主题：大国重器观后记：山寨路线的胜利 -- 陈经
后面绕大弯子说那么多有什么用？你最需要的是证明
或者还可以在月球赤道做一个环形轨道【道路】，这个装置在轨道【道路】上与月球自传反向运动，以保持永远处于月夜。
月球自传一个月，周长约1万公里。可以算出这个装置需要的运动速度大约为15公里/小时
c大的水电一招鲜吃遍天的想法不敢苟同，寄希望于核聚变的想法更是不敢苟同
热量的传递要靠辐射，对流，传导。月面的背阳面虽然温度很低，但这主要是因为岩石的热容小，一旦接受不到太阳光，光光靠辐射就可以迅速降低温度。
对于聚变反应堆，如果只存在辐射一种热传导方式，怎样让超导线圈产生的热量迅速的散失就变成一个大问题。
不知道制造巨大的鳍片能不能到达散热的要求，也许需要从月面直接开矿冶炼金属。
另外你个构想也是够狂野的。不如直接在月球的南北极建反应堆。这里光照不强烈，太阳高度角小，只要建合适高度的墙体遮挡太阳光直射就可以了。
http://www.acfun.tv/u/262461.aspx#area=post-history
至于为什么西方不搞暴力破解。原因很简单。大工厂效率比小作坊高。但小作坊场主协会是不会主动拥抱大工厂的。
科研现实是运动委员会成员，裁判员，教练员，运动员全是小工厂场主，让他们搞大工厂可行吗？
主要就是试验或开发成本。物理试验的成本，从量子加速器成本可以看到提升巨大，中小国家已难独立负担；技术研发的成本复杂一些，因为技术问题从来都包括社会或政治问题。一方面人为的技术壁垒，专利，标准等等提高了成本，一方面模块化接口化降低了一些成本。所以既有不起眼开发超预算流产的例子；也有靠尽量使用现有模块超低预算完成开发的例子。衡量技术开发成本，标准接口应该是合适的切入点。
但是无论如何，技术达不到理论限制的极限，两百年前老板们就希望工厂成为数学符号的物质表达，但现在也没做到那地步。
所以我觉得西方某些国家某些领域的科研体制有问题，还是抱着传统做事，以前某个牛人开创了一门学科，他们就以为后面也会这么办，却忘了技术复杂度的影响。
小作坊不适合现在这个时代了，但大工业的做法能不能成效目前还不能完全确定。在毛泽东时代和改开后的军事领域，确实是奏效了，但没有大规模推广下，依然不知道大工业会不会被专家制度损害。
且必须有冗余，因此技术达不到理论上限是必然的、必须的，也因此，科技发展必须有一些看似可笑的东西做分母，比如说水变油之类的。只要这个看似可笑的东西不会成为新的反技术迷信即可。
你说的技术停滞可量化和科研成本问题我很支持，现在小作坊的科研方式已经落后了，而大工厂式则在被质疑后没有在军事以外的地方运用（反对者认为这个是毛泽东时代的烙印），且，目前国内科研领域有盲目崇洋风，很多地方照搬我认为非常失败的美国模式。
科研对资金对人力的密集要求，让我想起大国人口阶梯说，下一个大国必须是10亿以上人口的国度，下一个大国的科研也必须走密集道路。国家之间合作也可以，但是很不稳固，所以还是得靠单个国家的密集投入。
我不认为汉语是落后语言，当然，我也不认为汉语比英语高级，实际上，汉语和字母文字都有缺陷，而这个缺陷实际上影响了各自的思维方式。
先扯远点，中国人和英美人士老了以后的肌肉走向是不同的。说中国语言时肌肉不太大动，所以中国老人大多表现为面部下垂，而法令纹相对不甚明显；而英美老人，如果不是太胖，则老了后面部下垂不太严重，但法令纹则是很年轻就会明显了。这个从ABC脸上也能看出来，ABC的面部轮廓会比中国人硬朗很多，也不太容易出现下垂，但法令纹会较早出现。第一代移民，不管英语说得多好，面部特征依然会和国内的中国人一样，老了后以下垂为主。
好了，扯回来。中国和英美的思维差异，很重要的一点是由语言造成的，即中文的造词（组词）容易度，和英文组词的困难度造成的。由于英语组词很困难，所以经常需要新创造一些词汇（所以英文单词突破百万大关）。为了方便新词的理解和运用，必须经常性地定义新词，因此我们会发现英文中的词汇定义似乎比中文更严谨。中文更喜欢模糊。
同时，也正因为英文造词方式和中文不同，导致英语思维很容易出现只重个体不重整体的问题。如美国医疗体系体现的分割现象就很严重，重视各科联合的学校和医院不多（cleveland clinic似乎是重视整体治疗的个例，当然，我对医疗体系研究不多）。
而中文思维天生地就重视整体，所以我们会看见中国历史上对战略的重视，我们也会看见随便一个论坛上都能涌现出一大批键盘战略家。更明显的例子是中医，我觉得这是中医和西医最大的区别。
两个孰优孰劣我觉得没啥好争的，都有不好的地方，也都有好的地方。
只说中文思维吧。中文思维的缺陷在共和国之前一两千年体现得淋漓尽致。但是共和国之后的中国，和以前有很大的不同，这可以归功于工业化，我个人认为更重要的是对逻辑（辩证法）和数理化的重视——数理化，特别是数学，可以弥补中文思维的缺陷。
所以吧，我对一切想不讲逻辑、削弱数学重要性的言论都很警惕，呵呵，因为中文加辩证法加数学，至少在目前的世界是无敌的。
我很同意这个思路，而且中国当前的发展也一定程度证明了这种思路。中文只是一种语言，人是可以通过包括数学语言在内的其他语言并行通信和并行思考的。
很多时候我用英语代表了拼音文字，其实英文这粒大萝卜，拔出来也是拖泥带水的。但是总体上，我认为理想中的拼音文字比理想中的汉语要先进。汉语恐怕需要一次设计，就如同通信领域从GSM,UMT，到LTE那样，从头到尾的设计修改一次。
这个我不同意。过去也许是这样，但是将来不会了。原因是英语世界已经开始，在诸如战略问题医学问题上，运用统计和data mining。统计在虚无中确立了标量体系。于是最严谨的数学语言可以被应用。而data mining则为最初的逻辑寻找方向。当逻辑有了起点，后面的逻辑就会源源不绝。而逻辑意味着严谨和坚固。这个过程会一步一个脚印的向前，就如同西医。虽然西医有很多问题，但是可以不断发展。而中医的发展就缓慢的多。
1.
"折花哥微博会员：准备开一家大姨妈陪护服务，连锁加盟，移动大数据支持，跟打车软件差不多，这就叫轻资产"。
potentially, 大国重器 as a model of 红二代 of Russia, turkey, china= profits going down, costs going up, gap wider, then running out of money?
2.
as posted, the current humanity capitalism 劳动生产率 bottle neck is not in physics/manufacturing area, the bottle neck is in social science area of class struggle of various versions, such as human relationship, etc, logic processing & computing in a 社会达尔文 environment, that
"但低级别的感觉运动技能需要巨大的计算资源";
AI economy is trying break through in that area, "even" in USA, the current legal system is almost at the point of total corruption, or at least costing uncle sam huge amount of money in its system
Moravec的悖论 [ Fuhrer ] 于:2013-01-25 19:08:59 复:3808130
http://www.ccthere.com/article/3839163
Moravec的矛盾是人工智能和机器人技术研究人员发现，传统的假设相反，高层次的推理只需要很少的计算，但低级别的感觉运动技能需要巨大的计算资源。汉斯·莫拉维克，罗德尼·布鲁克斯，马文·明斯基在20世纪80年代明确提出的原则。莫拉维克写道，“这是比较容易使计算机具有成人级的性能智力测验或玩跳棋，很难或根本不可能给他们一岁的时候，它涉及到感知和流动性的技能。”
now days, 感知=more of social 感知, obviously, that is where money to be made.
3.
AI economy with white's political evil behind?
white used to make big human rights kind of 公知 fuss attacking those non-white guys, not any more;
公知 logic works out well in white's own countries, not really well at all internationally
so, white retreats for now, but containing 黄火 with all other things, they may have learned that those 黄序参量 will stay, suck money out of it, if you can not change it.
5.
in terms of methodology, 大数据 is kind of like 伪随机码, which is widely utilized in GPS stuff
for human being as a an group or as an individual, often with 周期非常大, such as those of those "yellow" 非零序参量, 大数据 is the way to go
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伪随机性（Pseudorandomness）是指一个过程似乎是随机的，但实际上并不是。例如伪随机数（或称伪乱数），是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的随机性可以用它的统计特性来衡量，其主要特征是每个数出现的可能性和它出现时与数序中其它数的关系。伪随机数的优点是它的计算比较简单，而且只使用少数数值很难推算出计算它的算法。一般人们使用一个假的随机数，比如電腦上的時間作为计算伪随机数的开始值。
特性[编辑]
用来计算伪随机数的函数被称为随机函数，使用随机函数產生隨機數的演算法稱為随机数生成器。一些随机函数是周期性的，虽然一般来说使用非周期性的函数要好得多，但周期性的随机函数往往快得多。有些周期函数的系数可以调整，之后它们的周期非常大，基本上与非周期的函数效果一样。
使用[编辑]
在电脑模拟中伪随机数用来模拟產生随机的过程，背景噪音产生器中也可应用伪随机数。由于伪随机数不是真的随机数，在有些方面它们不能被使用，例如在密码学中使用伪随机数要小心，因为其可计算性是一个可以攻击的地方。統計學、蒙特·卡罗方法上使用的偽隨機數也必須挑選週期極長、隨機性夠高的隨機函數，以確保計算結果有足夠的隨機性。
伪随机数的一个特别大的优点是它们的计算不需要外部的特殊硬件的支持，因此在計算機科學中伪随机数依然被使用。真正的随机数必须使用专门的设备，比如熱噪訊號、量子力学的效应、放射性元素的衰退輻射，或使用无法预测的现象，譬如用户按鍵盤的位置與速度、用户运动鼠标的路径坐标等来产生。
"土耳其虽是28个成员的北约中唯一穆斯林国家，并经过凯末尔将军半个多世纪前就致力的世俗化，但自10年前，倾向伊斯兰主义的埃尔多安出任总理后，这位前埃及总统穆尔西的“伊斯兰哥们”，同样想把国家带向宗教化。以往土耳其出现这样政情，军方就会像埃及的赛西将军那样出面，推翻这个政府，然后重新大选（恢复世俗化）。但埃尔多安比穆尔西沉住气，他卧薪尝胆，大权在握后才下手，以“阴谋政变”为由，把土国军方250名将领逮捕判刑（其中最高军事长官被判无期）。这也是为什么埃尔多安的土耳其一边强烈谴责埃及军方推翻穆尔西，一边强烈支持美国军事打击叙利亚（因埃尔多安跟穆尔西都是逊尼派，叙利亚反抗阿萨德的自由军也多是逊尼派）。土耳其总理完全是从宗教派别角度支持这个、反对那个，由此也可看出他的伊斯兰狂热。
在这种伊斯兰总理领导下，土耳其的安全程度绝对无法跟完全世俗化（更不要说成熟的民主体制）的日本相比。奥运期间，那些大胡子的毛拉们、伊斯兰分子进入日本，光是外型就会被注意到（日本是单一民族国家）。而在土耳其，不用盖达们潜入，他们本土就有无数的“大胡子们”，过去十年，土耳其发生多起基督教堂被攻击、基督徒被杀害事件。所以，全球的奥运选手，尤其是以色列运动员，在东京比赛，显然会比在土耳其心理感觉更安全，实际上也是如此。"
很傻很天真没经历过一人一票选举吧 [ forger ] 于:2013-12-07 22:30:29 复:3952277
以加拿大为例，和你说的泰国情况类似，BC,阿尔伯塔人少钱多，安省魁省，大西洋省份都是人多钱少，加拿大也是一人一票的民主选举，大多数人也是支持左派，但为什么有个右派，代表石油财团利益的总理？
无他，让左派分裂就是了，左派在选举的时候，自己打自己，然后，两个三成VS一个四成，赢的反而是四成的少数派，也就是右派。
自由党对保守党没有深仇大恨，看了新民主党，那是恨不得吃人的，新民党呢，更恨不得吃了自由党。
于是，左派就悲剧了，如果自由党和新民党合并呢？不怕，还有魁人党搅局呢，反正，左派的阵营永远无法整合好，右派就会稳坐钓鱼台。
左派的问题，是领袖和独裁还是分裂和内斗的两难，毛无疑是前者，类似的还有查韦斯，你说委内瑞拉经济不好，76年的中国又好得到哪里去？台湾人的平均工资是大陆的一百多倍，（但毛时代有些隐形补贴），等到80年代初，中国总共才有多少外储？（感谢两伊战争，把破烂武器收走换了美元。）而托洛斯基和斯大林的内斗，就是明显的后者。
林顿死了，新民党渐渐式微，对加拿大的劳工阶层，其实反而是好事。虽然，林顿喊了很多劳工爱听的口号，但实际上，他上西天才是劳工们的利益所在，很黑色幽默，但世界就是这么让人费解又那么精彩的。
西医和中医的问题似乎可以商榷一下。
先声明一下，我是中医爱好者，所以我不能保证自己的公正；我对西医其实很不了解，所以不能保证自己的客观。呵呵，既不公正也不客观的我说说最近的见闻吧。
孩子今年大四，申请了不少医学院，9月开始面试了很多医学院，最近也拿到几个录取通知书。在申请时写的essay里面，孩子强调自己略懂一点中医（其实也许只是懂怎么用中药材煲汤吧），而这个吸引了面试官，应该也是我孩子的加分项吧。
面试过的学校里，感觉越好的学校，越喜欢强调自己开始重视整体了，开始思考西医的人体切割认识法是不是有误了。在中国人看来很正常的思维（人是一个整体），西医却用了这么多年才明白过来，在国内很正常的不同专科联合会诊，在这边居然会被视为医疗方面的重大体制突破（哈哈）。我觉得这就是为什么字母语言国家的医疗体系和中国有很大区别，中国不可能也不可以学他们的缘故。
虽然把一切都归之于语言文字有点太机械论了，但我觉得，中西的不少差异，确实是语言文字差异导致的思维差异引起的。
我再次强调我的观点——中文和西文各有千秋，也各有问题。未来不见得是西文的。
西文（如英文），是细致的、明确的、局部的、严谨的、每个严谨内部之间也许没有联系的、组词困难因而必须大量造词的、词汇量过多因而跨行业联合越来越难、词汇量过多因而记忆成为学习的最大制约、词汇量过多因而精英和非精英的鸿沟越来越大……对于这样一个语言，最好的挽救办法不是用同样严谨的数学和逻辑，而应该用模糊的东西，只有模糊的东西才能像胶水一样把各自为政的西文各个专业黏合在一起。不过，模糊的东西依然无法解决西文词汇量爆炸的问题，所以我不甚看好西文。
精致的要用模糊来弥补，而模糊的则要用严谨来弥补，所以中文进化时需要数学和逻辑的帮助。数学和逻辑弥补了中文的模糊化、非严谨化，但不会影响中文的组词优势，因此我更看好中文。
至于你说的问题，我觉得都是技术上的，都是可以解决的技术上的问题，而中西文的区别，则是根本上的。
这两层本来就是互相重叠的，没那么容易分清楚，不需要把韩国单独拉出来弄个第三层。 第二层第三层合并就说是技术和资金设备密集型的工业就可以了。中国在劳动力密集型的第四层很容易占优势，但是在技术和资金设备密集型的，就没那么容易占优势了。