on servicing the needs of the working adult.

        http://www.phoenix.edu/

      • 家园 赞这句“洋博士土博士,解决问题才是好博士!”
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