淘客熙熙

主题:“苹果放弃造车”给我国带来的隐忧 -- 拜吨

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家园 基于产品管人而不是基于人管人

过去我看到美团、饿了么几十万的骑手,曾经暗戳戳地想,这些人迟早要栽跟头,因为这么大的团队太难管了。

后来看到人家管理得非常流畅,高效运转。有机会去看了人家的后台,彻底明白了。基于产品管人而不是基于人管人,可以放大到很大的规模。

至于研发,现在也有各种管理软件,对研发的每一个流程进行细分,用产品管理。腾讯这种公司有钱,对不容有失的战略项目甚至可以有3个团队竞争开发,最终效果最好的那个胜出。

家园 华为的鸿蒙就是这个愿景

鸿蒙OS和不同设备 TV,平板,手机,iot设备上OS的关系 就像传统OS与进程的关系。

鸿蒙是一个meta OS,通过软总线的理念把不同硬件上的OS当成一个功能组件联系起来。所以所有鸿蒙系统之间共享硬件管理,屏幕,音箱,打印机等等。

就全家桶而言,华为应该比苹果走得远,至少,华为已经上车了 而且是核心,苹果刚砍掉自己的车。

家园 从神经网络发展来看,结构大于单点。通信将多个单点组成结构。

从这里看,华为的垂直整合是最深入的,最全面的。将来的PC、手机、汽车、手表、植入式设备(脑机接口、电子眼)、甚至包括衣服鞋子(现在已经有内置芯片的衣服鞋子)全部都是一个统一的信息网络中的节点。

家园 语言描述的重要性不等于实际成本,更不等于护城河

鸿蒙是一个meta OS,通过软总线的理念把不同硬件上的OS当成一个功能组件联系起来。

是叫软总线还是叫设备间通信,这只是一个语言描述,或者说理解方式,我没有看到任何对其他竞争者的壁垒。用这个话去描述ios或者windows也没啥不能的。从未接触过鸿蒙,我现在手机用连接在电脑上的打印机也没有任何困难。难道靠你这一句话,华为能多赚十块钱么?

家园 0.5秒 ? 有时候0.1秒的响应差距都是要出人命的了。。

再说了,这是四电机的设想啊,,,四电机的话,行进方式随时可以控制是前驱是后驱或者是四驱。

就算是提速,油车的提速都是靠机械方式实现的,要么是变速箱齿轮换位降档,要么是发动机轰油门升速,,敢跟电机的响应比么 ?

我强调了,之前的好多问题,主因就是油车无法进一步解决,大家也都习以为常视为当然不以问题来看待了。这个就像随着人均寿命的提高,逐渐对于死亡年龄的心理上限提高了一样。

车,车,车,车首先是交通运输工具,上路跑才是它的首要功能,而如何能最安全迅捷的跑,这才是首要问题。摄像头、雷达那些解决感应问题,就像眼睛;智驾解决操控问题,就像大脑,,,然后呢 ?眼睛看到了,头脑反应了,,手脚来不及跟上或者手脚无力、不协调怎么办 ?我提四电机就是这个能解决手脚问题,,,

家园 最简单的手环数据读取就做不到

哪有吹的那些整合。

绝大多数运动装备都有类似功能,但是华为做不到。其实一点都不难。

面对企业用户我不知道,面对个人用户,华为靠两点:一是大力吹牛,别人叫水军,华为的叫海军。二是便宜。

用户画像是普遍年龄偏大,学历(智力)偏低。

家园 一份成本8元的饭,20元卖给你。12元平台,商家,骑手分润

高额的利润在各色人等中间起到润滑作用。财聚人聚。我说的食品成本占到40%,可能还要低。

家园 物理上达不到,有何意义

一般人,无扛荷服,能承受加速度也就4G,0.5秒加速60公里,一秒加速100公里已经是3G左右了,急刹车制动,也差不多这加速度了,这是在扒地力良好的情况下,你还想怎么快。。现在实际能做到最快的也就百公里加速2秒左右吧。

电机再快,最后还是要作用到轮子上,是机械系统结果。。。

而且电车启动快是因为电机启动时系统扭矩最大。都启动以后,中高速,扭矩就老实看功率了。

再说了,电机一大电感系统,改变功率也是有极限的。

频繁主发来调节,就等着航程疯掉吧。。

家园 智能驾驶=5G+AI?

智能驾驶=5G+AI?

不经意间看到一个观点。我也不懂这些特地来请教河里的专家。这种说法就是视觉识别为主体的AI智能驾驶基本上难以翻出花样了。最甜的部分已经被吃了。各位是否记得前几年美国各大AI车企事故中,出问题的都是把物体识别错误导致驾驶决策错误。这种识别错误导致现在视觉识别难以解决智能驾驶问题。智能驾驶问题核心先得对空间中的物体正确识别。除了视觉识别外,就得用各种雷达,例如激光雷达和毫米波雷达。

目前一些业界观点认为激光雷达上手快,但不如毫米波雷达好。使用相控阵雷达在实验室里可以直接识别室内所有物品并建模。相控阵雷达识别物体,这其实是军用技术。像武直10头顶一个相控阵雷达球。

注意了哈。相控阵的本质是波束赋型,是软件无线电。而5G技术也是软件无线电。5G天线比相控阵雷达更复杂。相控阵把电磁波发射出去,回收反射波后用AI神经网络来识别。这个识别正好是这边ai热潮的科技点。也就说理论上有5G技术和AI技术的公司可以很快转向到相控阵雷达识别物体技术上,配合智能驾驶算法就能进一步就能产生新一代的智能驾驶。

嘿嘿,华为正好是5G和AI的行业先锋,且自己生产毫米波雷达。如果是这样,华为的先进就不奇怪了。如果推论正确,是不是中兴公司理论上也可以去试试。

另外,智能驾驶既然是用相控阵识别物体加AI识别及决策。那么这种民用技术可以返回到军事领域。例如现在俄乌战场上各种无人机成为坦克的杀手。如果坦克能普及车载相控阵雷达。能快速识别近距离小目标,再搭载一个全自动的加特林机关枪就能消灭那些烦人的无人机了。

通宝推:桥上,
家园 蔚小理们都用安卓系统作为底层

记得去年参与过大讨论“Linux为什么不能”的问题,我看蔚小理小米们迟早得换过来鸿蒙系统。

有人质疑特斯拉拿(Linux)分时系统做操作系统,是对生命最大的不负责。

……嵌入式Linux同样也可以具备实时操作系统的能力。AGL的最终目标,是实现Linux车规级系统的实时处理能力,并面向下一代集中式整车电子架构。

这些专业术语我也不懂。。。安卓是分时还是实时操作系统??

Linux是一个通用操作系统(GPOS),这意味着它不像实时操作系统(如QNX)那样提供确保及时响应事件和中断的机制。这就必须要通过“软”实时的方式,进行额外的低延迟系统设计和基于优先级的调度算法,Linux的典型延迟比QNX等实时RTOS要高几个数量级。

家园 给你提供几个思考的点

第一,汽车要注意成本。在当今的价格战环境下,单电机型号往往还是消费的主流——现在不是之前那个消费升级的时代了。

第二,汽车需要控制重量。你提到的比亚迪仰望,两个车的重量都非常惊人,尤其是U8,重量竟然达到了惊人的3.5吨!要知道一个普通的SUV重量只有1.7左右,加长的揽胜都不到2.9吨。这里四电机必然功不可没。但这种堆料堆重量的方式究竟合不合理,起码从传统汽车爱好者的观念来看,不是很合理。因为汽车不是房子,它会动、会拐弯,重量牵一发而动全身。

第三,汽车打滑有很多处理办法,未必需要非常神奇的新控制方式。因为很简单的:你车在路上走,惯性和车的行驶方向一样,也是向前的。这时候如果你轮子压到滑的地方发生空转,你只要没有在另一侧给出巨大的驱动力,车子理论上不至于失控。最简单的办法,就是断/减一下动力,然后可能就过去了。

第四,轮胎其实是限制调节能力的核心。我们可以粗略地把一辆车的刹车距离看作这辆车在其重量下轮胎抓地力的极限,U8这个数据网上竟然查不到,考虑到其重量,想必挺大,以至于需要稍微公关一下。抓地力不仅决定了汽车极限的零百加速性能——现在基本上就是2.x秒,也决定了电机的高扭矩、调节快的优势是有极限的,太强了会开始打滑空转。

家园 估计你这样说很多人不以为然

国家电网改革到现在依然是世界第一,不管是规模、技术都无与伦比。上世纪80年代初,电业局的工资也跟普通的国营企业差不多,而且还没有优势。后来是国营企业都垮台了,电力作为基础行业没有被私有,而且电力部门有一个很好的传统,就是允许技术人员搞研究,即使现在这个传统依然存在,我以为这个才是电力系统技术发展上走在前面的保障。

通宝推:一腔诗意喂了狗,
家园 应该从哪儿说起呢?

我不知道从没接触过怎么能看到。

我没有看到任何对其他竞争者的壁垒。

从未接触过鸿蒙

华为的市场地位

我现在手机用连接在电脑上的打印机也没有任何困难。

难道靠你这一句话,华为能多赚十块钱么?

事实上华为的产品溢价很高,远不止10块。回这条消息,我用的MATE X2,售价1万九千人民币。我觉得溢价超过50%。华为的车也不便宜。华为的实力靠的是美国政府认证。要吐槽华为最好从价格上,技术质量服务都没的说。

家园 有别的想法

想让别人来适应他,其实他真没有那么大的号召力。另外,政府在这些方面基本上不作为。

家园 电动车主要难题不是AI

不过就是一个产量与造价的事,苹果这是看到脱钩走下去,中国制造与市场不再可依赖了,所以改行进入不同领域了。

估计苹果连手机等家用产品都不一定还能干多久了,到不了2030年之前都是存量收尾,中国市场与中国制造对苹果变成一个句号。

但电动车AI在中国可以有大发展,以后分两种,普通电动车与自驾电动车,价位与应用都不一样,自驾电动车可以主打豪华品牌,华为与其他车厂之间就可以拉开档次。以后自驾网约车,外卖送货机器人,家用机器人,华为都可以做起来,但对就业市场可能是个冲击。

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