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主题:【原创】谈谈时间序列的平稳性(1) -- 万里风中虎

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          • 家园 因为,加法模型假设振荡幅度等距

            而LN形式的加法实际就是乘法模型,假设振荡幅度等比。

            2007年我们的预测是失败的,因为4500点是乘法模型的上轨,也是我们能看到的最高点。可是最终结果是6000点。这一点上,当时几乎所有的模型都失效了。

            乘法模型是怎样的呢,它描述的世界是如何的呢?

            如果你认同下面的描述,就可以一直用乘法模型:

            你能想象股市每年都以4000点的幅度振荡,而且振幅也来越大吗?尽管2008年确实出现过这种振幅,我们也应该把它认为是一种偶然,用RANDOM ERROR来表示,而不是一种常态。

            你肯定看过电影《后天》吧,预测是同时有很多模型在竞争的,但是主要的模型就一个,可以应付除了《2012》以外的几乎所有情况。那个科学家的模型和结果起初不受人重视,他自己也认为会在几百年之后才有效。可是,最终是他的另类的模型在出现突发情况的时候帮助大家解决了问题。

            2005-2007是中国股市的完美风暴,超出想象,也给我们带来了很多经验。

            乘法模型在当时是最准确的,但是它也是不稳定的,就像我们大多数时候不能以《后天》或《2012》所描述的情况,来作为我们的行动准则一样。

            (否则,我们现在该开始纵情狂欢了)

            所以,股市最终从6000点跌回到1600点,重回了我们更熟悉的加法模型的范围,表明了简单加法模型的长期有效性。

            还是用你的例子来说明吧:

            在战场上, 一个老兵最好会用所有的枪。

            我总是带着好几把枪,而且知道它们的用途不同。

            有时候,我也用刀。

            通宝推:苏城,

            本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)
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